潘祥
- 作品数：11 被引量：6H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于非因果分数阶次积分滤波的图像平滑方法
- 本发明公开了一种基于非因果分数阶次积分滤波的图像平滑方法，属于图像处理技术领域。本发明利用因果分数阶次积分和反因果分数阶次积分的组合来实现对待平滑图像的非因果分数阶次积分，通过调节积分阶次的值来调节最终的幅频增益，进而调...
- 潘祥田海蓉刘双双姜太平李伟边琼芳刘恒刘凡
- 文献传递
- 一种基于非因果分数阶梯度算子的角点检测方法
- 本发明公开了一种基于非因果分数阶梯度算子的角点检测方法，属于图像处理技术领域。本发明是利用因果、反因果分数阶次积分和因果、反因果分数阶次微分的组合来实现待检测灰度图像的非因果分数阶次梯度运算的，具体步骤为：首先读取图像，...
- 潘祥吴媛媛姜太平邰伟鹏李伟边琼芳刘恒
- 一种机房重地越界行为实时监测方法
- 本发明公开了一种机房重地越界行为实时监测方法，属于图像处理与视频监测技术领域。本发明将提取的前景图与阴影区域进行逻辑与运算，从而得到精确的运动目标前景图；然后从精确的运动目标前景图中找到所有运动目标轮廓，并使用CONTO...
- 潘祥田海蓉陶陶边琼芳姜太平李伟邰伟鹏刘恒
- 文献传递
- 一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法
- 本发明公开了一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法，属于图像处理技术领域。本发明利用因果分数阶次微分和反因果分数阶次微分的组合来实现对待锐化图像的非因果分数阶次微分，通过调节微分阶次的值来调节最终的幅频增益，进而调节对...
- 潘祥吴媛媛姜太平李伟边琼芳邰伟鹏刘恒
- 文献传递
- 一种结合GVF和CV模型的水平集图像分割方法被引量：3
- 2016年
- 由于CV(Chan-Vese)模型是一个非凸性泛函,对该泛函求极值只能得到局部最优解,运用该模型进行图像分割时,很难在全局范围内得到理想的结果。鉴于此,提出一种结合梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)和CV模型的水平集图像分割方法。该方法通过GVF将边缘梯度信息扩散至整幅图像,在保留CV模型基本优点的同时,融入GVF的全局性梯度信息,从而引导CV模型在全局范围内演化至准确的目标边缘。实验结果表明,该方法的分割效果和收敛速度均明显优于传统CV模型。
- 胡小为刘宏申徐国雄阮越刘恒潘祥
- 关键词：图像分割水平集方法CV模型梯度矢量流
- Ambrosio-Tortorelli模型的相关改进
- 2016年
- Mumford-Shah(M-S)模型对于图像分割有重要的研究意义,却在实际使用中存在很大困难,故而产生了Ambrosio-Tortorelli(A-T)模型的近似方法。本文介绍了Ambrosio-Tortorelli模型泛函,以及其拐角效应在图像分割中的缺陷,针对此缺陷,改进了其几何项的椭圆逼近项,随后对本文模型进行离散化计算得到最终的分割迭代方程。通过实验可以证明本文方法的可行性。
- 龚海晏刘宏申阮越刘恒潘祥
- 关键词：图像分割MUMFORD-SHAH模型
- 数字图像处理课程的研究性实践教学探索被引量：1
- 2016年
- 数字图像处理课程对培养计算机视觉领域创新实践性人才起着重要作用。本课程教学实践表明,研究性实践教学能够提高学生进行研究性实践与创新的能力,激发学生学习兴趣,培养学生运用知识进行项目研发的能力。
- 潘祥刘宏申陶陶
- 关键词：数字图像处理研究性实践创新实践能力
- 一种基于非因果分数阶梯度算子的角点检测方法
- 本发明公开了一种基于非因果分数阶梯度算子的角点检测方法，属于图像处理技术领域。本发明是利用因果、反因果分数阶次积分和因果、反因果分数阶次微分的组合来实现待检测灰度图像的非因果分数阶次梯度运算的，具体步骤为：首先读取图像，...
- 潘祥吴媛媛姜太平邰伟鹏李伟边琼芳刘恒
- 文献传递
- 一种机房重地越界行为实时监测方法
- 本发明公开了一种机房重地越界行为实时监测方法，属于图像处理与视频监测技术领域。本发明将提取的前景图与阴影区域进行逻辑与运算，从而得到精确的运动目标前景图；然后从精确的运动目标前景图中找到所有运动目标轮廓，并使用CONTO...
- 潘祥田海蓉陶陶边琼芳姜太平李伟邰伟鹏刘恒
- 一种改进的基于人脸图像的瞳孔精确检测方法被引量：2
- 2018年
- 针对当前瞳孔检测精度和效率不够高的问题,提出一种改进的基于人脸图像的瞳孔精确检测方法.该方法首先采用基于Open CV的快速人眼定位来获取人眼区域,在对该区域进行瞳孔中心定位的基础上,通过改进的星射线法提取瞳孔的边缘轮廓;然后在瞳孔拟合过程中,采用改进的最小二乘椭圆拟合方法,简化边缘样本点的选取过程,实现瞳孔的精确匹配;最后,设计了拟合率评价标准来选出最优的椭圆.实验结果表明,使用该瞳孔检测方法对单幅人脸图像进行瞳孔特征提取,能够精确高效地完成瞳孔的拟合和瞳孔参数的提取.
- 姜太平汪小帆潘祥刘恒
- 关键词：瞳孔检测
