刘云 作品数:134 被引量:183 H指数:6 供职机构: 昆明理工大学信息工程与自动化学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 云南省应用基础研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 经济管理 理学 更多>>
嵌入式多标签分类算法的优化研究 被引量:2 2019年 多标签分类中如何有效处理具有许多实例和大量标签的大规模数据集、补偿训练集中缺失标签以及利用未标记实例改进预测性能等问题已成为重要研究方向。提出嵌入式多标签分类(EMC)算法,首先从伪实例参数化的高斯过程(GP)中提取两组随机变换来模拟特征向量、潜在空间表示向量和标签向量之间的非线性关系映射,其次引入一组辅助变量结合专家集成(EEOE)方法补偿缺失标签,最后利用未标记实例学习随机函数的平滑映射提高预测性能。仿真结果表明,与特征识别隐式标签空间编码的多标签分类(FaLE)算法和半监督低秩映射多标签分类(SLRM)算法相比,EMC算法优化了处理大规模数据集、补偿缺失标签及利用未标记数据的能力,从而提高了类标签的预测性能,且具有良好的可扩展性,训练时间短。 肖雪 刘云关键词:嵌入式 可扩展性 基于RSSI的加权质心定位算法优化研究 被引量:8 2016年 在无线传感器网络(WSNs)中,定位精度和算法收敛速度是节点定位的关键因素.本文提出了一种改进的WCBD(Weighted Centroid Based on Distance)算法,该算法基于接收信号强度指示(RSSI),结合加权质心定位算法,研究参考节点与目标节点之间的距离,然后针对加权质心定位算法中的权重系数选择提出了新的思路,使之提高定位精度.仿真结果表明,与W-Centroid算法和WR-Centroid算法相比,WCBD算法通过误差调整和迭代,有效提高了算法的收敛速度和定位精度. 刘云 刘菁原关键词:接收信号强度指示 无线传感网 加权质心定位算法 基于合约熵判决算法的区块链网络DDoS防御优化 2024年 为针对多域协同联合防御分布式拒绝服务(DDoS)更有效发挥区块链网络优势,该文提出智能合约熵检测(SCED)算法。基于Hyperledger Fabric区块链架构,首先,通过智能合约技术构建多域协作机制,建立智能合约协作子算法;然后,针对受害域内非法流量IP生成IP黑名单,并通知所有协作域,协同防御DDoS;其次,在各单域内部署由监测、比对、分类及防御模块组成的熵判决防御子算法,检测处理域内非法流量;最后,结合多域智能合约协作和单域熵判决防御,实现区块链网络中受害域、中间域及攻击域协同防御DDoS。仿真结果表明,对比ChainSecure等算法,SCED算法在精度和效率方面有较好的表现。 刘云 陈路遥 宋凯 朱鹏俊关键词:分布式拒绝服务 区块链 贝叶斯分类器 一种基于吸光比浊法的微反应器通道中液滴速度的测量方法 本发明涉及一种基于吸光比浊法的微反应器通道中液滴速度的测量方法,属于微流控领域。本发明将光敏传感器沿水平方向粘贴在芯片的一侧边上,光敏传感器对准芯片中的液体通道,芯片的另一侧设置有两个激光源,两个激光源在水平方向上位于光... 龙威 任焘 宋子璇 赵娜 刘云 任璞 吴张永 张晓龙 魏镜弢 王庭有 蔡晓明文献传递 基于测量矩阵优化的分布式压缩估计算法 被引量:1 2018年 为更好地解决无线传感网分布式测量中有效数据估计问题,提出一种新的分布式压缩估计算法。通过在一个压缩维度上完成未知参数变量的分布式估计,并采用自适应随机梯度递归方法更新测量矩阵,将分布式压缩估计与测量矩阵优化相结合,实现收敛速度及估计误差精度的最优化。仿真结果表明,与d NLMS、DCE算法相比,该算法具有更快的收敛速度及更高的估计误差精度。 刘云 陈倩关键词:系统模型 混合蒙特卡罗搜索的特征选择算法的优化 被引量:1 2020年 特征选择是机器学习和数据挖掘中处理高维数据的初步步骤,通过消除冗余或不相关的特征来识别数据集中最重要和最相关的特征,从而提高分类精度和降低计算复杂度。文中提出混合蒙特卡罗树搜索特征选择算法(HMCTS),首先,根据蒙特卡罗树搜索方法迭代生成一个初始特征子集,利用ReliefF算法过滤选择前k个特征形成候选特征子集;然后,利用KNN分类器的分类精度评估候选特征,通过反向传播将模拟结果更新到迭代路径上所有选择的节点;最后,选择高精度的候选特征作为最佳特征子集。仿真结果表明,对比HPSO-LS和MOTiFS算法,HMCTS算法具有良好的可扩展性,且分类精度高。 刘云 肖雪 黄荣乘关键词:高维数据 可扩展性 无线传感器网络中基于距离的簇头选择优化研究 被引量:5 2014年 基于集群路由协议的核心实际上是簇头(CH)选择的过程,该过程要求能量消耗能够均匀分布在每个传感器节点上,以求延长传感器网络的生命周期.提出了一种新的分布式簇头选择算法(LEACH-DS),将从传感器到基站的距离作为关键参数考虑其中,以最优地均衡消耗在每个传感器上的能量.仿真结果表明,对比原LEACH算法,新算法的网络生存周期要比原LEACH的网络生存周期有效提高10%,尤其是在节点到基站距离较远情况下,有更好的实际和应用价值. 刘海燕 刘云关键词:无线传感器网络 簇头选择 能量消耗 赤泥中有价元素检测萃取并联型集成芯片及其设计方法 本发明专利提供一种赤泥中有价元素检测萃取并联型集成芯片及其设计方法,属于精密设备技术领域。本发明装置较传统的赤泥处理方式,采取微流控技术,针对赤泥中的特有的金属离子,设计了即时检测微流控芯片,先检测赤泥中各金属离子的含量... 龙威 冯朗 李萌 高浩 辛晓承 赵章行 任璞 刘云 魏先杰 任焘文献传递 无线传感器网络中极大极小设置的分布式检测研究 被引量:2 2014年 在分布式检测系统中,无线传感信道普遍存在未知的噪声,而基于最大似然函数的融合在有未知的噪声时性能表现较差.为了提高信号检测的准确性,提出一种基于极大极小方法设置的鲁棒融合规则.该规则采用最大似然函数的融合算法的结构形式和Huber极小极大的方法,得到虚警概率和检测概率表达式,适用于信道噪声为非衰减噪声分布、有界方差的噪声分布和混合高斯噪声分布.对多传感器并行分布式检测系统的仿真与分析,表明了该融合算法可提高信号检测的准确性,同时也具有一定的鲁棒性. 王海涛 刘云关键词:分布式检测 无线传感器网络 鲁棒性 基于分布式无线传感网中最优量化及能量分配方案的研究 被引量:1 2013年 通过对无线传感器网络中的参数进行分布式估计,即融合中心从传感器节点采集数据进而对参数进行估计.在平坦衰落瑞利信道影响下,传感器量化它们的观测值并把量化观测值发送给融合中心,在严格的能量约束下,对传感器节点进行能量分配和最优量化比特数来减小融合中心的重构误差,从而使融合中心对原参数的估计更加精确. 王亚辉 刘云关键词:重构误差