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文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇文化科学

主题

  • 3篇教育
  • 2篇学习环境
  • 2篇大数据
  • 1篇学习资源
  • 1篇应用系统
  • 1篇社会
  • 1篇社会化
  • 1篇社会化网络
  • 1篇社会化学习
  • 1篇数据交换
  • 1篇数字校园
  • 1篇碎片化
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应学习
  • 1篇自我
  • 1篇网络平衡
  • 1篇系统集成
  • 1篇教育研究
  • 1篇基于数据

机构

  • 7篇首都师范大学
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇北京教育科学...

作者

  • 7篇方海光
  • 7篇陈俊达
  • 6篇罗金萍
  • 2篇高洁
  • 1篇詹伟华
  • 1篇常志

传媒

  • 2篇电化教育研究
  • 1篇中小学信息技...
  • 1篇中国电化教育
  • 1篇现代教育技术
  • 1篇现代远程教育...

年份

  • 7篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于绩效技术和社会化的MOOC支持教师教育研究被引量:3
2016年
文章首先分析了互联网教育背景下的三种教师教育方式,然后提出了基于社会化网络的MOOC支持教师教育模式,并且采用ISPI绩效技术过程模型对该模式进行绩效改进,并针对MOOC支持教师教育的资源建设、课程设计和综合系统环境方面进行了系统化设计和研究,提出了系统干预措施和环境优化方案,对提高中小学教师教育社会化服务和终身学习系统研究具有一定的建设性意义。
方海光罗金萍陈俊达楚云海
关键词:教师教育绩效技术社会化网络
基于xAPI标准数据的交互式学习资源设计研究被引量:7
2016年
在教育大数据架构基础上,资源可以作为学习过程数据的载体进行分布式学习,而如何设计标准化和数据化的资源,并支持适合智慧学习环境的交互过程,这是一个理想的资源形态,却也是一个难题。学习过程中产生的数据作为学习分析的重要支撑,已经对学习资源的设计开发提出了新的要求。如何通过交互式学习资源对学习过程展开分析,挖掘学习数据,进而更好地促进学习者个性化的学习,是当前新技术支持教育教学研究的核心问题。该文从学习数据的角度出发,以xAPI规范标准为基础,对数字化学习资源交互设计进行基于数据的分析,并在此研究的基础上完成基于标准数据的交互资源设计,以期在教育大数据的架构下,为交互式学习资源有效支持教育数据分析提供新方法。最后,该文提供了相关设计开发的应用案例并对设计方法进行了详细的说明。
方海光陈俊达詹伟华罗金萍
关键词:学习资源交互设计
中小学数字校园应用系统的集成研究
2016年
为解决中小学数字校园建设中的"信息孤岛"问题,文章首先分析了多平台间的数据存储技术和多种数据交换模型,然后提出要采用基于SOA(Service-oriented Architecture)的数据交换模型与CAS(Central Authentication Service)、LRS(Learning Restore System)相结合的集成技术。文章构建了基于SOA的多平台信息融通数字校园架构,并在中小学数字校园Eschool集成系统上解决了平台间的数据交换、权限分配和角色转换等实际问题。
楚云海方海光陈俊达罗金萍
关键词:数字校园系统集成数据交换SOACAS
基于随机通达理论的碎片化学习对象和学习环境研究
如何在碎片化学习和系统化学习两者之间建立衔接点,这是阻碍当前碎片化学习研究的主要问题,也是解决移动学习和碎片化学习能否实现正式学习的补充作用的关键之所在.本文从随机通达理论以及系统论的角度出发,对碎片化学习对象以及学习环...
陈俊达方海光高洁罗金萍
关键词:学习环境
智慧移动学习环境及其构建原则研究被引量:2
2016年
智慧学习的研究驱动了移动学习向更深入的领域发展,带来了以学习者为中心的学习环境的转变。在智慧移动学习环境下,如何判断环境的智慧程度成为一个难题,智慧移动学习环境的研究亟待得到体系化支持。本研究通过对移动学习和智慧学习环境的内涵分析,来探讨判定智慧移动学习环境的智慧程度的主要依据,并对典型智慧移动学习环境应用的案例归类总结,对未来移动学习的智慧化发展做出展望。
高洁方海光陈俊达仝赛赛
基于教育大数据的量化自我MOOC自适应学习系统研究被引量:44
2016年
教育大数据创新性地完善了当前学习系统的架构,实现了基于数据流的学习分析和挖掘机制,让以往难以实现的精准分析成为了可能,而量化自我算法将成为教育大数据分析和实现自适应学习的关键所在。本文首先分析了教育大数据背景下作为个人级数据应用的量化自我概念。然后,讨论如何通过全面地记录、跟踪和可视化学习者的学习行为,促使量化自我算法更容易、准确地获得学习者的经验,实现以学习者的认知需求为中心来优化学习者的学习过程。进而提出基于量化自我算法的MOOC自适应学习系统的模型,并且对该模型的结构进行了详细分析。最后,结合基于网络学习行为分析的智能反馈策略和认知思维层次的在线学习行为分类,构建了量化自我学习算法QSLA(Quantified Self Learning Algorithm)作为实现基于教育大数据的自适应学习的基础。
方海光罗金萍陈俊达杜婧敏
关键词:自适应学习
一种社会化学习网络平衡构建的新方法
2016年
社会化学习网络的构建是开展互联网背景下的移动学习和社会化学习的基础。目前,针对社会化学习网络的研究主要集中于学习资源的推送以及学习者人际关系的组织管理两方面,忽视了学习者本身的主观能动性以及学习资源与人际关系间的关系。认知平衡理论和态度结构模型提供了以学习者为中心的研究模式,实现信息源关系构建与人际关系构建的协同展开。在互联网环境下,构建社会化学习网络是加强学习者与资源节点和人际节点间交互,进而提高学习绩效的有效方法。这一方法融合了虚拟学习社区中人际关系的组织管理经验,同时强调了人与信息间的关系,弥补了关系间关系的缺失。以学习者态度为基础,可以总结出社会化学习网络构建过程中的规则集合和策略集合。依据构建策略,能够快速高效地构建社会化学习网络,提高学习效率,是一种具备可操作性和可推广性的新方法,就互联网环境下的学习而言有较强的指导意义。
方海光常志罗金萍陈俊达
关键词:社会化学习
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