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任东红

作品数：6 被引量：10H指数：2
供职机构：北京工业大学更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 6篇水处理
  • 6篇污水
  • 6篇污水处理
  • 5篇水处理过程
  • 5篇污水处理过程
  • 5篇处理过程
  • 4篇软测量
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇集成神经网络
  • 2篇软测量方法
  • 2篇软测量模型
  • 2篇水处理厂
  • 2篇水质
  • 2篇水质参数
  • 2篇水质指标
  • 2篇群算法
  • 2篇污泥
  • 2篇污泥沉降
  • 2篇污泥沉降性

机构

  • 6篇北京工业大学

作者

  • 6篇任东红
  • 5篇韩红桂
  • 5篇乔俊飞
  • 2篇袁喜春

传媒

  • 1篇信息与控制

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于集成神经网络的污水处理软测量方法
一种基于集成神经网络的污水处理软测量方法属于污水处理领域。污水处理过程是一个高度非线性、时变性及复杂性的过程，关键水质指标的测量对控制水污染有着至关重要的作用，本发明针对污水处理软测量过程中多个关键水质参数同时软测量精度...
乔俊飞任东红韩红桂
基于IHPSO算法的污水处理过程集成神经网络软测量模型被引量：7
2014年
针对污水处理过程关键水质参数的测量问题,提出了一种基于改进混合粒子群算法的集成神经网络软测量方法.本方法利用出水关键水质参数(出水COD,出水BOD,出水TN,出水TP)之间的耦合关系,建立了基于集成前馈神经网络的软测量模型.同时利用改进的粒子群算法对集成神经网络进行训练,该训练算法具有较高的精度,能够建立有效的污水处理过程软测量模型.仿真结果表明,基于该算法的污水处理过程集成神经网络软测量模型能够准确地测量出水关键水质参数,测量精度较高.
任东红韩红桂乔俊飞
关键词：污水处理过程集成神经网络改进粒子群算法
一种基于集成神经网络的污水处理软测量方法
一种基于集成神经网络的污水处理软测量方法属于污水处理领域。污水处理过程是一个高度非线性、时变性及复杂性的过程，关键水质指标的测量对控制水污染有着至关重要的作用，本发明针对污水处理软测量过程中多个关键水质参数同时软测量精度...
乔俊飞任东红韩红桂
文献传递
一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法
一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法属于污水处理领域。污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、大时变、严重滞后的特点，我国几乎所有的城市污水处理厂和大部分工业污水处理厂每年都存在着不同程度的污泥膨胀，污泥...
韩红桂乔俊飞任东红袁喜春
基于集成神经网络的污水处理出水水质软测量模型
为了控制水质污染，必须寻找有效的测量方法实现对关键出水水质参数的测量。由于污水处理过程机理复杂，具有高耦合、大时滞和高度非线性的特点，因此传统的仪器离线测量结果不及时、不准确。必须通过建立污水处理软测量模型的方法实现关键...
任东红
关键词：软测量模型混合粒子群算法污水处理
文献传递
一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法
一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法属于污水处理领域。污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、大时变、严重滞后的特点，我国几乎所有的城市污水处理厂和大部分工业污水处理厂每年都存在着不同程度的污泥膨胀，污泥...
韩红桂乔俊飞任东红袁喜春
文献传递
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