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陈长胜

作品数:74 被引量:191H指数:8
供职机构:吉林省气象局更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家社会公益研究专项计划更多>>
相关领域:天文地球农业科学环境科学与工程水利工程更多>>

文献类型

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领域

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 1篇2004
  • 1篇2003
  • 8篇2002
74 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
吉林省主要江河流域面雨量预报方法的研制
2001年
本文依托日本数值模式调整以后的预报产品资料 ,建立了一套吉林省主要江河流域的面雨量客观化预报系统 ,经过2000年汛期的试用 ,预报效果较为稳定、可靠 。
王宁王晓明陈长胜
关键词:面雨量江河流域日本数值预报产品
吉林省中部一次局地大暴雨的中尺度成因分析
利用探空资料、常规气象资料、中尺度气象加密观测资料及多普勒雷达回波产品等资料对2010年7月25日吉林省双阳站局地大暴雨的中尺度系统演变特征、动力、不稳定条件及雷达回波特征进行了分析。分析结果表明:低空中尺度切变、地面中...
慕秀香陈长胜
关键词:局地暴雨中尺度分析
文献传递
第二松花江流域夏季降水年际增量预测模型研究被引量:1
2020年
利用1980—2016年第二松花江流域(SSR)夏季(6—8月)平均降水量资料、NCEP/NCAR再分析月平均环流场资料、NOAA的月平均海温场资料,采用年际增量预测方法,通过分析与SSR夏季降水年际增量相关的环流及海温,确定了超前12个月内的6个预测因子,包括:11月东亚200 hPa纬向风、12月西藏高原-2指数、12月赤道中东太平洋200 hPa纬向风、2月印度洋海温、10月西太平洋暖池海温、4月东亚100 hPa经向风。在此基础上利用这6个预测因子,利用1980—2010资料建立SSR夏季降水年际增量的统计预测模型,最后根据年际增量给出SSR夏季降水的预测结果。经检验,1981—2010年SSR夏季降水年际增量的预测拟合系数是0.83,SSR夏季降水预测结果拟合系数为0.67,SSR夏季降水预测结果相对均方根误差为15%,均通过了显著性检验;对2011—2016年进行试报实验,该模型也很好地预测出降水的年际增量变化趋势,除2014年以外,SSR夏季降水预测结果相对均方根误差绝对值都控制在23%以内,2016年仅为-9.9%。因此,通过预测降水的年际增量,进而再预测降水的方法,具有一定的预测技巧,可作为有效方法投入实际业务应用。
姜忠宝王秀娟王秀娟李尚锋
关键词:第二松花江流域夏季降水
初夏吉林省一次大雾天气的数值模式预报效果检验
2021年
利用常规观测资料和EC、Grapes_GFS、Grapes_MESO、NCEP以及Japan等数值模式预报产品,分析了2020年6月10日吉林省一次大雾天气的天气背景,着重检验各个数值模式对此次过程的预报能力。结果表明:本次过程吉林省受高空冷涡底部偏西气流控制,地面位于弱高压后部,晴空区利于地面辐射冷却,湍流较弱,风速小,上干下湿,有利于近地面逆温层的形成与维持以及水汽积聚凝结成雾。各个模式对地面能见度的预报数值整体偏大,优势各不相同。各模式对于相对湿度和边界层探空结果的预报效果好于能见度预报,对大雾天气的出现具有更好的指示意义,但底层风场预报偏大可能会低估雾的强度和持续时间。因此,对于这种局地性的浓雾或强浓雾天气,不能仅局限于能见度预报产品,还要综合利用实况监测及更多的模式产品,拓宽预报着眼点来提高大雾落区和强度的预报。
朴美花陈长胜李依瞳姚帅
关键词:辐射雾近地面层相对湿度
国家气象中心集合降水概率预报产品的初步检验与释用被引量:2
2016年
