马洪波
- 作品数：20 被引量：51H指数：5
- 供职机构：吉林省气象局更多>>
- 发文基金：气象关键技术集成与应用项目中国地质调查局地质调查项目吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 2021年夏季长白山麓雨滴谱分布特征被引量：2
- 2023年
- 利用2021年6—8月吉林靖宇Parsivel2型雨滴谱观测数据,研究长白山麓夏季不同降水类型和不同降水强度条件下雨滴谱特征,并与国内外研究对比。结果表明:长白山麓夏季降水雨滴直径对降水量贡献呈先增大后减小的趋势,贡献较大的直径区间为0.812~2.375 mm,随着降水强度增大,大雨滴(直径D≥2.75 mm)对降水量贡献也增大;对流降水比层云降水的雨滴谱更宽,雨滴数浓度及平均直径也更大;与国外经典对流降水雨滴谱相比,长白山麓对流降水标准截距参数lgNw及质量等效直径Dm特征更接近海洋型降水,与北京延庆及大兴、安徽滁州、江苏浦口相比,长白山麓夏季降水雨滴具有较小的直径和较大的数浓度;长白山麓夏季对流降水和层云降水反射率因子Z与降水强度R拟合关系分别为Z=290.64R1.27和Z=193.36R1.65,经典Z-R关系对该地区降水估测存在低估;形状参数μ、斜率参数Λ存在较好的二项式拟合关系。
- 孙钦宏马洪波齐彦斌王秀娟
- 关键词：雨滴谱对流降水层云降水Z-R关系
- 冬奥张家口赛区降雪天气分型及其预报概念模型研究被引量：1
- 2022年
- 利用冬奥张家口赛区云顶和古杨树两个赛场的地面加密站网观测资料和高空探测资料、ERA5的0.25°×0.25°高分辨率再分析资料,从降雪时空分布特征、高低空环流形势配置等对2019年和2020年冬季(11月至次年2月)张家口赛区的降雪过程进行天气学统计分析。结果表明:降雪天气的环流背景主要归纳为3个类型,分别是低涡气旋型、冷锋型和西北气流型。不同天气模型下降雪量时空分布具有典型特点,低涡气旋型过程平均降雪量最大,降雪持续时间长,云顶赛场比古杨树赛场降雪量多16.9%;冷锋型过程平均降雪量次之,云顶赛场比古杨树赛场降雪量多44.4%;西北气流型过程平均降雪量最少,持续时间短,但是两个赛场差异最大,云顶赛场比古杨树赛场降雪量多140%。
- 马洪波陈长胜马梁臣杨玥李江波
- 关键词：降雪地形
- 基于集合预报的吉林省夏季降水多种统计量融合预报技术被引量：1
- 2019年
- 应用2012-2014年ECMWF集合预报24h降水预报数据和相应的吉林省内55个气象站点降水实况数据,考虑了吉林省夏季降水区域性特征,根据不同统计量的集合降水预报产品分布曲线和实况降水的概率分布匹配程度,分区域(西部、南部、东部)建立了基于集合预报的吉林省夏季降水的多种统计量融合技术方案,得到逐站夏季24h降水的客观订正预报结果。检验结果表明,统计融合产品的晴雨和一般性降水预报准确率明显优于集合平均产品,融合产品在典型暴雨个例预报中对于大量级降水预报有很好的指示意义。
- 马洪波陈长胜杨雪艳
- 关键词：定量降水
- 基于XGBoost算法的吉林省强对流天气分类识别研究
- 2023年
- 利用2016—2021年吉林省C波段雷达回波产品和ERA5再分析资料,基于人工智能集成算法XGBoost,构建了分类识别的3类强对流天气(冰雹、短时强降水和雷暴大风)模型。研究表明,3类强对流天气的平均命中率(POD)为81.73%,平均临界成功指数(CSI)为69.43%,平均空报率(FAR)为17.99%。POD最高为短时强降水的87.50%,CSI最高为雷暴大风的74.19%,FAR最低为雷暴大风的14.81%,其中短时强降水和雷暴大风的评分结果接近。特征值结果显示,风暴最大反射率因子顶高(MCRT)、风暴移动速度(SPEED)、风暴最大反射率下降高度(DCRH)、风暴最大反射率因子(MCR)和600 hPa温度场对于本文构建的XGBoost模型判别强对流类别的重要性最高。总体来说基于XGBoost算法构建的模型对强对流天气分类较为理想,在未来的强对流天气自动化识别、预警及预报的工作中具有广阔的应用前景。
- 杨鹤马洪波孙韦男刘宗尧
- 关键词：人工智能强对流天气
- 基于FY-4A卫星和雷达资料的一次强冰雹天气特征分析
- 2023年
- 利用FY-4A卫星数据、云参数产品和多普勒雷达探测资料,结合高空、地面环流场和探空等资料,综合分析了2022年6月20日吉林洮南一次罕见强冰雹天气过程。结果表明:高空槽东移携带干冷空气南下与低空暖脊共同形成不稳定层结,大的对流有效位能、较强的深层垂直风切变和适宜的融化层高度为强冰雹发生提供了有利的环境条件。对流云发展旺盛并趋于成熟,云体面积扩大形成冰雹云。冰雹发生前,相当黑体温度(TBB)和云顶温度(CTT)逐渐降低,云顶高度(CTH)迅速升高,云顶气压(CTP)迅速降低;降雹期间,TBB低于210 K,CTT低于-68℃,CTH高于17 km,CTP低于40 hPa。雷达图上对流风暴发展为超级单体风暴,降雹前最大组合反射率(DBZM)、回波顶高(TOP)增加,垂直累积液态水含量(VIL)和垂直累积液态水含量密度(VIL密度)出现陡增;降雹期间DBZM超过67 dBz,TOP接近11 km,VIL超过66 kg·m^(-2),VIL密度基本维持在6.0 g·m^(-3)以上。
