黄波
- 作品数：27 被引量：252H指数：9
- 供职机构：香港中文大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>
- 基于时空地理加权回归模型的住宅价格分析:以深圳市为例
- 为了探索与分析住宅价格变化的趋势和特点，将二维的地理加权回归模型拓展为三维的时空地理加权回归模型，并以深圳市为样本区进行了统计分析。研究结果发现时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素对住宅价格影响在空间上的差异性，还能...
- LIU Biao刘彪HUANG Bo黄波JIANG Renrong姜仁荣
- 关键词：房地产业住宅价格统计分析
- 基于空间Logistic和Markov模型集成的区域土地利用演化方法研究被引量：24
- 2010年
- 研究目的:以深圳市为对象定量研究区域土地利用演化方法。研究方法:文献资料法,空间Logistic模型和Markov模型,实证分析法。研究结果:(1)空间Logistic和Markov模型集成可提升单一模型的应用能力,宏观上利用Markov Chain进行土地利用规模总量预测,微观上利用多分类Multinomial Logistic模型解决分类变量与连续变量,定性变量和定量变量的联合解算提高空间回归精度,同时可以确定每一个土地利用单元转移概率,实现土地利用空间分布的预测;(2)基于集成模型开发出的应用系统能够有效仿真和预测深圳市土地利用演化,通过验证系统预测精度能够满足近期土地利用预警和年度土地供应计划编制。研究结论:空间Logistic和Markov的集成模型是研究区域近期土地利用演化的有效方法。
- 罗平姜仁荣李红旮章欣欣黄波向前
- 关键词：LOGISTIC模型
- 生态宜居城市的土地利用空间多目标优化方法被引量：1
- 2019年
- 生态宜居城市的土地利用空间多目标优化应该涵盖土地的生态效益和经济效益。首次将城市风环境和碳排放因素同时融入空间土地利用优化中,把风环境、碳排放、生态服务值、GDP值和土地类型转换成本5个土地目标以及土地规划的约束条件,整体融入基于遗传算法的空间多目标土地优化方法中。证明了此多目标土地利用优化方法的有效性和可行性,并提供多种土地利用配置优化方案的可能性。以深圳市为例,结果表明加入城市通风低碳目标的生态宜居城市土地利用空间优化方法在支持城市规划过程中具有一定的潜力,生成的多种建议规划方案可以满足不同的目标需求。
- 刘晓倩黄波杜茎深杜茎深
- 关键词：生态宜居城市土地利用
- 中国城市化与碳排放的收敛性分析
- 本文基于我国大陆地区各省市的城市社会经济统计数据,利用空间计量经济学模型,分析我国城市人均碳排放量的β收敛.结果表明,城市人均碳排放量与城市发展存在倒U型曲线关系.空间计量经济学模型能有效处理各要素的空间相关性,提高模型...
- 蒙莉娜黄波
- 关键词：城市化进程碳排放收敛性空间计量经济学模型
- 文献传递
- 基于空间相关逻辑回归模型的城市扩展分析与预测
- 本文提出一种计算空间逻辑回归模型的近似算法来分析和预测城市土地利用变化，这种方法利用空间滤波对因子进行空间平滑得出'隐含变量'，从而把原始变量变换为没有空间相关的新变量。利用该方法对新堡市1984年到2002年期间的土地...
