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王春元

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇样本集
  • 2篇引力模型
  • 2篇整数
  • 2篇正整数
  • 2篇邻居
  • 2篇不平衡数据
  • 1篇引力
  • 1篇属性值
  • 1篇数据分类
  • 1篇文本
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类模型
  • 1篇类模型
  • 1篇加权

机构

  • 4篇重庆大学

作者

  • 4篇王春元
  • 3篇古平
  • 2篇张程
  • 2篇李佳
  • 2篇董振波
  • 2篇杨炀

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于层次引力模型的不平衡数据分类方法及其系统
本发明公开了一种基于层次引力模型的不平衡数据分类方法及其系统，该方法包括以下步骤：S1，获取待分类样本集Z，待分类样本集Z中的样本都包含D个属性，D为正整数；S2，对样本的属性值进行区间划分，每个属性划分为L个区间，L为...
古平董振波王春元田洪泽杨炀张程李佳
文献传递
一种基于层次引力模型的不平衡数据分类方法及其系统
本发明公开了一种基于层次引力模型的不平衡数据分类方法及其系统，该方法包括以下步骤：S1，获取待分类样本集Z，待分类样本集Z中的样本都包含D个属性，D为正整数；S2，对样本的属性值进行区间划分，每个属性划分为L个区间，L为...
古平董振波王春元田洪泽杨炀张程李佳
文献传递
基于邻居辅助策略的两阶段层次文本分类模型研究
传统的文本分类方法在类别数目较少时取得了很好的分类效果。然而，随着类别数目越来越大，如 LookSmart、ODP等都有成千上万的类别，如果还利用扁平化方式组织这些类别，那么为一个文档正确的指定其目标类别的难度就变得非常...
王春元
结合邻居辅助策略的两阶段层次文本分类模型
2017年
传统两阶段层次文本分类模型(THTC模型)是一种解决大规模层次文本分类问题的有效方法,但该模型的分类准确率仍然不是很高。为了缓解这个问题,提出了结合邻居辅助策略的两阶段层次文本分类模型(THTC-NA模型)。THTC-NA模型由搜索阶段和分类阶段组成。搜索阶段采用扁平策略从所有的叶子类别中选择与待分类文档最相关的k个类别作为候选类别集,这样可以大大减小分类阶段的搜索空间。分类阶段通过结合候选类别的祖先类别和兄弟类别的分类结果来帮助计算候选类别在分类阶段的结果。最后将搜索阶段的结果和分类阶段的结果融合起来共同决定待分类文档的目标类别。在数据集Newsgroups-18828上的实验表明,相对于THTC模型,THTCNA模型对提高层次文本分类准确率有很大的帮助。
古平王春元
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