王勇 作品数:4 被引量:5 H指数:1 供职机构: 中国海洋大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 经济管理 更多>>
惠普ALM工具在软件测试管理中的应用 2016年 在日常的测试工作中,测试需求的变化、测试计划的更改、测试用例的精简以及缺陷的跟踪都增加了软件测试管理的难度,手动开展软件测试工作,对文档的依赖较大,且费时、费力,管理效率低,因此,越来越多的公司和企业开始重视使用工具管理软件测试过程。惠普ALM是一款统一的应用生命周期管理工具,可快速定义、构建、测试和交付高质量的应用。文章主要介绍了使用ALM进行软件测试管理的基本流程并结合实例演示如何使用ALM进行软件测试管理。 王勇 陆珍珍关键词:软件测试管理 测试用例 灰色GM(1,1)模型与线性回归模型的内在联系 2018年 目的:对经过平移变换后的原始序列建立GM(1,1)模型,其模拟序列与一元线性回归直线非常相似,为此探究两种模型间的联系。方法:在真实世界中取多组原始序列,进行平移变换后构建GM(1,1)模型,再与一元线性回归模型进行比较,使用T检验和差异度量方法对结果进行量化。结果:去掉原始序列第一个数据后用其余数据建立的一元线性回归模型和经过较大平移变换后基于全部原始序列建立的GM(1,1)模型相同。结论:经过平移变换后,灰色模型表现为一种特殊的线性回归模型。 刘雯 王勇关键词:平移变换 基于类推和灰色模型的软件阶段成本预测 被引量:5 2018年 准确预测软件成本是软件工程领域最具挑战性的任务之一。软件开发固有的不确定性和风险性,使得仅仅在项目早期预测总成本是不够的,还需要在开发过程中持续预测各个阶段的成本,并根据变化趋势重新分配资源,以确保项目在规定的时间和预算内完成。由此,提出一种基于类推和灰色模型的软件阶段成本预测方法——AGSE(Analogy&Grey Model Based Software Stage Effort Estimation)。该杂交方法通过合并两种方法的预测值得到最终的预测结果,避免了单独使用其中一种方法预测时存在的局限性。在真实的软件项目数据集上的实验结果表明,AGSE的预测精度优于类推方法、GM(1,1)模型、GV方法、卡尔曼滤波和线性回归,显示出较大的潜力。 王勇 李逸 王丽丽 朱晓燕关键词:类推 软件项目管理 软件开发阶段成本分布研究 2017年 为了对软件开发过程进行有效控制,需要了解软件生命周期不同开发阶段的成本分布规律。本文通过分析一个大规模真实软件工程项目数据集-EDS,对不同开发阶段成本的分布规律进行了全面地揭示,发现各开发阶段成本符合正态分布,New Development类型和Enhancement类型的项目成本分布一致,Other Projects &Services类型和其他三种开发类型项目成本分布存在显著差异。随着项目持续时间的增加,Produce阶段成本呈上升趋势,Implement阶段成本呈下降趋势。本文的研究结果与传统基于单个项目或小规模数据集上得出的结果有较大不同,对软件项目成本的管理和进度控制有较好的促进作用。 王勇 张敬关键词:软件项目管理 进度控制