李锋
- 作品数：94 被引量：512H指数：12
- 供职机构：四川大学制造科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 一种半诚实环境中的多方安全距离比较协议
- 半诚实环境中的分布式数据挖掘是数据挖掘隐私保护方法研究的主要问题之一。通过对现有基于欧氏空间的隐私保护聚类方法分析发现，在共谋攻击中，该类协议存在严重安全威胁。设计了三方安全距离比较协议，并拓展至多方环境中。采用安全多方...
- 马进李建华李锋
- 关键词：隐私保护数据挖掘
- 文献传递
- 调匝式消弧线圈自动调谐装置被引量：9
- 1997年
- 阐述了调匝式消弧线圈自动调谐装置的基本原理,并比较了此装置与串联谐振法、外加电容的人工不对称法、单相金属接地法在现场的所测结果。
- 江秀臣李锋傅正财李福寿
- 关键词：线圈消弧线圈自动调谐装置
- 混合绝缘子的耐污性能被引量：1
- 1997年
- 介绍了混合绝缘子基于固体涂层法的污闪试验方法及耐污性能，认为人工污秽试验的试验结果并不能真实反映自然条件下混合绝缘的污闪性能，混合绝缘中硅橡胶伞裙所占比例应科学选取。
- 江秀臣李锋
- 关键词：耐污性能绝缘子
- 基于舍一交叉验证优化最小二乘支持向量机的故障诊断模型被引量：17
- 2010年
- 提出一种基于舍一交叉验证优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的旋转机械故障诊断模型。首先将故障信号EMD分解为平稳IMF分量,再选择表征故障调制特征的IMF分量并构造瞬时幅值欧式范数作为故障特征矢量输入到舍一交叉验证(leave-one-outcross-validation,LOO-CV)优化线性核LS-SVM中进行故障识别。EMD分解可自适应分离故障调制信号;瞬时幅值欧式范数矢量的不同表征各类故障的差异;舍一交叉验证优化惩罚因子可以使线性核LS-SVM克服对故障类型与模式编号映射关系先验知识的依赖,提高LS-SVM的故障预测精度和自适应诊断能力。一个深沟球轴承故障诊断实例说明该模型的有效性。
- 李锋汤宝平章国稳
- 关键词：最小二乘支持向量机参数优化故障诊断
- 均匀圆阵线性化预处理研究
- 讨论了均匀圆阵(UCA)相对于均匀线阵(ULA)的优缺点：其优点是角度分辨范围大和可以分辨二维方向上的来渡信号;其主要缺点是阵元之间延迟的非线性导致系统性能变差及权参数不容易调整。线性化预处理(LPP)的目的就是使其虚拟...
- 刘志武何培宇杨粲李锋
- 关键词：均匀圆形阵列贝塞尔函数
- 基于SoPC的多用途无线监控报警系统被引量：1
- 2011年
- 结合SoPC及GPRS技术设计了一个以FPGA为核心的多用途无线监控报警系统。系统有多种工作模式,用户可随时主动监控现场,也可启用智能方式或手动方式报警。
- 何伟秦江云张玲刘平净李锋赵海
- 关键词：GPRSSOPCSD卡
- 基于线性局部切空间排列维数化简的故障诊断被引量：35
- 2012年
- 为实现旋转机械故障诊断方法的自动化、高精度及通用性,提出基于线性局部切空间排列(Linear LocalTangent Space Alignment,LLTSA)维数化简的故障诊断模型。首先结合经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和自回归(Autoregression,AR)模型系数构造全面表征不同故障特性的混合域特征集,再利用LLTSA将高维混合域特征集化简为故障区分度更好的低维特征矢量,并输入到最近邻分类器(K-nearest Neighbors Classifier,KNNC)中进行故障模式识别。所提出的诊断模型充分融合混合域特征融合在故障特征的全面提取、LLTSA在信息的有效化简及KNNC在分类决策方面的优势,实现诊断方法的自动化、高识别率及较好的通用性。用深沟球轴承不同部位、不同程度故障诊断实例验证该模型的有效性。
- 李锋汤宝平陈法法
- 关键词：最近邻分类器故障诊断
- 基于FPGA的指纹预处理技术被引量：7
- 2010年
- 指纹图像预处理是指纹识别系统中的重要部分,通常包括归一化、方向滤波、二值化和细化等环节,算法复杂,计算量大。针对这种特点,设计了一种新的指纹图像预处理方法,运用SOPC技术,将预处理过程中耗时大的部分用FPGA实现,耗时小但处理繁琐的部分用软件实现,由下载到FPGA的软核NiosII处理器负责软件的运行和软、硬件的协调。实验结果表明该方法在确保图像质量提高的前提下大幅度提高了处理速度,保证了自动指纹识别系统的实时性,为指纹识别系统的研究和实现提供了新的设计思路和方法。
- 谭斌刘平净李锋
- 关键词：预处理现场可编程门阵列GABOR滤波
- 基于Elman神经网络的旋转机械故障诊断
- 提出了一种基于Elman 神经网络的旋转机械故障诊断模型。该诊断模型综合了经验模态分解在故障特征提取和Elman 网络在故障模式识别方面的优势，对故障信号进行经验模态分解，再对表征故障调制特征的本征模态函数计算瞬时幅值欧...
- 习建民汤宝平李锋
- 关键词：ELMAN神经网络经验模态分解旋转机械
- 文献传递
- 人体髌韧带的力学性能测试:中国人同西方人的初步比较被引量：10
- 2010年
- 本实验旨在初步比较中国人同西方人在髌韧带力学性能上的差异,并验证中国人的髌韧带是否也同样符合冯元桢教授提出的类粘弹性模型。从长海医院获取7个新鲜冷冻的、未经福尔马林溶液浸泡的、未经照射的膝关节样本,截取出髌骨-髌韧带-胫骨式样,两端骨块修裁成倒楔形,然后再包埋在环氧树脂中。实验测试时,将包埋好的韧带式样装入自设计的夹具中,然后装夹到试验机上进行测试,测试步骤与选择进行比较的对象与Johnson 1994年的髌韧带实验一致。7个样本中,其中一个在胫骨端头部撕裂,其余都断裂在韧带中部附近。实验得到的髌韧带最大抗拉强度、弹性模量、断裂伸长率、应变能密度分别为(57.3±20)MPa、(426±186)MPa、21.5%±2.8%、(5.82±1.2)MPa;与Johnson测量的西方人同类指标比较,可知中国人髌韧带的最大抗拉强度和弹性模量分别约低11.4%和35.5%,断裂伸长率和应变能密度分别约高53.6%和34.4%。另外验证了中国人的髌韧带同样符合类粘弹性模型,并发现松弛函数和15 min-4 MPa应力松弛率与Johnson的研究结果接近。中国人的髌韧带力学性能同西方人种相比存在一定的差异,弹性模量、最大抗拉强度偏低,断裂伸长率、应变能密度偏高。另外中国人髌韧带同样符合类粘弹性模型。
- 石杜芳王冬梅王建平李锋王成焘
- 关键词：髌韧带力学性能中国人西方人
