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章欣欣: 作品数：21 被引量：59H指数：4; 供职机构：厦门理工学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>

合作作者

基于GIS的城中村变迁与改造规划分析——以厦门市孙厝为例: 2015年; 城中村是城市发展过程中普遍存在的现象。分析城中村的发展现状、存在问题,以及寻求一些改善的合理途径,来解决城中村的问题,进而带动城市的共同发展,具有重要的现实意义。本文在实地调研、采集数据的基础之上,运用相关的专业知识和GIS专业软件对采集的数据进行挖掘、加工处理,统计房屋用地变化情况,对制约该区域可持续发展进行问题诊断,分析问题的内在原因并提出具体的解决方案,帮助孙厝在城市化进程中完成华丽的转身。; 章欣欣; 关键词：城中村 GIS

一种基于上下文驱动的边缘增强医学图像分割方法: 本发明涉及一种基于上下文驱动的边缘增强医学图像分割方法。包括：步骤S1、图像经过数据增强预处理，划分数据集；步骤S2、图像经过GHPA编码器，编码为图像特征向量；步骤S3、将编码器浅层特征与深层高级语义信息互相融合得到包...; 章欣欣陈煜王大寒吴嘉骅朱顺痣王继伟

基于空间Logistic和Markov模型集成的区域土地利用演化方法研究被引量：24: 2010年; 研究目的:以深圳市为对象定量研究区域土地利用演化方法。研究方法:文献资料法,空间Logistic模型和Markov模型,实证分析法。研究结果:(1)空间Logistic和Markov模型集成可提升单一模型的应用能力,宏观上利用Markov Chain进行土地利用规模总量预测,微观上利用多分类Multinomial Logistic模型解决分类变量与连续变量,定性变量和定量变量的联合解算提高空间回归精度,同时可以确定每一个土地利用单元转移概率,实现土地利用空间分布的预测;(2)基于集成模型开发出的应用系统能够有效仿真和预测深圳市土地利用演化,通过验证系统预测精度能够满足近期土地利用预警和年度土地供应计划编制。研究结论:空间Logistic和Markov的集成模型是研究区域近期土地利用演化的有效方法。; 罗平姜仁荣李红旮章欣欣黄波向前; 关键词：LOGISTIC模型

Landsat-7 ETM+归一化差分植被指数影像真实性检验被引量：3: 2016年; 作为一种常用的地表参数产品,ETM+NDVI的真实性检验具有重要意义,但是目前对其研究较少。本文提出结合GeoEye-1高分辨率遥感影像及其NDVI尺度转换模型的方法进行该产品的真实性检验。基于分形理论及5指标评价体系(r>=0.8。; 栾海军章欣欣田庆久朱晓玲聂芹; 关键词：NDVI ETM+

一种归一化差分植被指数尺度转换模型构建方法及装置: 本发明实施例提供一种归一化差分植被指数尺度转换模型构建方法及装置。方法包括：获取目标区域的OLI遥感影像；其中，所述OLI遥感影像具有第一空间分辨率；对OLI遥感影像进行预处理；对OLI遥感影像进行面向对象分类，得到精细...; 栾海军牛阳何原荣刘光生章欣欣聂芹; 文献传递

融合地物类别信息的NDVI尺度转换模型构建及MOD13 Q1产品真实性检验被引量：3: 2019年; 提出融入中高空间分辨率遥感影像精确地类识别信息,以改进传统的Chen NDVI尺度转换模型的方法,并基于两个模型共同进行MODIS 250m 16D合成植被指数产品MOD13 Q1(MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid)真实性检验。研究以地类丰富的厦门市作为研究区主体,并以30m Landsat8陆地成像仪OLI(Operational Land Imager)影像作为验证数据,实践了上述方法。实验结果表明:MOD13 Q1产品总体质量较好,但是存在偏高估计的问题,尤其是对人工地物更为明显,在实际应用中应予以关注;融入精细地类信息的改进ChenNDVI模型相比较融入粗略地类信息的传统Chen NDVI模型,升尺度转换结果无显著差异,但是前者在精细、定量刻画“不同地类对NDVI尺度效应影响”方面更有优势,这对遥感地表参数尺度效应研究具有重要的启示意义。; 栾海军栾海军何原荣刘光生何原荣刘光生

一种评估网约车载客量密度与城市环境因子关系的方法: 本发明涉及一种评估网约车载客量密度与城市环境因子关系的方法，包括：通过K‑Means++聚类算法进行多尺度的空间单元划分；提取每条订单数据中上车点下车点所在空间单元的唯一编码；构建一个m×m的通行时间矩阵，设定矩阵中的元...; 章欣欣赵志皓朱顺痣王大寒花利忠

基于蜂群算法的城市土地利用变化建模被引量：6: 2016年; 通过引入人工蜂群算法用于构建土地利用变化的驱动力模型,分析土地利用变化的驱动力机制。算法原理通过模仿蜜蜂采蜜行为,自动搜索和提取土地利用变化样本中不同土地变化类型所对应的驱动力分类规则。分类规则的构建采用"IF…THEN"形式,并选取3种不同的适应度函数分别进行模拟验证。研究案例基于UCI实验数据集和美国纽卡斯尔市真实土地利用变化数据集。由实验结果可知,采用蜂群算法模型的总体精度和Kappa系数评价优于其它算法,表明蜂群算法应用于土地利用变化建模具有可行性。; 章欣欣栾海军花利忠; 关键词：蜂群算法

基于Dyna-CLUE的厦门市土地利用变化模拟被引量：1: 2015年; 选取厦门市2001、2007年的遥感影像数据,监督分类提取土地利用现状图.利用城市兴趣点(point of interest,POI)数据,提取了8种景观可达性因子以及数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据作为厦门市土地利用变化的驱动力因子;在此基础上并利用Getis空间自相关滤波模型改进传统逻辑回归模型,构建土地利用变化驱动力模型,表明模型整体精度达74.3%,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积为0.884,以定量分析不同驱动力因子对厦门市土地利用空间变化的影响机制.利用Dyna-CLUE模型对厦门市2020年的土地利用变化的预测结果表明:厦门市未来新增建设用地主要集中于岛外辅城,整体土地供需矛盾突出,耕地保护压力日益增大,土地问题将是制约厦门未来城市社会经济发展的主要瓶颈.; 章欣欣朱顺痣朱晓铃; 关键词：土地利用兴趣点

一种沿海城市时间序列土地利用信息提取方法: 本发明公开一种沿海城市时间序列土地利用信息提取方法，包括如下步骤：采集遥感影像Landsat进行大气校正，选取一组遥感分类特征构建遥感分类特征指数数据库；采集数字高程影像DEM数据，得到高程数据和坡度数据；基于多特征的决...; 花利忠章欣欣陈曦邓富亮栾海军; 文献传递