- 用于公路或铁路三维选线的交点位置模型构建方法
- 本发明公开了一种用于公路或铁路三维选线的交点位置模型构建方法，以平面里程为纽带将平曲线交点和纵断面变坡点的模型相结合，实现了平纵面的同时优化；将该方法应用于走向线和三维线形的自动设计中，该方法自动确定了平纵交点个数而非人...
- 缪鹍周为韩吉明田家凯戴智董晔李琛谭智广
- 文献传递
- 监督下降的直流电阻率法二维反演
- 2024年
- 为了解决拟线性反演中先验信息利用不充分及大批量数据计算效率低的问题,本文将监督下降法(Supervised Descent Method,SDM)应用到直流电阻率法二维反演中.SDM包括离线训练和在线预测两个阶段.训练集由根据先验信息生成的模型和正演模拟数据组成.在训练过程中,学习从初始模型到训练模型的下降方向.在预测过程中,同时考虑了训练过程中获取的下降方向和计算出的数据残差.通过合成数据算例,讨论了SDM的反演精度、收敛速度、抗噪能力与泛化能力.在线预测结果显示,块状体和分层结构的混合模型,反演数据误差为0.0037,表明块状模型与层状模型的模块化训练集能有效增强SDM的泛化能力.在对实测数据反演中,通过实测数据视电阻率结果构建训练集,可以优化训练集的模型数据质量及完整性.通过与高斯牛顿法对比,讨论了SDM针对批量实测数据的反演精度及效率.结果表明,针对单一数据,SDM反演耗时(训练时长与预测时长总和)较高斯牛顿法长,但当训练阶段完成后,预测阶段耗时不超过0.5 s,针对同类型、同维度、大批量数据,SDM具有进行批量处理的能力,反演效率更高.
- 雷轶李杰鹏戴前伟张彬张彬阳军生
- 关键词：直流电阻率法反演
