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汪海波

作品数:3 被引量:35H指数:2
供职机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 1篇厌氧
  • 1篇厌氧氨氧化
  • 1篇厌氧氧化
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征向量
  • 1篇人工湿地
  • 1篇向量
  • 1篇硝化
  • 1篇硝化过程
  • 1篇反硝化
  • 1篇反硝化过程
  • 1篇氨氧化

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇汪海波
  • 1篇陈雁翔
  • 1篇李艳秋

传媒

  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
马鞍山凹山人工湿地中氨的厌氧氧化过程研究
近年来,在陆地湖泊和海洋沉积物中均发现存在厌氧氨氧化(ANAMMOX)现象,ANAMMOX过程对全球氮素循环有很重要的影响。采矿过程产生的废水是一种非常难处理的工业废水,而人工湿地是一种较有效的修复采矿废水污染的生物处理...
汪海波
关键词:人工湿地厌氧氨氧化反硝化过程
基于主成分分析和Softmax回归模型的人脸识别方法被引量:29
2015年
文章介绍一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和Softmax回归模型相结合的人脸识别方法,该方法通过PCA对整幅图像提取特征,然后将提取的特征经过非线性变换输入到Softmax回归模型中。将主成分提取特征看成是单层神经网络,将它与Softmax回归模型构成的级联结构看作是2层神经网络,在神经网络的训练过程中,主成分的特征向量可以微调。在不同人脸数据库上的实验表明,相比于传统的只用PCA降维的方法,本文方法可达到较高的识别率。
汪海波陈雁翔李艳秋
关键词:人脸识别主成分分析神经网络
基于深度学习的人脸识别方法研究
随着科技的发展,生物识别技术已经成为个人身份识别或认证技术的重要方式,是目前非常活跃的研究课题。人脸识别作为生物特征识别的重要分支,它的无侵害性和对用户以最自然、最直观的识别方式更容易被接受,在信息安全、刑事侦破、出入口...
汪海波
关键词:人脸识别
文献传递
共1页<1>
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