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朱家明
作品数:
11
被引量:1
H指数:1
供职机构:
安徽大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
电气工程
经济管理
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合作作者
黄林生
安徽大学
阮瑞
安徽大学
赵晋陵
安徽大学
陈华友
安徽大学
刘金培
安徽大学
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安徽大学
作者
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朱家明
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黄林生
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赵晋陵
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阮瑞
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刘金培
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陈华友
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张东彦
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陶志富
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阮超
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徐沁
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周礼刚
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潘辉
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黄文江
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张恒
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吴澎
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1篇
2022
1篇
2019
1篇
2016
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11
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基于时间序列特征驱动分解的多尺度组合预测模型及其应用
时间序列预测具有重要的理论研究和实际应用背景,已广泛应用到经济、金融、能源和环境等领域的预测中。随着社会系统复杂性的不断增加,导致预测指标的时间序列数据常常是非线性和非平稳的。分解集成多尺度预测模型在处理非平稳、非线性时...
朱家明
关键词:
LP范数
一种期货价格的预测系统和方法
本发明公开了一种期货价格的预测系统和方法,所述期货价格的预测系统包括:网络搜索指数处理层,获取期货相关的初始关键词和期货价格序列,并对所述初始关键词进行检验和分析,获取投资者关注度序列数据;文本情感分析层,获取期货价格相...
刘金培
罗瑞
汪漂
徐沁
陶志富
朱家明
金飞飞
陈意
吴澎
陈华友
周礼刚
代玉洁
陈丽娟
赵晓漫
潘辉
一种基于绿度氮素指数的遥感影像大豆制图方法
本发明涉及一种基于绿度氮素指数的遥感影像大豆制图方法,与现有技术相比解决了难以针对大豆遥感影像进行制图的缺陷。本发明包括以下步骤:遥感影像的获取及预处理;耕地判别决策树的构建;GNI指数的构建;进行大豆分类制图。本发明通...
黄林生
张恒
张安骏
阮超
赵晋陵
佘宝
阮瑞
朱家明
一种基于SK-UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法
本发明涉及一种基于SK‑UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法,包括:获取10m分辨率的哨兵二号遥感影像并进行预处理,构成遥感影像数据集;构建改进的UNet网络模型即SK‑UNet模型作为大豆种植区影像提取网...
黄林生
丁翰
张东彦
佘宝
黄文江
赵晋陵
张安骏
阮瑞
朱家明
一种基于改进GWCCI指数的大豆遥感制图方法
本发明涉及一种基于改进GWCCI指数的大豆遥感制图方法,包括:获得研究区Sentinel‑2影像,筛选出高晴空覆盖率的合成影像;得到仅包含耕地信息的合成影像;筛选出其中适合提取大豆的两种指数参与构建改进版GWCCI指数,...
黄林生
缪保峰
佘宝
张安骏
阮瑞
朱家明
赵晋陵
阮超
基于国产GF-6 WFV数据的大豆种植区提取方法
本发明涉及一种基于国产GF‑6WFV数据的大豆种植区提取方法,包括:获取待提取区域的GF‑6WFV数据,并对数据进行预处理;采用决策树分层逐级提取策略剔除预处理后的GF‑6WFV数据中的非农作物像元,得到农田植被总体分布...
黄林生
佘宝
张东彦
赵晋陵
张安骏
阮瑞
朱家明
殷齐硕
一种基于IHPC数据的居民用电负载预测方法
本发明涉及一种基于IHPC数据的居民用电负载预测方法,包括:获取原始数据组成居民用户用电数据集,进行统计特征分析,进行预处理;得到增强后的居民用户用电数据;划分为训练集、测试集和验证集;进行嵌入处理;构建居民用电负载预测...
朱家明
刘德志
盛况
郑鹏
陈华友
刘金培
陶志富
牛丽丽
几种基于模糊信息集成算子的组合预测模型及其应用
组合预测能够有效地提高预测的精度,分散预测的风险,它在社会经济、生态环境和管理部门等领域得到了广泛的应用。目前,组合预测模型的研究主要存在两个方面的问题:第一,组合预测的关键是确定单项预测方法的加权系数,从而将各种单项预...
朱家明
关键词:
组合预测
三角模糊数
一种基于LSTM与U-Net融合网络的大豆种植区遥感提取方法
本发明涉及一种基于LSTM与U‑Net融合网络的大豆种植区遥感提取方法,与现有技术相比解决了机器学习方法提取精度有限、模型时空泛化能力不高的缺陷。本发明包括以下步骤:Sentinel‑2影像的获取和预处理;构造反射率时间...
黄林生
殷齐硕
佘宝
张安骏
阮瑞
朱家明
赵晋陵
一种基于混合预测框架的电厂发电量预测方法
本发明涉及一种基于混合预测框架的电厂发电量预测方法,包括:收集电厂发电的历史电力负荷时间序列数据作为原始数据,进行预处理;得到N个IMF序列分量;得到最终的IIMF序列;得到增强后的发电厂电力负荷数据;构建基于CEEMD...
朱家明
邹必优
宋乐怡
郑鹏
牛丽丽
黄林生
陈华友
刘金培
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