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“瑞士奶酪模型”对血站人为差错控制的启示被引量：2: 2017年; 血液安全是血站的职责所在,为避免人为差错引发输血相关医疗事故,以人为差错相关理论为基础,借鉴"瑞士奶酪模型"对人为差错的原因进行系统分析;通过对血站已发生的人为差错实例从事故发生涉及的组织因素、不安全的监管、不安全行为的先兆和不安全行为的4个层面系统地寻找原因,并在原因分析的基础上提出了四项预防人为差错的措施。; 俞彦; 关键词：血站

开展顾客满意度测评提高血站服务质量被引量：6: 2006年; 文章简述了苏州市红十字中心血站实施ISO9001:2000质量管理体系以来,开展顾客满意度测评方面的做法和体会。我国实行无偿献血制度,血液的特殊属性决定了血站工作性质的特殊性,不仅用血医院和用血者是血站的顾客,从献血者接受血站采血服务的角度看,献血者也是血站的顾客之一,血站对其的服务质量直接影响到血站的生存。本文重点描述了顾客满意和顾客要求;血站顾客满意度测评的策划、测评方法的确定、测评信息的收集、统计、分析;改进测评因子、权重确定和测评方法等。; 潘志荣俞彦; 关键词：顾客血站 ISO9001

亚甲蓝光化学法对血浆中细菌的灭活效果初步观察被引量：1: 2011年; 目的观察亚甲蓝光化学法灭活血浆中已知细菌的效果。方法用高浓度的革兰阳性菌和革兰阴性菌作为指示菌株,接种入血浆,采用BacT/Alert全自动血培养仪进行细菌筛检,观察细菌灭活效果。结果亚甲蓝结合可见光照射后的血浆中没有检测到细菌,而未灭活的血浆样本通过BacT/alert全自动血培养仪检测到细菌。结论初步证明亚甲蓝光化学法可高效地灭活血浆中的细菌。; 汤龙海周群刚方敏金一鸣俞彦程根林曹谊; 关键词：血浆亚甲蓝

基于ARIMA模型的苏州市区血浆类成分血临床需求预测研究被引量：2: 2021年; 目的采用时间序列分析方法中的ARIMA模型建立苏州市区临床血液需求预测模型,通过梳理临床用血的历史数据规律来预测未来的临床血液需求值,从而指导血液资源的合理采集与科学调配,实现临床血液的供需平衡。方法获取苏州市区2009~2019年每月血浆类成分血的临床使用情况数据,采用SPSS26软件进行数据分析及ARIMA模型构建,通过模型识别、参数估计及最优模型检验,确定临床血液预测的最优模型;运用所得最优模型对2020年1~11月的血浆类成分血临床用量进行预测,将预测值与实际数值进行对比,验证模型预测效果。结果最优模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12),残差的ACF自相关函数值和PACF偏自相关函数值均在95%CI内,同时杨-博克斯Q统计量值为11.596,P>0.05,通过白噪声检验。对2020年1~11月苏州市区血浆类成分血临床用量进行预测,预测值均在95%CI内,与实际值趋势一致,平均相对误差较小,为7.9%,模型预测效果较好。结论 ARIMA模型可用于短期预测苏州市区血浆类成分血临床用量,为合理采集、制备和科学调配提供依据。; 谢淑红张思静王明元肖琦俞彦严伟斌; 关键词：ARIMA模型血浆

血液筛查中阳性样本与其血辫的符合性研究被引量：5: 2012年; 目的探讨血站血液筛查中阳性样本与其血辫检测的符合性研究。方法收集2011年4～7月期间血站血液筛查中ELISA4项(HBsAg、抗HCV、抗HIV、梅毒螺旋体抗体)检测结果阳性样本共188例,对其血辫(含血液保存液,-20℃保存)进行ELISA4项检测,比较二者结果的差异。结果统计学分析显示,188例阳性样本的血辫经检测有31例为ELISA4项全阴性,表明阳性样本与其血辫的ELISA4项检测结果有差异,弱阳性样本差异显著。结论血站血液筛查中阳性样本与其血辫的ELISA4项检测有显著差异,血液保存液会造成弱阳性标本漏检;应采取有效措施,确保临床用血安全。; 金一鸣俞彦曹谊汤龙海董丽江妮娜; 关键词：血液保存 HIV抗体酶联免疫吸附测定

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俞彦