李杰
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：浙江财经大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 行NA随机变量三角阵列的完全收敛性被引量：1
- 2006年
- 令{Xni;1≤i≤n,n≥1}是行NA的随机变量三角阵列.利用NA随机变量序列的一个矩不等式,讨论了行NA的随机变量三角阵列在被随机变量X弱平均控制的条件下的完全收敛性.所得到的结果推广了行独立的随机变量三角阵列相应的结果.
- 李杰
- D族相依理赔下依时更新风险模型破产概率的渐近估计被引量：1
- 2013年
- 考虑一非标准更新风险模型,其中理赔额与其等待时间构成一个同分布的非负随机向量序列,且每个随机向量内部具有某种相依结构.在理赔额为上尾独立的D族随机变量的假定下,建立了盈余过程有限时和无限时破产概率的渐近估计.
- 裘渔洋李杰傅可昂
- 关键词：破产概率
- 线性过程扰动项密度估计的L_p范数渐近性
- 2014年
- 本文主要讨论了可逆线性过程扰动项密度基于残差的核估计量的渐近性质,结论表明基于残差构造的核估计量与基于扰动项构造的核估计量差的L_p距离非常小,从而证明这两类估计量在L_p范数意义下具有相同的渐近性,基于残差构造的估计量是基于扰动项构造的估计量的可行估计量.
- 李杰
- 关键词：核密度函数
- 函数型数据的经验似然推断
- 2015年
- 基于α-混合函数型数据,依据模型Y=E[ψx(Y,θx)X=x]+ε回归函数的稳健Nadaraya-Watson估计,构造了估计方程,导出了关于参数θx的经验似然定理,并构建了θx的经验似然置信区间.
- 周慧李杰
- 关键词：函数型数据经验似然Α-混合非参数回归
- 负相伴随机变量序列加权和的强大数律被引量：1
- 2013年
- 令{Xn,n≥1}是负相伴随机变量序列.导出了负相伴同分布随机变量加权和的强大数律,该结论推广了SUNG和BAI等的结果.
- 李杰
- 关键词：强大数律几乎处处收敛加权和
- 重尾扰动下近非平稳自回归模型的Bootstrap推断被引量：1
- 2012年
- 考虑近非平稳一阶自回归模型,X_t=θ_nX_t-1+υ_t,其中θ_n=1-γ/n,γ为一固定常数,{υ_t}为一重尾随机扰动项,对θ_n及其最小二乘估计θ_n,采用bootstrap再抽样方法逼近θ_n-θ_n的分布,并证明了该再抽样方法的渐近有效性。
- 傅可昂李杰黄炜
