田瑞琴
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
- 供职机构：浙江农林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生经济管理更多>>
- 基于惩罚广义估计方程对全国食源性疾病的影响因素分析
- 食源性疾病(Foodborne diseases)是指食品中的致病因素进入人体引起的感染性、中毒性疾病。该病的致病因子以食物和水源为载体进入机体,食源性疾患的发病率居各类疾病总发病率第二位,是当前世界上最突出的卫生问题之...
- 毛丽蓉赵倩郑健田瑞琴
- 关键词：纵向数据广义估计方程
- 文献传递
- 纵向数据下线性EV模型的变量选择(英文)被引量：5
- 2013年
- 本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究验证了所提出的变量选择方法的有限样本性质.
- 田瑞琴薛留根
- 关键词：线性EV模型纵向数据
- 纵向数据下半参数回归模型的统计推断
- 本文主要研究一类纵向数据，包括高维纵向数据，纵向测量误差数据等情形下半参数回归模型的有效经验似然推断和变量选择问题. 纵向数据是指对同一个个体或者受试单位在不同时间进行重复观测得到的数据.纵向数据的特点是组内数据相关而...
- 田瑞琴
- 关键词：纵向数据经验似然广义估计方程半参数回归模型统计推断
- 均值方差联合模型的SEE变量选择
- 2017年
- 对方差建立回归模型分析是处理异方差问题中最常用的方法之一。本文基于均值方差联合模型,结合光滑阈估计方程(Smooth Threshold Estimating Equation,简记SEE)方法研究该模型的变量选择方法。该变量选择方法可以同时进行参数估计和变量选择,并且不需要解任何凸优化问题,因此实际应用中将大大减少计算量。最后, 通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性与可行性。
- 姚婷陆凤婷田瑞琴吕巧巧
- 关键词：异方差
- 纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计被引量：4
- 2014年
- 基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在一定的正则条件下,证明了所得到的估计量具有相合性和渐近正态性.最后,通过模拟研究和实例分析验证了所提出估计方法的有限大样本性质.
- 李海斌田瑞琴李高荣
- 关键词：部分线性模型纵向数据B样条
- 单调缺失机制下高维纵向线性回归模型的变量选择被引量：2
- 2017年
- 在响应变量带有单调缺失的情形下考虑高维纵向线性回归模型的变量选择.主要基于逆概率加权广义估计方程提出了一种自动的变量选择方法,该方法不使用现有的惩罚函数,不涉及惩罚函数非凸最优化的问题,并且可以自动地剔除零回归系数,同时得到非零回归系数的估计.在一定正则条件下,证明了该变量选择方法具有Oracle性质.最后,通过模拟研究验证了所提出方法的有限样本性质.
- 汤杨冰田瑞琴徐登可
- 关键词：纵向数据广义估计方程
