黄俊铭
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- SCMF:一种融合多源数据的软约束矩阵分解推荐算法被引量：2
- 2017年
- 数据稀疏是推荐系统面临的主要挑战之一。近年来,多源数据融合为解决数据稀疏问题提供了新思路。然而,现有方法大多假设对象在不同数据源中具有相同的表示,这种硬约束方式无法刻画对象在不同数据源中的差异性。该文提出一种基于软约束矩阵分解的推荐算法,通过约束不同数据源中对象的隐因子向量,能够同时刻画同一对象表示的共性及其在不同数据源中的差异性。在两个数据集上的实验表明,该文提出的软约束矩阵分解算法在准确率方面优于现有的单数据源推荐算法和多源数据硬约束融合推荐算法,可以有效解决推荐系统面临的数据稀疏问题。
- 满彤沈华伟黄俊铭程学旗
- 关键词：协同过滤推荐系统
- 面向社会信息网络的社区分析研究
- 程学旗刘悦沈华伟陈海强吕建明陈友黄俊铭王雷
- 根据项目的研究计划，围绕社会信息网络的社区分析，课题组从网络压缩、结构统计显著性、网络动力学、概率统计推断等多个角度研究了网络层次化、重叠、多尺度社区结构以及其在信息推荐方面的应用，形成了突出的研究成果。主要研究成果包括...
- 关键词：
- 利用社交网络的影响力骨架探索信息传播被引量：3
- 2016年
- 理解社交网络上的信息传播机制,通常包括对拓扑结构的分析和对用户行为的分析。由于社交网络上连边的强度具有异质性,只有一部分连边对于信息传播有实质作用,构成隐藏在社交网络中的影响力骨架。对影响力骨架的拓扑研究可帮助我们获得比直接研究社交网络拓扑结构更深入的认识。我们从连边正负性和个体节点角色分化入手,探讨了微观层面连边和节点在信息传播中的作用,进而从宏观层面分析信息传播所依赖的影响力骨架的连通性和扩散效率,发现信息传播具有一定程度的脆弱性,且其传播效率低于对社交网络本身研究的预期。
- 黄俊铭沈华伟程学旗
- 关键词：信息传播社交网络
- 基于用户相似性传递的跨平台交叉推荐算法被引量：2
- 2016年
- 个性化推荐系统在电子商务领域中的广泛应用带来了巨大的经济效益和良好的用户体验。由于用户数据往往分布在多个不同的网站,单个网站的推荐系统受制于数据稀疏性的限制,难以获得准确的推荐效果。该文提出了一种基于传递相似性的交叉推荐系统算法,可以利用多个网站平台数据计算不同网站中的用户的相似度,从而很大程度上克服了推荐系统中的数据稀疏性以及冷启动问题。结果显示,该交叉推荐算法与传统的针对单个数据集的推荐算法相比,推荐的精确性有一至两倍的提高。
- 李超周涛黄俊铭程学旗沈华伟
- 关键词：个性化推荐系统协同过滤稀疏性冷启动
