张冠琪
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
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- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于SPWM的直驱风电变流器功率模块分析
- 2017年
- 基于新疆地区特殊的地理环境造成的风电变流器IGBT功率模块由于承受剧烈的交变热应力而失效的情况,以某1.5 MW直驱风电变流器为研究对象,建立了其仿真模型,并推导了网侧以及机侧变流器功率模块的损耗和结温表达式。结合风电场实测风速,研究了变流器功率器件的损耗变化规律,分析了变流器各部件所受热应力冲击情况。研究结果表明网侧变流器的IGBT模块损耗最高,最易损坏。
- 邸强张新燕牛盛瑜张冠琪刘博文
- 关键词：IGBT损耗
- 风力发电机故障检测装置
- <b>本实用新型涉及故障检测技术领域，是一种风力发电机故障检测装置，其包括上位机、下位机和底层传感器，底层传感器的输出端与下位机的输入端电连接，下位机的输出端与上位机的输入端电连接，底层传感器包括温度传感器、...
- 张新燕何山罗智文邸强张冠琪杨璐璐王邵然牛盛瑜刘博文张蔚琦
- 文献传递
- 基于EEMD-RVM风力发电机故障诊断方法研究被引量：4
- 2018年
- 针对风力发电机早期故障表征不明显、能采集有效数据量较少、诊断结果精度较低等问题,文中提出一种运用综合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)结合相关向量机的方法对风力发电机多类故障进行早期诊断。首先,利用EEMD结合灰色关联度的方法对风机各类故障的振动信号进行预处理,提取最优故障特征;再通过相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)对提取的故障特征训练,并建立相应的故障诊断模型进行诊断。在实例中将文中所提方法 EEMD-RVM与小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)结合RVM以及EEMD结合最小二乘支持向量机LS-SVM(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)方法的诊断结果作对比,结果表明,EEMD-RVM方法具有可行性,且具有耗时短、精度高等优点。
- 牛盛瑜张新燕杨璐璐邸强张冠琪
- 关键词：风力发电机相关向量机振动信号
- 基于LabVIEW的风机故障检测数据采集系统研究被引量：2
- 2017年
- 针对风力发电机出现故障会从多个方面反映出来的特点,提出了一种多通道的基于LabVIEW的风机故障检测数据采集系统。运用DSP28335采集传感器数据,MAX3232芯片实现DSP到PC的电平转换,通过RS232串口与上位机通信。LabVIEW通过串口命令写入、读取数据、字符串处理、数值显示、数据存储功能,建立了数据采集虚拟检测平台。通过永磁发电机实验台验证该系统实现了对风机运行时电压、电流、振动、噪声多路数据的实时采集、监测与存储。结果表明该系统对风机故障信息检测具有可行性,有一定的应用价值。
- 王邵然张新燕罗智文杨璐璐张冠琪
- 关键词：LABVIEW串口通信RS232数据采集系统
- 基于不同工况下并网直驱风力发电机轴承故障诊断方法研究
- 由于风电机组地处位置特殊并且受运行状态影响较大,风机故障后会造成不可估量的损失。所以,在并网运行状态时对风电机组进行实时故障监测,对故障诊断技术相关领域的意义重大。针对永磁直驱型风力发电机其在早期发生故障时,监测以及诊断...
- 张冠琪
- 关键词：故障诊断变工况风机轴承
- 文献传递
- 基于多源信息融合-相关向量机的风力发电机故障诊断被引量：6
- 2018年
- 为了能够全面准确地识别风力发电机的故障类别,考虑信号源振动和电流之间的相关性,提出了一种基于信息融合和改进相关向量机相结合的故障诊断方法。通过直驱风力发电机试验台实测数据,提取具有较高敏感度的特征参数作为诊断样本,建立基于振动和电流的改进相关向量机诊断模型进行初步故障诊断。利用信息融合建立多信号源故障诊断模型,获得最终风机故障诊断结果。试验表明,与基于单一信号的故障诊断方法相比,该方法具有更高的准确性,能很好地识别具有机电耦合特性的风力发电机故障类型。
- 杨璐璐张新燕牛盛瑜张冠琪张亚敏
- 关键词：风力发电机故障诊断相关向量机信息融合
