陈昌凯
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省科技厅科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 自适应退避调整介质访问控制算法的优化研究被引量：1
- 2017年
- 在无线传感网中,为了使整个网络持续高效地工作,需要降低节点能耗、减少网络时延以及提高网络吞吐量。为此,提出一种自适应退避调整消息认证码算法,每个节点根据当前网络状态采用一个固定传输尝试率并且动态调整其退避窗口大小,从而对成功传输一帧长度的时隙进行调整。仿真结果表明,与基于模型的帧调度算法和渐近最佳退避算法相比,提出的算法可有效减少网络时延,提高网络吞吐量。
- 刘云陈昌凯崔自如
- 关键词：介质访问控制网络时延网络吞吐量能耗无线传感网
- 基于泊松模型的WCN频谱感知能耗问题研究被引量：3
- 2016年
- 在WCN(无线认知网络)中,提出了很多种频谱感知算法用于提高频谱感知的性能和检测概率,但鲜有文献研究频谱感知过程中能耗的问题.泊松过程在WCN中因其均匀随机性可以用于进行干扰受限下的能耗统计.因此,提出基于泊松分布对WCN中的频谱感知能耗问题进行建模研究,将频谱感知能量拟合为WCN的空间密度、认知用户的数量和跳数的函数,对频谱感知能耗建模为一个伽玛截断分布.在此基础上,分析比较了传统的时间频谱感知与带宽频谱感知方法的能耗.仿真及分析结果表明了带宽频谱感知方法在用户数与时间上的能耗均小于时间频谱感知,从而验证了带宽频谱感知的优越性.
- 彭艺崔自如陈昌凯
- 关键词：泊松分布统计建模
- 无线认知网络中的选择触发协作频谱感知被引量：2
- 2017年
- 在无线认知网络中,常规协作频谱感知算法用于增强频谱感知的准确性,但是该算法增加了通信成本以及认知用户的能量消耗。为此,提出一种选择触发协作频谱感知算法(STCSS)。该算法基于当前频谱感知能量阈值判定是否触发二次协作频谱感知,使得协作频谱感知仅在必要时被触发从而降低能量消耗与通信成本。仿真结果表明,对比协作频谱感知算法与精细快速感知算法,STCSS算法可提高检测概率,减少能量消耗以及通信成本。
- 彭艺崔自如陈昌凯
- 关键词：协作频谱感知能量消耗
- LSFR算法在多传感器分布式检测中的优化研究被引量：1
- 2017年
- 在多传感器分布式检测系统中,常规融合规则算法要求传感器误差概率已知,且系统中传感器和融合中心同时优化存在一定困难。提出最小二乘融合规则(LSFR)算法,算法不依赖噪声环境稳定性以及传感器的虚警概率与检测概率,融合中心根据各个传感器的硬决策,得到全局的硬决策,并在传感器和融合中心处理达到最优时,获得最佳全局性能。仿真结果表明:对比似然比融合决策算法与Neyman Pearson融合规则(NPFR)算法,LSFR算法全局检测概率显著提高,且在不同数量规模传感器和更多类型的分布式检测系统中具有较好兼容性。
- 刘云陈昌凯崔自如
- 关键词：多传感器分布式检测
- 无线传感网中三维节点定位算法优化研究被引量：2
- 2017年
- 传统的无线传感网(WSN)三维节点定位研究中,存在定位精度不足,收敛速度慢等问题,特别是当节点存在奇异矩阵时,传统三维节点定位算法的局限性尤为明显。文中针对三维节点定位存在奇异矩阵的情况,提出LMWCA算法。算法在加权质心定位算法的基础上,通过克服奇异矩阵,减小了锚节点自身定位的误差,然后通过修正节点间的权重系数,在一定程度上优化了三维节点的定位精度并提高了收敛速度。仿真结果表明,对比常规的3DLM算法和3DLLSE算法,LMWCA算法在节点存在奇异矩阵的3D定位环境中,定位精度更高,收敛速度更快。
- 陈昌凯刘云崔自如
- 关键词：奇异矩阵无线传感网
- 随机网络中邻居节点发现算法优化研究被引量：1
- 2016年
- 随机网络中节点与邻居节点持续保持联络会加大各节点的能耗。为此,提出一种最佳节能邻居节点算法(OEENDA),该算法在一个有界延迟时间内通过探测机制搜索邻居节点,使用最低连接错误概率实现节点的最低能量消耗。仿真结果表明,与QPS算法和AARP算法相比,OEENDA算法能提高节点发现邻居节点的有效通信,并降低节点自身能量消耗。
- 刘云陈昌凯
- 关键词：移动自组网能量消耗随机网络
