李俊伟
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：青岛理工大学通信与电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自动指纹识别关键算法的研究
- 随着社会信息化、智能化与自动化的高速发展，传统的身份识别技术已经远远不能满足实际应用中准确性、快速性的需求，取而代之的是基于信息处理技术的现代生物识别技术。其中，指纹识别以其所特有优越性质，已成为应用范围最广的生物识别技...
- 李俊伟
- 关键词：自动指纹识别图像增强小波变换
- 文献传递
- 一种基于DCT数字水印新算法被引量：2
- 2011年
- 为了克服高复杂度算法同时能使数字水印具有较好的鲁棒性与掩蔽性,该文借助图像在DCT域实现的算法复杂度低且能很好的与人类视觉特性相结合,提出了一种基于DCT域自适应数字图像水印新算法,该算法采用随机性较强的高斯序列作为嵌入水印,并且利用图像子块特征分类结果对水印嵌入强度进行自适应调节,从而在确保水印不可见的同时有效地增强了水印的强度。实验表明,该算法对常见的信号处理如加噪、旋转、滤波等有较强的鲁棒性。
- 刘运杰周立俭李俊伟
- 关键词：数字水印DCT变换高斯序列
- 基于改进基准点定位的指纹匹配算法被引量：2
- 2011年
- 针对指纹匹配过程中基准点定位不准确与耗时长的缺陷,提出一种基于改进基准点定位的指纹匹配算法。该算法借助指纹图像的中心点构造局部细节结构,并在该结构上利用全等三角形原则求取基准点,将所有细节特征转化到极坐标中,利用可变界限盒的方法进行匹配。实验结果表明,该算法所确定的基准点比较准确,且耗时缩短,可提高识别率与执行效率。
- 李俊伟周立俭崔学梅
- 关键词：指纹匹配基准点极坐标
- 一种改进的多小波遥感图像融合方法被引量：4
- 2011年
- 多遥感图像融合的高频部分在区域处理时易出现边界歧异,造成图像失真的问题。为了提高图像视觉效果和特征识别,提出一种新的分块区域遥感图像融合方法。首先采用多小波分解把图像分解成不同尺度的高频和低频两部分,然后在不同频带选择不同的融合规则,在高频处理部分,采用分块区域处理,取区域绝对值较大的作为融合后的多小波系数,低频采用加权平均算法,最后经多小波重构得到最终融合图像。仿真结果表明,改进方法能够完好地保留遥感图像的原始信息,融合效果良好。
- 周立俭崔学梅李俊伟
- 关键词：遥感图像多小波图像融合
