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稳态和动态混合信号的在线低频振荡模式辨识方法被引量：5: 2012年; 针对目前自回归滑动平均(ARMA)法结合Prony方法方案存在的扰动检测和算法切换的难题,文中提出并验证了可以基于归一化峰度判断滑动窗内是否包含动态信号的方法,然后提出一种基于归一化峰度在常规ARMA法和高阶ARMA法之间自适应切换的低频振荡模式辨识方案。通过对电网实测信号的分析,将所提出方法与Prony方法和常规ARMA法分析结果进行对比,验证了此方案的可行性。; 徐玉韬卢继平陈刚刘贵富王予疆何潜; 关键词：低频振荡振荡模式在线辨识

低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法被引量：7: 2012年; 基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中信号非线性去趋要求,对其频率响应特性进行研究,确定平滑先验法的正则化参数。采用IEEE-39节点系统时域仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试,并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较,表明该方法能够更有效地去除信号中的非线性趋势,较大幅度地提高计算速度,同时也能提高低频振荡模式辨识精度,具有较高的实际应用价值。; 周念成王予疆陈刚徐玉韬刘贵富何潜李军; 关键词：在线辨识低频振荡模式

低频振荡模式在线辨识的最小平均M估计自适应滤波算法被引量：5: 2012年; 研究了常规最小均方二乘自适应滤波算法应用于低频振荡的基本原理,以及最小平均M估计(least meanM-estimate,LMM)算法的基本原理。首次将LMM算法应用于低频振荡模式的在线辨识,采用新英格兰-39节点系统时域仿真数据和某电网的同步相量装置(phasormeasurement unit,PMU)实测数据对所提方法进行了测试,验证了LMM算法在低频振荡模式在线辨识的鲁棒性和有效性,对稳态类噪声数据和动态数据均可辨识,并能消除异常数据对辨识结果的影响。; 刘贵富卢继平徐玉韬; 关键词：低频振荡在线辨识

低频振荡模式的鲁棒递推及自适应滤波辨识算法研究: 随着大型机组快速励磁系统的应用，以及电网规模的不断扩大，低频振荡问题日益突出，严重威胁着电力系统安全稳定运行。现有的在线辨识算法仅能对单一类型的信号(稳态或动态)有效，对信号类型发生变化(如稳态时发生扰动)，则缺乏准确和...; 刘贵富; 关键词：低频振荡模式在线辨识自适应滤波; 文献传递

环境参数对绝缘子表面覆冰增长的影响被引量：22: 2010年; 覆冰严重威胁电力系统的安全运行,国内外对输电线路覆冰机理、增长过程和覆冰闪络特性开展了大量研究,但对绝缘子覆冰增长预测模型及相关试验研究甚少,因此开展了LXP-160玻璃绝缘子在不同覆冰环境参数下其表面覆冰增长的试验研究,分析了温度、水滴颗粒直径(MVD)、风速等对绝缘子表面覆冰增长的影响,得到了采用旋转监测导体覆冰厚度d1、绝缘子表面覆冰厚度d或绝缘子覆冰质量m来表征绝缘子的覆冰程度之间的等价性关系。结果表明:水滴颗粒直径、风速越大或温度越低,绝缘子表面覆冰增长越快,其冰棱越长且越粗;温度对绝缘子覆冰类型有影响,当风速小于0.5m/s、液态水质量浓度110g/m3,MVD为130μm,温度小于-8°C时,绝缘子表面覆冰类型为雨凇,温度为-11°C时,绝缘子表面覆冰类型为硬雾凇;d1、d和m之间关系为d=0.684d11.09和m=0.828lnd1-1.186。研究结果可为揭示绝缘子覆冰机理提供参考。; 张志劲蒋兴良胡建林申强陈凌刘贵富; 关键词：绝缘子环境参数覆冰厚度

一种低频振荡模式在线辨识的鲁棒递推ARMA算法: 2012年; 低频振荡模式在线辨识具有重要的工程应用价值。采用ARMA模型的常规递推算法(RLS)以及正则化鲁棒递推算法(R3LS)可有效辨识稳态类噪声信号,但对动态信号的辨识效果不太理想。分析了常规RLS算法在出现动态信号时可能发散的原因,通过在算法中引入基于输入信号自相关矩阵和互相关向量的L1范数的自适应权重参数,保证算法在各种条件下的收敛性,实现了一种全新的鲁棒递推ARMA算法(NRRLS)。采用IEEE-39节点系统时域仿真和某电网的PMU实测数据进行了大量的分析测试,并通过与RLS算法和R3LS算法的辨识效果进行比较,验证了NRRLS算法具有更好的鲁棒性和辨识精度,扩展了ARMA模型的应用范围,具有较高的理论和工程实用意义。; 刘贵富卢继平陈刚王予疆徐玉韬何潜雷雨梁伟李军; 关键词：ARMA 在线辨识动态信号低频振荡模式

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刘贵富