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董月

作品数:5 被引量:20H指数:2
供职机构:南京财经大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 4篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇葡萄球菌
  • 2篇球菌
  • 2篇金黄色葡萄球...
  • 2篇抗性
  • 2篇黄色葡萄球菌
  • 2篇超高压
  • 1篇氮气置换
  • 1篇失活
  • 1篇气调
  • 1篇维生素
  • 1篇维生素E
  • 1篇响应面
  • 1篇响应面法
  • 1篇胁迫
  • 1篇抗氧化
  • 1篇抗氧化剂
  • 1篇蓝莓
  • 1篇护色
  • 1篇花色
  • 1篇花色苷

机构

  • 5篇南京财经大学

作者

  • 5篇董月
  • 4篇韩洪玲
  • 4篇冯燕玲
  • 3篇高瑀珑
  • 3篇唐瑞丽
  • 2篇鞠兴荣
  • 2篇汪海峰
  • 2篇袁建
  • 2篇朱蕾
  • 1篇何荣
  • 1篇夏凡

传媒

  • 1篇食品工业科技
  • 1篇食品科学
  • 1篇食品工业

年份

  • 1篇2018
  • 4篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
不同温度培养诱导金黄色葡萄球菌对超高压失活的抗性及其建模被引量:1
2016年
探讨不同培养温度处理诱导金黄色葡萄球菌(ATCC 6538)对超高压的抗性,并建立不同培养温度下金黄色葡萄球菌的超高压抗性模型。金黄色葡萄球菌经不同温度培养,在100~500 MPa的超高压条件下,选用线性、Weibull和Gompertz三种模型来拟合超高压抗性曲线,以决定系数(R2),均方误差(RMSE),精确因子(Af)和偏差因子(Bf)作为模型拟合度优劣的评判指标。实验结果表明,在100~500 MPa压力的作用下,线性模型的拟合效果不佳,R2最小值达到0.8870,Weibull和Gompertz模型对超高压的抗性具有较好的拟合性(R2≥0.9467),且Weibull模型的拟合效果最好,R2最大值达到0.9956,RMSE最小值为0.0312。因此,Weibull模型可以很好地拟合金黄色葡萄球菌以不同的培养温度胁迫后在超高压作用下的抗性曲线,随着培养温度的升高,金黄色葡萄球菌的超高压抗性呈增加趋势。
韩洪玲袁先雯高瑀珑冯燕玲董月朱蕾夏凡唐瑞丽
关键词:超高压金黄色葡萄球菌
一种食用大豆成品油的储藏方法
本发明提供一种食用大豆成品油的储藏方法,涉及食品储存领域。所述食用大豆成品油的储藏方法,是在食用大豆成品油中添加TBHQ和维生素E,装入密闭容器内,将所述密闭容器内空气采用氮气置换。本发明基于采用控制温度、含水量和充氮气...
髙瑀珑袁先雯冯燕玲韩洪玲董月唐瑞丽何荣袁建汪海峰鞠兴荣
文献传递
金黄色葡萄球菌对超高压抗性的研究被引量:1
2016年
对金黄色葡萄球菌(ATCC6538)经不同胁迫条件处理后的超高压抗性进行了研究。将培养至平衡期的ATCC6538进行胁迫处理(培养温度、酸碱度和渗透压),利用Weibull模型拟合ATCC6538的超高压抗性,测定在400MPa作用下的抗性,计算该菌数量首次减少一个数量级所需的时间δ。结果表明,在15℃~45℃的培养温度胁迫下,随着温度的升高,ATCC6538的压力抗性显著增加(p〈0.05);pH 5.5的酸胁迫120 min与pH 9.5的碱胁迫120 min可诱导ATCC6538超高压抗性显著增加;0.5%~10.0%的氯化钠胁迫条件下,随着氯化钠浓度的提高,ATCC6538对超高压的抗性呈增加趋势。采用Weibull模型能较好地拟合ATCC6538以不同的培养温度、酸碱度和渗透压胁迫后在超高压作用下的抗性曲线,ATCC6538在不同酸碱、培养温度和渗透压等胁迫环境下可诱导其超高压抗性的增加。
韩洪玲董月高瑀珑袁先雯冯燕玲朱蕾
关键词:超高压金黄色葡萄球菌胁迫
蓝莓筛选及蓝莓果酒发酵的研究
随着经济发展和生活水平的不断提高,人们的饮食结构也发生了变化,具有保健和美容功效的佐餐发酵果酒逐渐被人关注。在我国,葡萄酒的发展已经日渐成熟,但是蓝莓果酒的发展时间还是较短,还需要进行大量的科学研究来促使蓝莓发酵果酒业的...
董月
关键词:蓝莓花色苷发酵特性护色陈酿
文献传递
食用大豆油储藏过程中品质变化的预测被引量:14
2016年
以一级大豆油为原料,储藏温度设定为40℃,研究储藏时间、抗氧化剂用量、水分含量对其品质的影响。在单因素试验的基础上,以储藏时间、抗氧化剂用量、水分含量3个因素为自变量,大豆油品质指标(过氧化值和氧化稳定指数)为响应值,采用响应面Box-Behnken试验设计法,建立了大豆油品质随储藏时间、抗氧化剂用量、水分含量变化的二次多项式预测模型。结果表明:储藏时间、抗氧化剂用量、水分含量对大豆油的过氧化值和氧化稳定性指数的影响显著;大豆油品质指标预测模型的方差分析表明,模型皆极显著(P<0.001),实验误差小,可以此模型来预测大豆油过氧化值和氧化稳定指数随储藏时间、抗氧化剂用量、水分含量的变化,具有较高的拟合优度。
唐瑞丽袁先雯冯燕玲韩洪玲董月高瑀珑袁建汪海峰鞠兴荣
关键词:大豆油过氧化值响应面法
共1页<1>
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