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相依误差下含线性趋势异方差模型的加权小波估计被引量：2: 2018年; 针对含线性趋势异方差模型,用小波方法构造未知参数和方差函数的加权小波估计量。在随机误差序列为α-混合情形下,得到了参数小波估计量的渐近正态性。; 徐珍武新乾张各各; 关键词：异方差渐近正态性 Α-混合

基于SCAD-ESN的时间序列预测模型被引量：4: 2017年; 回声状态网络(ESN)是一种重要的时间序列预测方法,但在训练数据存在噪声或野点情况下,ESN将会出现过拟合问题。针对该问题,提出基于平滑消边绝对偏离罚函数的回声状态网络(SCAD-ESN)模型。不同于在模型中加入岭回归、L1范数罚函数及小波降噪等常规方法,该模型利用SCAD罚函数对变量进行选择,将小变量置为零以满足变量稀疏性,将大变量直接置为常数,从而能够很好地解决ESN过拟合问题并满足近似无偏估计。对于SCAD罚函数的非凸函数优化问题,提出基于局部二次近似(LQA)的求解方法,将最小角回归(LQR)方法用于SCAD罚函数求解,避免了计算量巨大的问题。使用基于粒子群优化(PSO)的超参数选取方法快速确定平滑消边绝对偏离–回声状态网络模型的超参数,克服利用经验选取超参数时存在的盲目性较大且难以确定整体最优的超参数问题。混沌系统数值仿真和网络流量仿真结果表明,相对于常规模型,该模型能有效地降低测试误差,从而克服过拟合问题。; 张各各徐珍徐珍曾波; 关键词：混沌时间序列预测回声状态网络粒子群算法

新常态下河南省居民消费结构升级对产业结构调整的影响被引量：1: 2017年; 在经济新常态的大背景下,为了分析河南省居民消费结构升级对产业结构调整的影响,本文首先对河南省居民消费结构与产业结构现状进行直观统计分析;其次构建了河南居民八大消费支出与三大产业总值的多元线性回归模型,结果显示交通通信对第二产业有积极影响,居住、家庭设备用品及服务和娱乐教育文化服务对第三产业有促进作用,食品支出对三大产业均有正相关关系;最后对河南省产业结构的调整提出了若干建议。; 林宇馨武新乾徐珍; 关键词：消费结构产业结构多元线性回归

相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计被引量：5: 2019年; 一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文在α-混合条件下,讨论了均值函数和方差函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度.此外,还对所讨论的方法进行了数值模拟,结果表明样条方法在这类模型的应用中是可行的.; 武新乾程芳徐珍; 关键词：非参数回归模型样条估计相合性收敛速度

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徐珍