何潜
- 作品数：13 被引量：134H指数：5
- 供职机构：重庆市电力公司更多>>
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- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于数学形态学的电网PMU信号的扰动检测方法被引量：3
- 2012年
- 为保证电网的安全可靠运行,运行人员需要及时掌握电力系统的扰动情况,并采取相应的控制措施。提出了一种基于数学形态学原理进行电力系统在线扰动检测的方法。介绍了数学形态学的基本原理,分析了扰动检测中结构元素的选取,给出了扰动检测的整个流程,通过仿真算例和实测的各种扰动信号进行验证,结果表明本文方法能够准确有效地对电力系统PMU信号进行扰动检测,具有较高的实际应用价值。
- 何潜陈刚王予疆雷雨梁伟李军古志明
- 关键词：数学形态学扰动检测
- 基于CPS标准的AGC控制策略分析被引量：2
- 2010年
- 本文总结区域电网AGC调整控制的3种控制策略,重点介绍现代大型电网广泛采用的TBC控制模式,文中对NERC推出的A1/A2标准、CPS标准从原理、优缺点、控制标准及其电力公司强制执行标准做了叙述、比对,最后对目前应用较多的几种CPS控制策略进行了分析。
- 何潜何攻江宇飞谭涛
- 关键词：CPS标准控制策略
- 基于解相关LMS自适应滤波算法的低频振荡模式在线辨识被引量：3
- 2012年
- 为提高电力系统低频振荡现象的实时监测水平,提出一种基于横向滤波器模型的解相关最小均方误差递推算法进行低频振荡模式辨识。该改进算法在原有最小均方自适应滤波算法的基础上,解除输入信号之间的相关性,提高了算法辨识的精度和收敛速度。通过对New-England10机39节点系统的仿真数据分析以及南方某电网实测线路的辨识计算,其结果验证了该改进算法对低频振荡模式辨识的有效性。并通过与基本的LMS(最小均方)算法以及传统ARMA(自回归-滑动平均)算法辨识效果的比较,验证了该改进算法对低频振荡模式的辨识具有更好的精确性且提高了收敛速度,更具有实际的工程意义。
- 刘尹罗建陈刚何潜雷雨梁伟李军古志明
- 关键词：横向滤波器最小均方误差解相关
- 基于自适应模糊C均值算法的电力负荷分类研究被引量：67
- 2010年
- 针对当前负荷建模中存在的负荷时变性问题,提出了基于自适应模糊C均值聚类的电力负荷动特性分类方法。探讨了聚类分析方法在负荷动特性分类中的应用,包括聚类特征向量的选取和分类方法研究两个方面。对原始模糊C均值聚类算法中的聚类数c进行了研究,在原始算法中融入新的聚类有效性函数,对算法进行了改进,改进算法不需要预先选择类的数目作为先验值。通过动模实验数据的负荷分类实例,表明该方法可自动获取最佳分类数,且分类效果要好于原始算法。
- 杨浩张磊何潜牛强
- 关键词：电力负荷模糊C均值算法自适应负荷建模
- 电力系统电压稳定分析方法及应用被引量：2
- 2010年
- 介绍了电力系统电压稳定性的概念及其分类，对电压稳定性的静、动态分析方法进行了介绍和比较，最后综合运用连续潮流法、模态分析法、分岔理论以及时域仿真法对WSCC9节点系统进行了电压稳定性分析，结果表明综合方法能充分利用各种方法的优点，分析的结果是有效可靠的。
- 何潜苟旭史成钢何攻许懿
- 关键词：电压稳定性模态分析法连续潮流法时域仿真法分岔理论
- 基于ARMA模型的低频振荡模式在线辨识技术研究被引量：32
- 2010年
- 为提高电力系统低频振荡实时监测的水平,在讨论基于自回归滑动平均模型(auto-regressive moving-average,ARMA)及广域实测类噪声信号的低频振荡模式辨识方法的基础上,给出了一种基于奇异值分解的ARMA模型定阶方法;提出了在辨识出ARMA模型参数之后采用ARMA谱估计以识别低频振荡主导模式;最后结合工程实际提出了基于广域测量系统的低频振荡模式在线辨识框架,主要包括:数据预处理、基于ARMA模型及滑动窗的低频振荡模式参数追踪以及大扰动下动态响应信号的辨识策略等。通过对测试系统时域仿真以及南方电网广域实测所得的类噪声数据进行分析,表明:所述方法可以准确辨识低频振荡的主导模式,特别是对于弱阻尼模式的参数辨识精度较高,具有很高的实用意义。
- 陈刚段晓张继红何潜吴小辰
- 关键词：广域测量系统在线辨识低频振荡
- 低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法被引量：7
- 2012年
- 基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中信号非线性去趋要求,对其频率响应特性进行研究,确定平滑先验法的正则化参数。采用IEEE-39节点系统时域仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试,并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较,表明该方法能够更有效地去除信号中的非线性趋势,较大幅度地提高计算速度,同时也能提高低频振荡模式辨识精度,具有较高的实际应用价值。
- 周念成王予疆陈刚徐玉韬刘贵富何潜李军
- 关键词：在线辨识低频振荡模式
- 基于改进粒子群优化算法的火电机组负荷多目标优化被引量：6
- 2010年
- 随着人们环保意识的增强,火电机组负荷的经济性与环保性优化逐渐成为研究的对象,但目前研究一般在稳态工况下进行,而没有考虑负荷频繁变化所带来的影响。文中在动态情况下以负荷调度的经济性与环保性为目标进行优化,即以负荷调度的经济性、环保性、快速性为优化目标。在优化算法上,将广义Lagrange乘子法与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法相结合,提出了一种改进PSO算法。用改进PSO算法对优化模型进行了处理,结果表明,改进后的PSO优化方法比PSO算法调节解的速度更快、解空间的搜索能力更强。
- 何潜王岗雷雨刘波黄林朱可张岩
- 关键词：电力负荷多目标优化集合函数改进粒子群优化算法
- 基于数学形态学的电网PMU信号的扰动检测方法
- 型互联电力系统中，低频振荡是限制传输能 力的严重瓶颈之一，而迅速发展的广域测量系统能在全 网范围内精确测量和高速传递机组相对功角和角频率等 量，使得采用广域测量信号对可能引起低频振荡的各种 扰动进行实时监测成为可能。因此...
- 何潜陈刚王予疆雷雨梁伟李军古志明
- 关键词：数学形态学扰动检测
- 基于数学形态学的电网PMU信号的扰动检测方法
- 在大型互联电力系统中,低频振荡是限制传输能力的严重瓶颈之一,而迅速发展的广域测量系统能在全网范围内精确测量和高速传递机组相对功角和角频率等量,使得采用广域测量信号对可能引起低频振荡的各种扰动进行实时监测成为可能。因此为保...
- 何潜陈刚王予疆雷雨梁伟李军古志明
- 关键词：电力系统信号干扰数学形态学
- 文献传递
