袁喜春
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法
- 一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法属于污水处理领域。污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、大时变、严重滞后的特点，我国几乎所有的城市污水处理厂和大部分工业污水处理厂每年都存在着不同程度的污泥膨胀，污泥...
- 韩红桂乔俊飞任东红袁喜春
- 文献传递
- 基于EKF的自组织T-S模糊Elman网络被引量：6
- 2014年
- 针对模糊神经网络结构设计问题及模糊集在语言描述上存在的不足,提出一种基于扩展的卡尔曼滤波(EKF)的自组织T-S模糊Elman网络,并推导了网络训练算法.分别采用递归最小二乘法和EKF对线性参数和非线性参数进行更新;基于模糊规则生成准则和误差下降率修剪策略实现了模糊规则的增删减.最后通过系统辨识和污水处理建模实验,表明了该算法在保证网络精度和泛化能力的同时,可以有效地简化网络结构.
- 乔俊飞袁喜春韩红桂
- 关键词：软测量函数逼近
- 动态T-S模糊Elman网络及其应用被引量：2
- 2014年
- 结合T-S模糊模型和Elman网络的优点,提出了一种动态T-S模糊Elman网络(DTSFEN).该网络具有全局收敛的递归结构,动态信息处理能力强;采用误差反向传播学习算法对网络结构参数和规则参数进行学习,提高了网络学习效率;并利用李亚普诺夫稳定性定理证明了网络的全局收敛特性;最后,将DTSFEN应用于非线性函数逼近和污泥容积指数(SVI)的软测量中.仿真实验结果表明,与正交最小平方(OLS)模型和Elman网络等相比,DTSFEN具有较高的精度、较快的收敛速度和较强的鲁棒性.
- 袁喜春韩红桂乔俊飞
- 关键词：神经网络收敛性软测量
- 一种污泥沉降体积指数SVI的软测量方法
- 一种污泥沉降体积指数SVI的软测量方法属于水处理领域。污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、大时变、严重滞后的特点，我国几乎所有的城市污水处理厂和大部分工业污水处理厂每年都存在着不同程度的污泥膨胀，污泥...
- 韩红桂乔俊飞袁喜春
- 一种污泥沉降体积指数SVI的软测量方法
- 一种污泥沉降体积指数SVI的软测量方法属于水处理领域。污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、大时变、严重滞后的特点，我国几乎所有的城市污水处理厂和大部分工业污水处理厂每年都存在着不同程度的污泥膨胀，污泥...
- 韩红桂乔俊飞袁喜春
- 文献传递
- 基于自组织模糊Elman神经网络的SVI软测量研究
- 目前活性污泥污水处理工艺普遍存在污泥膨胀现象，但由于其机理复杂、涉及面广和影响因素众多等特点，传统的数学建模受到挑战，难以实现污泥容积指数(SVI)的在线检测。而现有的一些智能检测技术又存在精度低、耗时长等缺点。因此，本...
- 袁喜春
- 关键词：ELMAN神经网络T-S模糊模型污泥容积指数
- 一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法
- 一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法属于污水处理领域。污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、大时变、严重滞后的特点，我国几乎所有的城市污水处理厂和大部分工业污水处理厂每年都存在着不同程度的污泥膨胀，污泥...
- 韩红桂乔俊飞任东红袁喜春