采用国家气象中心集合降水概率预报产品与吉林省区域站、自动站降水实况资料,针对T213、WRF模式集合的概率预报进行了主观和初步的客观分析,发现:暴雨概率预报的等值线对暴雨的落区具有指示意义;大多数情况下,预报值为0时,降水量小于该预报量级,在日常工作中根据模式概率预报进行确定预报时,中雨概率预报值达20%、大雨概率预报值达40%更为可取,也可适当降低半个量级进行预报;在0.1mm以上降水的概率预报中,基本上模式对较大量级降水给出了较高的概率预报值;不同量级的概率预报对暴雨有不同程度的反应,实际工作中也可将其结合释用。
应爽陈长胜
吉林省蒸发皿蒸发量时空变化特征及其成因定量化分析被引量:2
2021年
为了分析气候变化背景下吉林省蒸发皿蒸发量时空变化特征及其成因,利用吉林省45个气象站1970-2014年的蒸发皿资料,分析45 a蒸发皿蒸发量的变化趋势,同时结合其他常规气象资料定量化分析了影响蒸发皿蒸发量变化的因素。结果表明:过去45 a中吉林省年蒸发皿蒸发量呈显著下降趋势(-22.49 mm/10 a)。四季中,春季蒸发皿蒸发量减少的最多,而其他3个季节中虽有小幅上升,但并不显著。影响吉林省地区年蒸发皿蒸发量变化主导因子是风速和水汽压差,由于负贡献超过正贡献,导致45 a中年蒸发皿蒸发量呈下降趋势。影响春季蒸发变化的主导因素是风速,而夏、秋、冬3个季节中的主导因素则是水汽压差。空间上,影响吉林省西部和中部蒸发年变化的主导因子是风速和日照时数,而南部地区则是水汽压差。四季中,风速和日照时数是影响多数气象站春季蒸发变化的主导因子,其他季节中水汽压差的正贡献是影响蒸发变化的主导因子。
岳元刘海峰秦孟晟颜雅琼陈长胜王琪
关键词:蒸发皿蒸发量
哨兵1号数据在一次暴雨洪涝灾害过程中的监测应用被引量:1
2023年
利用哨兵1号(Sentinel-1)微波雷达卫星数据,以2020年7月4—6日暴雨过程为例,选取暴雨前后的两幅影像(2020年6月24日和2020年7月6日),采用面向对象阈值法提取吉林省长岭县长岭镇、流水镇、正北镇等受灾地区的水体信息,并对灾情前后水面变化情况和农田被淹情况进行分析,实现了阴云天气下对暴雨后洪泛水淹区域范围的快速监测。结果表明:哨兵1号数据在洪水监测领域有巨大的应用潜力,相较于传统基于像元的方法,面向对象阈值法能有效抑制杂斑生成,提高空间信息的利用效率,具有更好的提取精度。利用其进行洪涝灾害的评估是有效可行的,可为政府相关部门防汛期间农业防灾救灾提供及时、科学的决策依据。
马云飞陈长胜高岩吴玉洁
关键词:面向对象水体提取
长春市火险等级MOS预报方法研究
2005年
本文分析了长春市逐日火灾等级与日本数值预报产品中的部分气象要素的关系,采用统计预报方法,建立了各季火险等级的MOS预报方程。经回代检验及试报应用,其预报结果稳定可靠,能为长春市各级消防部门合理安排消防指挥工作提供科学依据。
杨雪艳王宁陈长胜
关键词:火险MOS
吉林省冬半年极端天气下气温观测数据对比分析
2016年
本文对吉林省4个国家基准气候站2008-2012年冬半年(10月-4月)自动观测气温和人工观测气温在寒潮和严寒天气条件下的变化进行了分析,从中发现随着温度的上升下降,对比差值也随着发生变化,上升和下降速度不同,对比差值在正负值区变化。
刘春辉陈长胜
关键词:冬半年气温
基于SWAN系统的新冰雹指数应用及检验被引量:5
2016年
本文通过对2014年6月下旬至8月上旬该指数在吉林省的报警情况和实况进行了较全面的对比检验分析。发现,新冰雹指数对冰雹的预警有很好的指示意义,其命中率达到90%以上,且大多数报警可以较实况提前10-30min。同时也发现冰雹指数仍存在虚警率较高的问题,这与冰雹天气观测的局限性、人工影响天气等方面存在一定关系。在实际应用中,在冰雹指数报警的前提下还需要综合考虑报警中冰雹概率等具体信息,开展相应的预报预警服务。此外,针对该指数未命中隔离的分析,对指数的进一步改进提出了建设性意见。
马洪波陈长胜牛立强王啸华
关键词:SWAN冰雹指数命中率
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