- 吴波黄波
- 关键词：逻辑回归模型土地利用变化空间滤波
- 文献传递
- “元宇宙”的空间重构分析被引量：38
- 2022年
- 2021年“元宇宙”概念受到社会各界的广泛关注,并引发学术界的广泛讨论。该文首先对“元宇宙”的源起、历程与现有研究成果进行梳理,分析“元宇宙”的定义与内涵,从“身份”“沉浸”“自由”“经济活动”四方面总结其特征,进而从空间视角论证“元宇宙”是否属于空间以及虚拟与现实空间的关系及影响等问题。研究认为:“元宇宙”作为赛博空间2.0版本,是欧氏空间、社会空间、赛博空间的互相嵌套、叠加且拥有“平行宇宙”概念的一种新的空间模式;基于与现实空间的关系,“元宇宙”可以概括为数字孪生型、增强现实型(AR)与完全建构型(纯虚拟世界)3种;“元宇宙”对现实空间的影响主要有距离消亡和空间重构两方面,在社区、区域、全球尺度有不同的表现;最后,提出“元宇宙”快速发展背景下,从空间治理的角度亟须遵循保障信息空间公平、重视信息公共安全、鼓励本地化的数字资源及产品创作等原则。
- 肖超伟张旻薇刘合林秦波黄波
- 关键词：虚拟现实
- 人口流动对新冠肺炎传播影响的时空分析——以美国为例被引量：3
- 2022年
- 探究新冠肺炎(COVID-19)的传播机理及驱动因素已成为研究热点,其中人口流动对其传播的驱动效应更是重点议题。该文基于Google人口流动大数据,以美国本土为研究区,分析COVID-19疫情时空演变并构建时空回归模型,探究不同场所人口流动对COVID-19实时传播率影响的时空异质性。结果表明:1)截至2020年11月30日,美国COVID-19疫情总体呈逐步加剧趋势;2)相比普通最小二乘模型、地理加权回归模型和时间加权回归模型,时空地理加权回归模型能更精准地揭示不同因子的时空驱动效应;3)零售与娱乐场所、药店与杂货店、交通站点和工作场所的人流对COVID-19传播起促进作用,其中工作场所人流是最主要的驱动因素,而公园和住宅区人流则起抑制作用;4)除零售与娱乐场所外,其余场所人流对COVID-19传播率的作用系数呈现“西低东高”的空间分布格局。研究结果可以为我国应对COVID-19疫情防控力量时空配置和人流限制政策优化提供参考。
- 黄志辉黄波黄波
- 关键词：人口流动时空异质性
- 空间智能:地理信息科学的新进展被引量：10
- 2008年
- 在总结多年来研究GIS智能计算的理论与实践基础上,提出地理信息科学发展的新方向:空间智能。空间智能强调发现与应用空间模式,以增强GIS处理复杂数据和解决复杂问题的能力。空间智能主要的技术体系由空间分析、空间优化和空间模拟三大模块构成,其技术基础包括空间统计与索引、智能代理、高级启发式,以及数学规划等系列智能技术。由于空间智能融合了机器学习、统计分析和人工智能等多个学科理论,面向解决实际工程需求中大量存在的复杂时空问题,因此理论上具有广阔的发展空间,实践上也有重大的应用需求。随着空间智能体系的完善和技术的进一步成熟,它将在实际应用中具有巨大的价值。
- 黄波吴波刘彪曹凯
- 关键词：自学习
- 基于超分辨率重建的多时相MODIS与Landsat反射率融合方法被引量：6
- 2013年
- 提出一种基于超分辨率重建的MODIS与Landsat反射率图像融合方法,以STARFM算法与超分辨率重建为基础,使用观测的MODIS和Landsat地表反射率图像预测给定时刻的Landsat合成反射率图像。该方法利用基于稀疏表示的超分辨率重建方法对MODIS图像进行分辨率增强,实验结果表明这一操作能够增加原MODIS图像的空间细节,有助于提高STARFM算法的预测精度;另一方面,考虑输入两个基时刻图像相差较大时原STARFM算法预测的反射率会存在"时间平滑"的问题,限制每次只使用一个基时刻MODIS和Landsat图像对进行STARFM预测,使用逐图像块选择策略,从由两个基时刻图像分别进行预测得到的两组预测图像中选择最优的预测,同样得到了优于STARFM算法的预测结果。
- 赵永光黄波汪超亮
- 关键词：数据融合超分辨率重建LANDSATMODIS
- 珠三角区域气溶胶遥感反演
- 伴随着社会经济的发展,与人们日常生活息息相关的环境问题正受到越来越多的关注.大气气溶胶作为主要空气污染物之一,其时空分布特征的监测和分析已成为当下研究的重点和热点.卫星遥感数据以其宏观性特点,在大范围空气污染监测中得到了...
- 张明黄波
