您的位置： 专家智库 > >

刘艳仙

作品数：6 被引量：1H指数：1
供职机构：内蒙古科技大学更多>>
发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇图像
  • 4篇红外
  • 3篇稀疏分解
  • 2篇地面运动目标
  • 2篇动目标
  • 2篇多聚焦图像
  • 2篇序列图
  • 2篇序列图像
  • 2篇时空域
  • 2篇图像融合
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应性
  • 2篇先验
  • 2篇滤波
  • 2篇决策图
  • 2篇空域
  • 2篇红外小目标
  • 2篇红外序列图像
  • 2篇红外运动

机构

  • 6篇内蒙古科技大...

作者

  • 6篇刘艳仙
  • 5篇张宝华
  • 5篇周文涛
  • 2篇谷宇
  • 2篇李革
  • 2篇贾东征
  • 2篇黄显武
  • 2篇张明

传媒

  • 1篇内蒙古科技大...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
基于稀疏分解的红外小目标背景抑制算法研究
红外小目标检测被应用于多领域当中，随着科技的不断进步，红外技术的发展对于天空预警系统、跟踪系统、视频监控等领域有着重要的意义。红外目标图像主要特点是：隐蔽性强、成像质量高。远距离的红外成像目标通常隐藏在结构化的背景杂波中...
刘艳仙
关键词：红外小目标稀疏分解图像预处理
文献传递
基于改进RPCA与引导滤波的红外小目标背景抑制算法被引量：1
2016年
针对红外小目标图像背景复杂、受杂波干扰严重、目标识别难度高等问题,提出一种基于改进鲁棒性主成分分析与引导滤波的背景抑制方法 .首先,利用改进的鲁棒性主成分分析算法对图像降维分解,得到低秩背景块和稀疏前景块,实现背景与目标分离;再利用引导滤波增强稀疏前景块的目标区域边缘轮廓,并利用均值滤波平滑背景区域、抑制杂波和噪声;最后重建低秩矩阵与增强的稀疏矩阵,得到背景抑制图像.实验结果表明,本方法对红外小目标图像具有较好的背景抑制效果.
张宝华刘艳仙焦豆豆周文涛
关键词：红外小目标
基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法
一种基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法，其特征在于，利用RPCA分解原始图像得到其稀疏分量和低秩分量，然后通过引导滤波加强稀疏分量的边缘，再将加强的稀疏分量与低秩分量相加构建包含强边缘的加强图像，再将加强图像与原...
张宝华贾东征李革谷宇裴海全周文涛焦豆豆刘艳仙
文献传递
基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法
一种基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法，通过稀疏表示方法对红外序列图像粗分割后的子区域进行平滑处理，提取各子区域的对比特征和局部先验特征，并进行合并，从而得到红外序列图像对应的显著图；再根据预设的阈值和...
张宝华裴海全张明黄显武周文涛焦豆豆刘艳仙
文献传递
基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法
一种基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法，通过稀疏表示方法对红外序列图像粗分割后的子区域进行平滑处理，提取各子区域的对比特征和局部先验特征，并进行合并，从而得到红外序列图像对应的显著图；再根据预设的阈值和...
张宝华裴海全张明黄显武周文涛焦豆豆刘艳仙
基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法
一种基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法，其特征在于，利用RPCA分解原始图像得到其稀疏分量和低秩分量，然后通过引导滤波加强稀疏分量的边缘，再将加强的稀疏分量与低秩分量相加构建包含强边缘的加强图像，再将加强图像与原...
张宝华贾东征李革谷宇裴海全周文涛焦豆豆刘艳仙
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0