赵书锋
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信信息产业部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 大规模MIMO系统低复杂度混合迭代信号检测被引量：2
- 2017年
- 在大规模MIMO系统上行链路信号检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法能获得接近最优的线性检测性能。但是,传统的MMSE检测算法涉及高维矩阵求逆运算,由于复杂度过高而使其在实际应用中难以快速有效地实现。基于最速下降(steepest descent,SD)算法和高斯—赛德尔(Gauss-Seidel,GS)迭代的方法提出了一种低复杂度的混合迭代算法,利用SD算法为复杂度相对较低的GS迭代算法提供有效的搜索方向,以加快算法收敛的速度。同时,给出了一种用于信道译码的比特似然比(LLR)近似计算方法。仿真结果表明,通过几次迭代,给出的算法能够快速收敛并接近MMSE检测性能,并将算法复杂度降低一个数量级,保持在O(K^2)。
- 赵书锋申滨杨芙蓉
- 关键词：最小均方误差矩阵求逆软输出
- 基于Jacobi迭代的大规模MIMO系统低复杂度软检测算法被引量：6
- 2017年
- 基于Jacobi迭代提出一种低复杂度信号检测算法,在算法实现中避免了矩阵求逆运算.数学推导证明,该算法应用于MMSE检测时是收敛的,与传统的Neumann级数展开方法对比,能达到与其完全相同的检测性能,并且在任意迭代次数下能将复杂度保持在O(K^2),而后者当级数展开项数大于等于3时复杂度上升为O(K^3).为了进一步将Jacobi迭代应用到软判决中,提出了一种用于信道译码的LLR的近似计算方法.仿真结果表明,经过几次迭代,Jacobi迭代算法收敛较快,并接近MMSE检测性能.
- 申滨赵书锋黄龙杨
- 关键词：矩阵求逆低复杂度JACOBI迭代软判决
- 基于SAMP的低复杂度大规模MIMO信号检测算法被引量：2
- 2017年
- 在大规模MIMO系统上行链路中,最小均方误差(MMSE)算法能达到近似最优的线性信号检测性能。但是,MMSE算法引入了高计算复杂度的矩阵求逆运算。文中提出了一种基于简化近似信息传递(Simplified Approximate Message Passing,SAMP)的低复杂度迭代阈值算法以替代矩阵求逆,并通过重构准确的有效噪声方差及设置合适的初始值,进一步提高了检测性能。仿真结果表明,在设定的有效噪声方差和合适的初始值条件下,仅通过少数几次迭代,SAMP算法就能够以较低的计算复杂度快速接近MMSE算法的检测性能。
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- 关键词：低复杂度误比特率
- 基于矩阵求逆化简的大规模MIMO系统线性信号检测被引量：4
- 2016年
- 在大规模多输入多输出(MIMO)系统上行链路中,当基站端天线数远大于单天线用户数时,传统的最小均方误差(MMSE)检测算法能达到接近最优的线性信号检测性能.但是,MMSE算法涉及复杂的矩阵求逆,导致其难以快速有效地实现.为了平衡检测性能和计算复杂度之间的关系,对比分析了基于多项式展开的近似矩阵求逆方法和基于线性方程迭代求解的等效矩阵求逆方法,并将其应用于软判决检测中,充分利用了信道编译码的软信息,在降低检测算法复杂度的同时达到接近最优的检测性能.
- 申滨华权王倩赵书锋
- 关键词：矩阵求逆低复杂度软判决
- 基于迭代并行干扰消除的低复杂度大规模MIMO信号检测算法被引量：13
- 2018年
- 基于干扰消除思想该文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路的低复杂度迭代并行干扰消除算法,在算法实现中避免了线性检测算法所需的高复杂度矩阵求逆运算,将复杂度保持在。在此基础上,引入噪声预测机制,提出一种基于噪声预测的迭代并行干扰消除算法,进一步提高了硬判决检测性能。考虑天线间残留干扰,将干扰消除思想运用到软判决中,最后提出一种基于迭代并行干扰消除的低复杂度软输出信号检测算法。仿真结果表明:提出的信号检测方法的复杂度优于MMSE检测算法,经过几次简单的迭代,算法即快速收敛并获得接近甚至优于MMSE检测算法的误码率性能。
- 申滨赵书锋金纯
- 关键词：低复杂度噪声预测软输出
