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周冲

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆邮电大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇向量
  • 4篇语义
  • 4篇浅层
  • 4篇情感分类
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 2篇选词
  • 2篇语义关系
  • 2篇神经网络结构
  • 2篇朴素贝叶斯
  • 2篇网络结构
  • 2篇维数
  • 2篇文本向量
  • 2篇相关度
  • 2篇向量模型
  • 2篇分类器
  • 2篇贝叶斯

机构

  • 7篇重庆邮电大学

作者

  • 7篇张毅
  • 7篇唐贤伦
  • 7篇周家林
  • 7篇周冲
  • 4篇刘想德
  • 3篇郭飞
  • 3篇刘庆
  • 3篇张娜
  • 2篇白银
  • 2篇刘安静
  • 2篇朱俊
  • 2篇马艺玮
  • 1篇陈龙

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种融合深层特征和浅层特征的情感分类方法
本发明请求保护一种融合深层特征和浅层特征的情感分类方法，选用融合Doc2vec的深层特征和TF‑IDF的浅层特征来表示文本的特征，该融合方法不仅解决了Doc2vec中固定词特征表述不清楚的问题，而且也解决了TF‑IDF方...
唐贤伦周冲周家林白银刘想德张毅马艺玮
文献传递
一种融合词向量模型和朴素贝叶斯的查询词改写方法
本发明提出一种融合词向量模型和朴素贝叶斯查询改写方法，涉及信息处理技术，该方法利用word2vec训练出向量模型并计算出与查询词最相似的前N个词构成初步的相关词库，然后进行相关度计算和分析得到对查询改写词库的候选词进行过...
唐贤伦周家林刘安静周冲彭永嘉朱俊张毅
文献传递
一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法
本发明请求保护一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法，该方法将Doc2vec和CNN进行有效的结合。该结合方法对于特征的表示，不但考虑到了词与词之间的语义关系，并且解决了维数灾难，还考虑到了词与词之间的顺序问...
唐贤伦周冲周家林刘庆张娜张毅郭飞刘想德
一种融合词向量模型和朴素贝叶斯的查询词改写方法
本发明提出一种融合词向量模型和朴素贝叶斯查询改写方法，涉及信息处理技术，该方法利用word2vec训练出向量模型并计算出与查询词最相似的前N个词构成初步的相关词库，然后进行相关度计算和分析得到对查询改写词库的候选词进行过...
唐贤伦周家林刘安静周冲彭永嘉朱俊张毅
文献传递
一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法
本发明请求保护一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法，该方法将Doc2vec和CNN进行有效的结合。该结合方法对于特征的表示，不但考虑到了词与词之间的语义关系，并且解决了维数灾难，还考虑到了词与词之间的顺序问...
唐贤伦周冲周家林刘庆张娜张毅郭飞刘想德
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基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法
本发明请求保护一种基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法，该方法将卷积神经网络模型和支持向量机模型进行有机结合。结合卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别模型能深度地描述样本数据和期望数据的相关性，能从原始的数据...
唐贤伦陈龙周家林刘庆张娜周冲张毅郭飞
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一种融合深层特征和浅层特征的情感分类方法
本发明请求保护一种融合深层特征和浅层特征的情感分类方法，选用融合Doc2vec的深层特征和TF?IDF的浅层特征来表示文本的特征，该融合方法不仅解决了Doc2vec中固定词特征表述不清楚的问题，而且也解决了TF?IDF方...
唐贤伦周冲周家林白银刘想德张毅马艺玮
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