程学旗
- 作品数：664 被引量：6,203H指数：28
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 基于航迹数据挖掘的目标行为分析概述被引量：2
- 2021年
- 针对预警监视和指挥决策领域对目标行为智能分析的迫切需求,从信息融合领域和数据挖掘领域的交叉点入手,围绕目标行为规律挖掘、目标异常行为检测、目标行为模式在线分类、目标异常行为实时检测等方面,对基于航迹数据挖掘的目标行为分析技术进行了概述分析,从理论框架、大数据的挑战、粒度控制、多因素制约、应用方向等方面,探讨了面临的困难与挑战,并提出了本领域具有研究价值的热点研究方向.
- 潘新龙程学旗王海鹏何友李敏波
- 关键词：目标航迹数据挖掘
- 网络信息传播影响力度量方法、系统及影响力最大化方法
- 本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数...
- 程学旗曹婍沈华伟高金华刘盛华
- 文献传递
- 在线社会网络中网络群体的检测方法及系统
- 本发明提供一种在线社会网络中网络群体的检测方法，所采集的节点集中随机选择一个节点，从所选节点的邻居节点中选择未与所选节点建立群关系的且收益最大的邻居节点并在该邻居节点与所选节点之间建立群关系；对所选节点进行策略更新，并重...
- 程学旗王元卓于建业李静远
- 文献传递
- KAD网络中由关键词哈希值推测关键词的方法及系统
- 本发明提供一种KAD网络中由关键词哈希值推测关键词的方法及系统。所述方法包括利用关键词哈希值在KAD网络中搜索相关资源文件，得到所述相关资源文件的文件名；以及对所述相关资源文件的文件名进行分词处理，得到候选关键词及其在所...
- 程学旗冯凯孙庆刘备席鹏弼王元卓刘悦
- 开放知识库构建技术的多维量化评价方法被引量：2
- 2017年
- 网络大数据时代的到来使得开放知识库的构建技术越来越受到学术界和工业界的关注。近年来,依托开放知识库构建技术而构建的知识库及相关应用层出不穷。然而,目前并没有一种较为统一、全面的开放知识库构建技术的多维量化评价方法。在已有工作的基础之上,提出了一套开放知识库构建技术的多维评价指标体系,综合考虑包括开放知识库的构建准确率、构建时间、构建规模在内的多个维度,并在此基础上提出了开放知识库构建技术的多维量化评价方法。实验表明,开放知识库构建技术的评价结果较传统的评价方法更为全面、合理,并且可以根据实际应用中维度的重要性差异产生不同角度的评价结果。
- 陈新蕾贾岩涛王元卓靳小龙程学旗
- 大规模语料的频繁模式快速发现算法被引量：5
- 2007年
- 提出了一种大规模语料频繁模式快速发现算法,通过采用合适的策略将语料划分为若干子语料,对每个子语料单独进行处理,即可获得原始语料的频繁模式;同时该算法能够避免处理频次在设定阈值以下的模式,进一步减少了内存占用,提高了处理速度。实验表明,对3.6G互联网新闻语料发现频次大于100的所有频繁模式中最高消耗内存为1.6GB,单机平均每秒处理文本语料3.28M。
- 龚才春贺敏陈海强许洪波程学旗
- 一种基于机器学习的跨社交网络用户身份识别方法和系统
- 本发明涉及一种基于机器学习的跨社交网络用户身份识别方法和系统，其中所述方法包括：包含跨网络用户信息的采集、文本分析精准用户身份对齐标注以及用户信息特征抽取模块，基于用户属性信息以及用户社交关系的对齐用户候选集的构建，基于...
- 程学旗段雪野王永庆杨亚茹沈华伟
- 文献传递
- 一种社交网络用户身份虚实映射的方法及装置
- 本发明提供一种社交网络用户身份虚实映射的方法及装置，涉及网络数据挖掘技术，能够较准确地推测出社交网络中个体用户的真实身份。所述方法包括：获取身份待定用户的三度好友并生成相应的社交网络拓扑结构图，所述三度好友包括所述身份待...
- 梁英胡开先许洪波苏立新程学旗
- 文献传递
- 基于开放知识库的短文本语义概念自动化扩展方法及系统
- 本发明公开了一种基于开放知识库的短文本语义概念自动化扩展方法，所述方法将每条短文本生成的n-gram集合中的每个元素链接到开放知识库中与该元素最相关的概念，并且基于开放知识库的概念关系矩阵和所链接的概念，为该元素生成扩展...
- 程学旗刘盛华肖永磊王元卓刘悦
- 文献传递
- 数据科学与计算智能被引量：2
- 2021年
- 未来,随着需求牵引和数据的驱动,社会治理将是牵引数据科学和计算智能发展的重大应用需求。数据是自然世界的符号化表达,作为第五大生产要素,数据和土地、劳动力、资本、技术相比有一个本质的区别:数据要素具有很强的附着性,同时具有资源属性和资产属性。而数据的治理是指对数据要素的有效治理,以保障数据社会的健康运行。数据治理涉及数据的定价、流通、数据安全、数据隐私、数据确权、数字伪造等一系列相关问题。
- 程学旗
- 关键词：数据安全数据隐私附着性
