陈华
- 作品数：4 被引量：29H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省基础研究计划公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：矿业工程天文地球更多>>
- 基于D-InSAR和概率积分法的矿区沉降预计被引量：6
- 2015年
- 提出利用D-In SAR技术确定主要影响半径,结合GPS实测值,求取了概率积分法预计参数,预计值与实测值误差在0.25 m之内,实验证明该方法可更好地用于矿区地表形变的沉降预计。
- 杨俊凯邓喀中赵伟颖陈华冯军
- 关键词：D-INSARGPS概率积分法
- 结合SIFT和RANSAC算法的InSAR影像配准被引量：13
- 2015年
- 配准是合成孔径雷达干涉测量(In SAR)得到干涉图前的关键步骤。本文提出了基于SIFT和RANSAC的In SAR影像配准。尺度不变特征变换(SIFT)和随机采样一致性(RANSAC)相结合,得到特征稳定、匹配点对可靠的In SAR影像配准。利用PALSAR数据及Terra SAR-X数据,进行不同分辨率、不同波段的SAR影像配准试验,结合生成的干涉图条纹的清晰程度,评价其精度。并与目前主流的交叉互相关方法得到的相干系数进行了对比,证明了该方法在In SAR影像配准应用中是一种简单、有效的方法。
- 陈华邓喀中张以文范洪冬杨俊凯
- 时序累积DInSAR与GIS结合的矿区沉降监测与分析被引量：5
- 2017年
- 为获取长时间序列上矿区地表时空沉降过程并验证其精度,提出一种时序累积DInSAR和GIS分析相结合的矿区地表沉降监测及分析方法。该方法首先选取具有较短时空基线的SAR影像进行二轨DInSAR处理;然后将每组形变图中具有高相干性的点位的地表沉降进行累加;最后,将累计沉降量与GIS空间分析工具相结合,获取矿区地表形变和铁路形变动态发展过程。采用6景高分辨率的RADARSAT-2影像进行了实验,与水准测量数据对比验证的结果表明,该方法监测结果精度可靠,平均绝对误差为0.018 m,最大下沉误差为0.042 m。
- 郑美楠邓喀中陈华魏纪原杨俊凯
- 关键词：DINSAR地表沉降GIS
- 基于StaMPS技术的矿区开采沉陷监测与分析被引量：5
- 2016年
- 针对DIn SAR技术易受时空失相关、大气相位延迟等影响的问题,采用Sta MPS方法对12景ALOS PALSAR数据进行时序处理。首先获取了采动区边缘区域2012-2014年的非线性时序沉降量,在工作面边缘地区走向方向和倾向方向各选取若干点,提取各点的时序沉降量进行时序分析,掌握了采动区在不同时间段里的地表下沉情况。实验表明Sta MPS技术可为矿区的开采沉陷监测与分析提供新的手段。
- 李达邓喀中陈华杨俊凯高明章
- 关键词：开采沉陷非线性沉降形变监测
