贾东征
- 作品数：11 被引量：44H指数：3
- 供职机构：内蒙古科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于医学图像多特征的蚁群聚类检索技术研究被引量：2
- 2014年
- 针对医学图像检索中单一特征无法有效表达复杂特征、易陷入局部最优的问题,提出一种将医学图像形状特征和纹理特征相结合的成对约束特征选择蚁群聚类算法。通过结合纹理特征灰度共生矩阵和形状特征Hu不变矩,建立多特征医学图像数据库集;用成对约束降维算法对医学图像数据集进行特征选择,形成最优特征集,对最优特征集进行动态加权,对加权最优特征集进行蚁群聚类;通过加权马氏距离相似性度量算法形成有规则的簇。基于改进的蚁群聚类医学图像检索算法相比传统的蚁群聚类检索算法,减少了专业人员对先验值的依赖,区分出了重要特征并按照重要的程度给予动态加权,该研究算法提高检索分类性能和稳定性,使检索查全率和查准率进一步优化,检索医学图像效果达到预期目标。
- 吕晓琪王新刚贾东征
- 关键词：医学图像检索蚁群聚类算法HU不变矩灰度共生矩阵
- 一种用于虚拟内窥镜的改进边界距离变换算法研究被引量：1
- 2014年
- 虚拟内窥镜自动漫游的中心路径提取采用边界距离变换算法实现。通过判断与组织相关的体素点、计算体素点的ID值和灰度值、标记处理点并将其作为新的边界点的方法来缩短边界距离场的建立时间;利用下标与体素点的边界距离一致的结构体数组作为快速查找表,将体素点按照其边界距离链接到数组的相应位置,每次选取位于数组下标最大位置的点进行处理,利用数组查询时间复杂度低的方法提高建立源距离场的时间效率。实验结果表明该实现方法时间效率高,提取的中心路径漫游效果好,实时性好。
- 吕晓琪王海录任国印贾东征孟会含
- 关键词：虚拟内窥镜自动漫游
- 基于多平面重建提取冠脉轮廓线的曲面重建算法被引量：1
- 2015年
- 针对三维切割及多平面重建只能获取组织或器官的几何平面信息,无法将弯曲结构的组织或器官展示在单张图片上的问题,实现了基于多平面重建（MPR）提取轮廓线的冠脉曲面重建（CPR）算法。首先,利用多平面重建获取冠脉轮廓的离散点;然后,对离散点进行Cardinal样条插值,获取平滑的轮廓拟合曲线;其次,沿着感兴趣方向对轮廓线进行投影形成扫描曲面;最后,显示扫描曲面对应的心脏体数据,得到冠脉重建曲面。实验结果表明,在绘制速度上,与三维切割法和三维数据场法相比,冠脉轮廓线提取速度提高了每秒4~6帧,绘制时间较短。在绘制质量上,与三维分割法相比,得到的冠脉曲面成像清晰,结构完整,有助于医师对病变的直观分析,能满足实际临床诊疗需求。
- 侯贺吕晓琪贾东征于荷峰
- 关键词：多平面重建曲面重建
- 基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法
- 一种基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法，其特征在于，利用RPCA分解原始图像得到其稀疏分量和低秩分量，然后通过引导滤波加强稀疏分量的边缘，再将加强的稀疏分量与低秩分量相加构建包含强边缘的加强图像，再将加强图像与原...
- 张宝华贾东征李革谷宇裴海全周文涛焦豆豆刘艳仙
- 文献传递
- 基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法
- 一种基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法，其特征在于，利用RPCA分解原始图像得到其稀疏分量和低秩分量，然后通过引导滤波加强稀疏分量的边缘，再将加强的稀疏分量与低秩分量相加构建包含强边缘的加强图像，再将加强图像与原...
