肖晓
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省重大科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于新道路发现的GIS地图更新算法被引量：6
- 2016年
- 针对导航系统中电子地图的更新代价大、耗时长的问题,结合浮动车的历史GPS轨迹信息匹配到当前电子地图中时匹配时效的情形,提出了一种基于失效数据筛选的新道路判定和电子地图更新算法。首先,通过计算全部失效点的横纵跨度判断行驶轨迹的主方向。其次,通过飘逸筛选,剔除可能由于车载GPS采集设备因故障而产生的定位失准数据点组;利用基于直线的最小二乘法,对匹配失效的异常轨迹进行线性拟合,以确定轨迹的位置和方向;通过角度筛选,剔除误差较大的定位数据点组。最后,将筛选所得新道路的轨迹数据进行融合并排序,结合电子地图的路网结构,根据新道路的路段端点的匹配结果,将新道路插入到当前GIS电子地图的路网中。通过在某城市局部区域的电子地图路网数据上进行实验,结果表明该方法能够准确地判定和筛选新增道路,并将其正确地插入到电子地图的当前路网结构中。
- 郭森秦贵和肖晓任鹏飞孙铭会
- 关键词：地图更新
- 复制粘贴篡改图像的盲鉴别算法研究
- 2014年
- 针对复制粘贴进行的图像篡改,提出一种基于SIFT特征点匹配的真伪图像鉴别技术。算法首先构造一个DOG尺度空间和极端点检测中的尺度空间,取得标度不变性,并且在R邻近结构的关键点的视图标记基于图形的最大角度范围内,并产生一个标记图形矢量。在同幅图片的复制粘贴篡改中,篡改区域与原图存在着相似的关键点,通过对这些关键点进行SIFT特征向量的提取,就可以定位篡改区域。
- 王智费慧萍韩国香肖晓刘明洋
- 关键词：DOGFEATUREVECTORSIFT
