周家林
- 作品数：15 被引量：36H指数：5
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- 一种融合词向量模型和朴素贝叶斯的查询词改写方法
- 本发明提出一种融合词向量模型和朴素贝叶斯查询改写方法，涉及信息处理技术，该方法利用word2vec训练出向量模型并计算出与查询词最相似的前N个词构成初步的相关词库，然后进行相关度计算和分析得到对查询改写词库的候选词进行过...
- 唐贤伦周家林刘安静周冲彭永嘉朱俊张毅
- 文献传递
- 一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法
- 本发明请求保护一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法，该方法将Doc2vec和CNN进行有效的结合。该结合方法对于特征的表示，不但考虑到了词与词之间的语义关系，并且解决了维数灾难，还考虑到了词与词之间的顺序问...
- 唐贤伦周冲周家林刘庆张娜张毅郭飞刘想德
- 一种基于文本分布式特征表示的垃圾稿件分类方法
- 本发明提出一种基于文本分布式特征表示的垃圾稿件分类方法，该方法采用基于词典和统计策略的中文分词算法对稿件文本进行分词处理，利用word2vec中基于Negative-Sampling算法的Skip-Gram模型，选取线性...
- 唐贤伦周家林胡志强陈瑛洁郭飞张毅张浩
- 多Agent结构的混沌PSO在无功优化中的应用被引量：6
- 2013年
- 针对电力系统中,优化问题具有高维、多约束、非线性特点,提出一种基于多Agent体系结构的混沌粒子群优化算法。在分析粒子群算法的基础上,融合多Agent技术与混沌局部搜索算法,将粒子群算法的群搜索特征和Agent的智能搜索特征相结合。算法利用环境信息与周围Agent进行竞争合作,提升全局探索能力,增强信息多样性;同时依靠混沌局部搜索的无重复遍历性摆脱局部极值,提高算法在解空间中的收敛精确度。为验证算法有效性,对典型多约束、非连续的电力系统无功优化问题进行建模仿真。IEEE 30节点和118节点系统仿真计算的结果表明,与其他优化算法在收敛特性,最优解,鲁棒性等方面相比,该算法对解决电力系统无功优化问题是可行和有效的。
- 唐贤伦张衡周家林邓朔唐海
- 关键词：电力系统无功优化粒子群优化算法多AGENT系统混沌局部搜索
- 基于蚁群系统的仿真机器人足球攻防转换策略被引量：1
- 2015年
- 为了提高机器人足球的整体攻防能力,在动态攻防转换策略中建立了基于蚁群系统的混合通信机制,既增强了足球机器人的协作能力,又避免了足球机器人陷入冲突或任务死锁状态,增加了攻防转换的灵活性。在该通信机制的基础上采用攻防区域划分的方法,以球的位置为驱动信息,通过信息素来确定变换队形。在FIRA仿真平台中实验表明,基于蚁群混合通信机制的动态攻防转换策略使得仿真足球机器人在比赛过程中表现出更优异的性能,改善了球队的整体攻防能力,可有效应用于机器人足球比赛中。
- 唐贤伦周家林李腊梅张毅
- 关键词：仿真机器人足球攻防转换蚁群系统
- 一种融合词向量模型和朴素贝叶斯的查询词改写方法
- 本发明提出一种融合词向量模型和朴素贝叶斯查询改写方法，涉及信息处理技术，该方法利用word2vec训练出向量模型并计算出与查询词最相似的前N个词构成初步的相关词库，然后进行相关度计算和分析得到对查询改写词库的候选词进行过...
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- 一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法
- 本发明请求保护一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法，该方法将Doc2vec和CNN进行有效的结合。该结合方法对于特征的表示，不但考虑到了词与词之间的语义关系，并且解决了维数灾难，还考虑到了词与词之间的顺序问...
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- 一种基于文本分布式特征表示的垃圾稿件分类方法
- 本发明提出一种基于文本分布式特征表示的垃圾稿件分类方法，该方法采用基于词典和统计策略的中文分词算法对稿件文本进行分词处理，利用word2vec中基于Negative‑Sampling算法的Skip‑Gram模型，选取线性...
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- 文献传递
- 基于极限学习机的非线性内模控制被引量：5
- 2016年
- 针对非线性的内模控制的逆模难以求解的问题,该文提出一种基于改进极限学习机(MELM)的非线性内模控制方法。在基本的极限学习机模型中加入L1和L2范数罚函数,然后将改进极限学习机算法用于建立非线性系统的内模型和逆模型。仿真实验中,选取4种典型信号进行跟踪,并检验了系统的抗干扰能力和系统参数发生变化时的鲁棒性,通过将MELM和最小二乘支持向量机(SVM)以及极限学习机算法进行对比,表明基于MELM的内模控制方法对非线性系统具有更好的控制性能、较强的抗干扰能力和鲁棒性能。
- 唐贤伦周家林张娜刘庆
- 关键词：极限学习机内模控制
- 基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法
- 本发明请求保护一种基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法，该方法将卷积神经网络模型和支持向量机模型进行有机结合。结合卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别模型能深度地描述样本数据和期望数据的相关性，能从原始的数据...
- 唐贤伦陈龙周家林刘庆张娜周冲张毅郭飞
- 文献传递
