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周立俭

作品数:35 被引量:83H指数:4
供职机构:青岛理工大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学生物学更多>>

文献类型

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领域

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主题

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2023
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  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 4篇2013
  • 4篇2012
  • 5篇2011
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2005
35 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
遗传模块化神经网络的航空高光谱赤潮监测被引量:2
2012年
研究对航空高光谱赤潮图像进行快速、准确地识别问题。传统单一BP网络在解决航空遥感高光谱图像大数据量问题时网络结构复杂、训练时间长、识别速度低。针对大数据量快速分析的需求,提出了一种集成结构的遗传模块化神经网络的航空高光谱赤潮识别方法。首先对学习任务进行划分,通过i/j分类方法组建训练样本集。然后,每个子神经网络模块仅仅针对特定小区域进行训练,为了避免传统BP网络在选择网络结构及参数时仅凭经验或反复大量实验的缺点,采用自适应遗传算法对网络结构及参数进行了优化。最后,通过模糊隶属度将分块学习的模块化神经网络进行集成。实验证明这种可以快速有效地对赤潮进行监测,为设计提供依据。
孙洁周立俭
关键词:模块化神经网络自适应遗传算法
一种利用机器学习预测电路性能的方法
本发明将集成电路、复杂网络理论与机器学习相结合,提供一种利用机器学习预测电路性能的方法。包括数据集的生成、获得优化机器学习模型和利用机器学习模型预测电路性能三部分。数据集生成部分包括:首先利用EDA工具对初始电路进行布局...
聂廷远朱祖元孔琪徐坤鹏王振昊周立俭
文献传递
一种安全的IP分发方法
本发明与数字指纹技术相结合,提供了一种安全的IP分发方法。技术方案包括IP模块分割、IP模块保护、IP模块组装三个部分。IP模块分割部分包括:对IP设计进行解析,根据模块的敏感性和模块的规模等将IP划分为宜保护模块和不宜...
聂廷远范博周立俭
文献传递
一种视觉四轮定位仪基准平面确定方法
本发明涉及一种视觉四轮定位仪基准平面的确定方法。由摄像机获取固定在车轮上的靶标图像,并对靶标特征进行识别;对识别得到的靶标图像区域位置,应用亚像素特征提取算法对靶标圆特征进行提取;由预先已知的靶标空间特征和图像特征之间的...
邵明伟周立俭
一种基于DCT数字水印新算法被引量:2
2011年
为了克服高复杂度算法同时能使数字水印具有较好的鲁棒性与掩蔽性,该文借助图像在DCT域实现的算法复杂度低且能很好的与人类视觉特性相结合,提出了一种基于DCT域自适应数字图像水印新算法,该算法采用随机性较强的高斯序列作为嵌入水印,并且利用图像子块特征分类结果对水印嵌入强度进行自适应调节,从而在确保水印不可见的同时有效地增强了水印的强度。实验表明,该算法对常见的信号处理如加噪、旋转、滤波等有较强的鲁棒性。
刘运杰周立俭李俊伟
关键词:数字水印DCT变换高斯序列
一种包含可视化度的多目标跟踪方法
本发明公开一种包含可视度的多目标跟踪方法,该方法在目标检测中,将可视度作为目标值进行学习,用来预测目标整体部分的可见程度,目标可视度程度和目标类别置信度联合,作为是否进行对该目标进行特征提取、并使用目标特征进行数据匹配的...
周立俭杜世豪赵志昂王锡亮
基于多小波分析的多聚焦图像融合被引量:9
2007年
多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的细节。基于多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点,本文提出1种基于多小波分析的多聚焦图像融合方法。根据小波变换域分解信号的特点,分别对细节信号采用基于局部区域能量指导下的融合规则和对粗大信号采用局部均方误差加权均衡的融合规则,最后考虑了焦点区域的一致性调整。通过实验证明,在采用空间频率和清晰度作为客观评价条件之下,该方法比基于单小波分解、塔式分解和其它的融合方法都具有更好的融合效果。
刘峰姬光荣周立俭屈新岳
关键词:多聚焦图像图像融合
基于Curvelet和LBP的可变光照人脸识别被引量:4
2012年
光照变化和环境噪声会引起人脸识别正确率下降。为此,提出一种基于Curvelet变换和LBP的可变光照人脸识别方法。对原始人脸图像进行Curvelet变换,对第1层低频系数,采用对数运算和局部二值模式运算克服光照影响,舍弃剩余的最高频信息子图像,以除去环境噪声和光照产生的阴影边界带有的虚假信息,利用主成分分析和线性判别分析方法进行人脸识别。仿真结果表明,该方法能有效去除光照和噪声引起的影响,具有较好的鲁棒性。
周立俭刘万泉孙洁
关键词:人脸识别光照CURVELET变换局部二值模式线性判别分析
基于多小波的浮游植物细胞图像边缘检测方法被引量:4
2008年
海洋浮游植物对海洋生态环境和海洋生物资源的影响巨大。对海洋浮游植物细胞准确快速地识别和分类是研究海洋浮游植物的重要内容。作为实现自动细胞分类和识别的基础,浮游植物细胞图像边缘检测的研究具有重要的意义,文中提出了基于多小波的模极大值进行边缘提取的方法,通过对多小波模极大值方法原理的分析,给出了选择多小波的标准。实验证明,文中提出的方法可以有效地检测出藻类细胞的边缘。
周立俭姬光荣冯晨
关键词:图像边缘检测多小波模极大值
多小波构造方法研究及在图像处理中的应用
多小波优越的特性使得它广泛应用于信号和图像处理中,本文为解决如何从信号和图像内容本身和处理的目的出发,自适应地选择和构造多小波基的问题,研究了多小波、多小波预处理滤波器的构造方法及在图像处理中的应用。主要工作包括: ...
周立俭
关键词:图像融合图像处理
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