- 张宝华贾东征李革谷宇裴海全周文涛焦豆豆刘艳仙
- 文献传递
- 基于ITK、VTK和MFC的DICOM图像读写及显示被引量：12
- 2011年
- 背景:DICOM文件不仅包含了图像本身的信息,同时在文件头中还携带了大量的医疗相关信息,这使得DICOM标准图像的正确读写和显示工作变得尤为重要。目的:有效地综合利用工具包和开发平台的优点,借以达到一个实现DICOM标准图像的正确读写和显示。方法:首先将ITK工具包、VTK工具包与MFC深度集成,然后在该集成环境下利用这两个工具包所提供的类和函数读写和显示DICOM文件。结果与结论:在ITK、VTK与MFC深度集成环境下,通过其所提供给用户的一个灵活、友好、实用的交互界面,采用文中所述具体的方法实现了DICOM图像文件的正确读写及显示,为三者集成环境下的软件开发做了一个初步的尝试,为在此基础之上三者在医学图像处理方面更多功能的实现打下良好的基础。
- 吕晓琪任晓颖贾东征
- 关键词：医学图像VTKITKMFC
- 改进的边界距离变换算法在虚拟内窥镜中应用
- 2014年
- 为提高虚拟内窥镜实现中提取中心路径的时间效率,改善虚拟内窥镜的实时漫游,边界距离变换算法是提取中心路径的常用算法。上述算法在建立边界距离场和源距离场时非常耗时,故实时性很差。针对建立两个场非常耗时的缺点,提出定义超大数组,建立体素点ID值和体素点在体素点集中位置的一一对应关系,减少在确定体素点位置时对体素集的扫描次数,从而提高算法的效率。实验结果表明,改进后的算法时间效率高,实时漫游效果好,速度快,提取的中心路径漫游效果好,实现了虚拟漫游效果,具有一定的实际应用与理论研究价值。
- 吕晓琪王海录贾东征张明
- 关键词：虚拟内窥镜
- 基于体素相似性的三维多模脑图像配准研究被引量：19
- 2013年
- 为了对不同模态下的三维脑图像进行配准研究,引入一种基于体素相似性的配准方法。深入研究三维空间变换模型与三维配准体数据,并分析了互信息算法陷入局部极值的原因;本研究使用具有多分辨率策略的Mattes互信息算法对三维多模脑图像进行配准,通过对多模三维体图像进行三维单模和多模配准发现这种混合算法精度高,鲁棒性强,有效地降低了测度函数在收敛过程中陷入局部最优的可能性,所有的配准误差都小于一个像素大小,配准的精度达到亚像素级标准。即加入多分辨率策略的Mattes互信息算法较好地提高了三维多模脑图像配准的速度、精度和鲁棒性。
- 吕晓琪李娜张宝华谷宇贾东征
- 关键词：互信息多分辨率
- 基于改进Demons算法的三维肺部医学影像配准研究被引量：3
- 2016年
- 为实现相同个体在不同呼吸状态下产生较大形变的三维肺部医学影像配准,提出一种基于改进Demons算法的精确有效配准方案。对待配准影像进行全局非刚性配准,通过尺度不变特征变换算法对影像进行特征点提取与匹配,根据匹配结果计算变换参数,完成全局配准;利用改进Demons算法对全局配准后的影像进行局部非刚性配准。使用改进的方案实现了人体肺部影像配准,并且肺部整体轮廓以及内部组织的配准结果较理想。配准前,影像间的均方误差值为25 835.3,经配准后影像间均方误差值降为3 726.31,均方误差值下降率为85.58%。提出的方案能够有效配准三维肺部影像,对肺部呼吸运动估计以及呼吸功能分析提供了良好的基础。
- 于荷峰吕晓琪黄显武贾东征
- 关键词：肺部非刚性配准尺度不变特征变换DEMONS算法均方误差
- 医学图像三维可视化关键技术的研究与实现
- 医学图像三维可视化技术是目前国际医学影像领域最活跃的研究热点之一，三维重建技术可真实、直观地呈现物体的本来面貌，结合交互切割技术可清晰、准确地显示特定兴趣区域的病变组织空间信息，在临床诊疗与相关医学教研过程中有着广泛的应...
- 贾东征
- 关键词：医学图像三维可视化技术临床诊疗