- 隋妍马洪波梁爽高安芳
- 关键词：雷达
- 基于SWAN系统的新冰雹指数应用及检验被引量：5
- 2016年
- 本文通过对2014年6月下旬至8月上旬该指数在吉林省的报警情况和实况进行了较全面的对比检验分析。发现,新冰雹指数对冰雹的预警有很好的指示意义,其命中率达到90%以上,且大多数报警可以较实况提前10-30min。同时也发现冰雹指数仍存在虚警率较高的问题,这与冰雹天气观测的局限性、人工影响天气等方面存在一定关系。在实际应用中,在冰雹指数报警的前提下还需要综合考虑报警中冰雹概率等具体信息,开展相应的预报预警服务。此外,针对该指数未命中隔离的分析,对指数的进一步改进提出了建设性意见。
- 马洪波陈长胜牛立强王啸华
- 关键词：SWAN冰雹指数命中率
- 吉林省夏季高温的集合预报效果评估及产品释用被引量：1
- 2018年
- 利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)、中国气象局(BABJ)三个中心集合预报的极端高温预报产品,对吉林省2014-2015年的高温天气过程进行检验评估,再应用线性逐步回归方法,基于集合预报产品建立高温预报方程。结果表明:无论哪种集合预报产品,高温的预报均表现出一定的地区差异性,对西部地区的预报效果明显优于其他地区;集合预报几乎无法预报出南部地区的高温天气;对于西部地区,NCEP的集合预报产品相较其他两家具有更好的预报效果;BABJ对于中部地区则具有更好的预报能力;相比之下,EC对高温的预报能力略差,没有表现出某一方面的优势;基于集合预报产品利用SPSS软件的逐步回归方法建立高温预报方程可以有效提高高温预报的准确率。
- 王琪杨雪艳马洪波
- 关键词：极端高温SPSS
- 长白山麓夏秋季气态和液态水分布特征
- 2024年
- 利用2019—2020年6—10月中国气象局吉林云物理野外科学试验基地MWP967KV型多通道微波辐射计、地面雨量计及L波段探空雷达资料,分析了长白山麓夏秋季大气中气态和液态水分布及其在降水前的演变特征。结果表明:微波辐射计反演数据与探空雷达数据具有较好的相关性,但反演值整体偏大。大气可降水量(PWV)和液态水路径(LWP)呈一峰一谷日变化特征,峰值出现在夜间而谷值出现在白天,有降水时峰值出现在01:00—03:00,谷值出现在11:00前后。受长白山地形和森林植被影响,PWV和LWP月平均最大值分别出现在8月和9月。PWV在降水前和降水中分布频率均呈现先升后降趋势,而降水前LWP在0.00~0.42 mm内频率占比最高;降水强度越强,PWV及LWP频率分布越集中,PWV大于45 mm、LWP大于4.20 mm出现强降水的可能性较大。降水开始前1 h内LWP和PWV均出现跃增,LWP跃增幅度更明显,该特征可作为降水临近预报、人工增雨作业条件分析的参考指标。
- 孙钦宏马洪波齐彦斌于冬佳樊嘉璐
- 关键词：微波辐射计大气可降水量
- Linux下欧洲集合预报可视化技术与实现被引量：1
- 2017年
- 针对欧洲集合预报产品在天气预报保障中的应用问题,利用NCL、GRIB-API软件结合Linux系统下的shell、awk等工具实现了欧洲集合预报的可视化。根据集合预报产品数据量大、编码复杂、可视化显示难度大等特点,采用了相应的数据处理和图形化工具,实现了常用高低空气象要素的可视化。软件可以定时为预报员直观地提供时间序列图、降水概率图、面条图和均值方差图,并在设计过程中采用了一定的算法优化,提高了数据可视化效率,为有效地利用集合预报产品提供了重要的手段。
- 舒海龙钱崑马洪波沈彦燕何思远王涛
- 关键词：集合预报产品可视化LINUXNCL
- 基于GEE平台的1990—2019年松涛水库水体面积时空变化被引量：5
- 2021年
- 为了准确掌握松涛水库水体面积动态变化,保证区域用水安全,实现水资源的可持续利用,通过选用Landsat系列遥感数据,利用GEE(Google Earth Engine)云平台研究了1990—2019年松涛水库水体面积的时空变化。结果表明:1990—2019年间,松涛水库水体面积的年际变化波动较大,整体呈先下降后上升的趋势,而水体面积的月际变化表现出显著的季节性变化规律;研究期间,松涛水库拥有66.43 km^(2)的永久性水体,出现水陆交替现象的区域主要集中在水库的边缘区域;月降水量、月平均温度分别与松涛水库水体面积表现出显著的负相关关系,而在年际尺度上气候因素与水体面积无明显的相关性,但随着年降水量的增加,水库下一年度的水体面积明显增大。可见GEE云平台可用于连续时间序列、大范围的水体动态变化监测。
- 陆天启邵长高任旭光马洪波王陆一
- 关键词：遥感气候因素
