黄林生
- 作品数：335 被引量：519H指数：14
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程文化科学更多>>
- 一种带有病害特征预处理功能的小麦白粉病遥感监测方法
- 本发明涉及一种带有病害特征预处理功能的小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦病害特征冗余度高、监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感数据的获取和预处理；特征变量的提取；特征变量的处理；白粉病监测模型的构建和...
- 黄林生阮超黄文江张东彦赵晋陵翁士状曾玮丁文娟丁串龙
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- 一种多波段快速无损检测草莓新鲜度装置
- 本实用新型公开了一种多波段快速无损检测草莓新鲜度装置，暗箱底部开口，光源和光探测器位于暗箱内；传送带位于暗箱下方，传送带上设有沿传送方向依次设置的多个样品架，升降机构位于暗箱下方，升降机构用于将位于所述开口下方的样品架上...
- 翁士状蔚栓梁栋黄林生潘芳芳郭冰青唐佩佩
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- 用于呕吐毒素检测的溶液、基底制备方法及检测方法
- 本发明涉及SERS检测技术领域，特别涉及一种用于呕吐毒素检测的溶液制备方法，包括如下步骤：S11、采用种子生长合成方法制备金纳米棒溶液；S12、利用聚苯乙烯磺酸钠对金纳米棒溶液进行洗涤，将金纳米棒中的十六烷基三甲基溴化铵...
- 翁士状朱文秀张雪艳袁和财郑玲赵晋陵张东彦黄林生徐超梁栋
- 作物病情处方图生成与发布系统
- 本发明公开了一种作物病情处方图生成与发布系统，包括：数据获取模块，用于作物病害叶片图像采集以及采集地位置信息的记录；病情计算模块，与数据获取模块相连，用于提取作物病虫害叶片图像信息，计算病情指数、对其进行分级并储存分级结...
- 梁栋张东彦黄文江黄林生王年程志友廖同庆胡根生谢巧云
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- 基于改进卷积神经网络的苹果叶部病害识别被引量：18
- 2021年
- 针对苹果病害叶片图像病斑区域较小导致的传统卷积神经网络不能准确快速识别的问题,提出基于改进卷积神经网络的苹果叶部病害识别的网络模型.首先,将VGG16网络模型从ImageNet数据集上学习到的先验知识迁移到苹果病害叶片数据集上;然后,在瓶颈层后采用选择性核(selective kernel,简称SK)卷积模块;最后,使用全局平均池化代替全连接层.实验结果表明:与其他传统网络模型相比,该模型能更准确快速捕获苹果病害叶片上微小的病斑.
- 鲍文霞吴刚胡根生张东彦黄林生
- 关键词：图像识别
- 一种基于多角度田间高清成像的小麦赤霉病检测方法
- 本发明特别涉及一种基于多角度田间高清成像的小麦赤霉病检测方法，包括如下步骤：(A)将疏松架放置在田间待检测区域，让麦穗从疏松架的网格孔中穿过；(B)启动拍摄单元，采集M张多个角度的麦穗图像；(C)对M张麦穗图像进行处理，...
- 张东彦尹勋梁栋陈雨杨玉莹杜世州黄林生赵晋陵
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- 基于椭圆型度量学习空间变换的水稻虫害识别被引量：7
- 2020年
- 为了提高水稻虫害识别的准确率,文中首先采用深度语义分割U-Net网络去除复杂背景的影响,采用滑动窗口法提取水稻虫害图像的HSV颜色特征和SILTP纹理特征,统计同一水平滑窗中特征的最大值来构成特征向量,并利用Relief-F算法进行优化,获取具有高辨识性的水稻虫害图像特征。同时,引入对数据具有更好区分性的椭圆型度量,通过椭圆型度量学习寻找反映虫害图像特征空间结构信息和语义信息的非线性变换,对虫害图像特征的潜在关系进行建模,使相同类别特征之间的距离减小,不同类别特征之间的距离增大;在椭圆型度量学习过程中,通过在三元组约束函数中增加Frobenius范数正则项来避免过拟合,提高泛化能力。最后,利用椭圆型度量矩阵将水稻虫害特征变换到新的特征空间,从而提升SVM分类器的辨识能力。对13类常见水稻虫害图像的识别结果表明,文中提出的算法显著提高了小样本和复杂背景下水稻虫害图像识别的准确率,可以为精准农业中农作物病虫害的智能识别提供参考。
- 鲍文霞邱翔胡根生梁栋黄林生
- 一种复合石墨烯气凝胶电极、其制备方法及应用
- 本发明公开一种复合石墨烯气凝胶电极，气凝胶中掺杂有氮、硼、硫中的至少两种元素，在石墨烯结构中形成C‑B键、N‑B键、C‑S键，使该气凝胶电极呈原子桥接层状多孔结构，且气凝胶电极的质量比电容最大可达450F·g<Sup>‑...
- 曾玮王强卫宁梁栋徐超黄林生
- 一种病虫害多元遥感大数据融合研究用数据记录装置
- 本实用新型公开了一种病虫害多元遥感大数据融合研究用数据记录装置，包括记录本主体，所述记录本主体内部左侧安装有展示袋贴合块，且展示袋贴合块前端固定连接有相片展示袋，所述记录本主体内部右侧连接有记录纸，且记录本主体右端固定连...
- 黄林生丁文娟阮超黄文江江静吴照川
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- 一种作物叶片病害智能调查装置用取样装置
- 本实用新型公开了一种作物叶片病害智能调查装置用取样装置，包括取样剪，所述取样剪内部贴合有切割齿，所述取样剪底部安装有底板，所述取样杆上下两端安装有伸缩杆，所述活动线杆底部安装有取样杆，所述导板底端安装有连接块，所述弹簧板...
- 黄林生江静黄文江张东彦赵晋陵吴照川王惠
- 文献传递
