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韩国香

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇复制粘贴
  • 1篇SIFT
  • 1篇VECTOR
  • 1篇FEATUR...
  • 1篇篡改
  • 1篇篡改图像
  • 1篇DOG

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇王智
  • 1篇肖晓
  • 1篇韩国香
  • 1篇刘明洋

传媒

  • 1篇电子技术与软...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
复制粘贴篡改图像的盲鉴别算法研究
2014年
针对复制粘贴进行的图像篡改,提出一种基于SIFT特征点匹配的真伪图像鉴别技术。算法首先构造一个DOG尺度空间和极端点检测中的尺度空间,取得标度不变性,并且在R邻近结构的关键点的视图标记基于图形的最大角度范围内,并产生一个标记图形矢量。在同幅图片的复制粘贴篡改中,篡改区域与原图存在着相似的关键点,通过对这些关键点进行SIFT特征向量的提取,就可以定位篡改区域。
王智费慧萍韩国香肖晓刘明洋
关键词：DOGFEATUREVECTORSIFT
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