李艳秋
- 作品数：14 被引量：49H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于集成学习的人脸识别研究
- 随着信息化时代的到来，利用智能化手段准确有效地识别用户身份，保障信息安全成为一项重要的研究课题。作为生物特征识别技术之一的人脸识别技术以其自然性、隐蔽性和便捷性等优势成为研究的热点。在人脸识别研究中，准确高效是其追求的目...
- 李艳秋
- 关键词：人脸识别泛化能力卷积神经网络
- 文献传递
- 基于主成分分析和Softmax回归模型的人脸识别方法被引量：29
- 2015年
- 文章介绍一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和Softmax回归模型相结合的人脸识别方法,该方法通过PCA对整幅图像提取特征,然后将提取的特征经过非线性变换输入到Softmax回归模型中。将主成分提取特征看成是单层神经网络,将它与Softmax回归模型构成的级联结构看作是2层神经网络,在神经网络的训练过程中,主成分的特征向量可以微调。在不同人脸数据库上的实验表明,相比于传统的只用PCA降维的方法,本文方法可达到较高的识别率。
- 汪海波陈雁翔李艳秋
- 关键词：人脸识别主成分分析神经网络
- 基于独立成分分析的人脸识别方法研究
- 人脸识别技术是计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点,也是难点之一。它具有重要的理论研究价值和商业意义,近年来吸引大量的学者和研究机构投入到其研究中。人脸识别的目标是使计算机具有人类一样高超的人脸识别能力,能根据所输入的...
- 李艳秋
- 关键词：特征提取人脸识别图像预处理
- 文献传递
- 局部均匀模式描述和双加权融合的人脸识别被引量：3
- 2016年
- 目的针对LBP算法对边缘及噪声信息比较敏感,提出一种统一化的局部均值模式(ULMP)描述算子。考虑到全局和局部特征在识别上的互补性,提出一种ULMP描述和双加权融合的人脸识别方法。方法首先利用ULMP算法获得整幅图像的编码图,接着将其分块,统计每一子块的直方图获得局部纹理特征,并结合BP神经网络得到局部分类结果。引入云模型求取不同子块的权值,对局部分类结果进行加权融合。整体纹理特征的获取是将不同子块的直方图特征串联。在得到全局和局部的分类结果后,将两者加权集成,获得最终的识别结果。结果在ORL和Yale人脸库上进行实验,ULMP具有很好的识别性能。5幅测试样本时,在ORL库上取得了95.9%的平均识别率,分别比局部二值模式(LBP)、MCT、局部方向模式(LGP)、统一的LBP(ULBP)和局部中心二值模式(CSLBP)高11.3%、10.6%、9.5%、8.9%和3.9%;在Yale库上取得了97.4%的识别率,分别比LBP、MCT、LGP、ULBP和CSLBP高19.9%、17.7%、10.7%和0.7%。在ORL和Yale人脸库上,本文提出的双加权融合模式分别取得了98.5%和98.34%的平均识别率,高于任何单一模块。结论本文提出的纹理提取算法ULMP,具有很好的平滑噪声及边缘信息的作用,适用于面部纹理特征的提取。利用云模型求取的权值的方法能够较好地发挥局部分类器间的集成作用,最终有效地提高了系统的整体性能。双加权融合模式是一种精确且有效的人脸识别方法,适用于静态人脸图像的匹配识别。
- 任福继李艳秋许良凤胡敏王晓华
- 关键词：人脸识别云模型
- 一种多特征描述及局部决策加权的人脸识别方法
- 本发明公开了一种多特征描述及局部决策加权的人脸识别方法，包括如下步骤：1、首先利用独立成分分析算法构造全局互补子空间，对待测样本进行粗分类；2、利用提出的统一化局部均值模式结合其他两种纹理描述算法构造局部互补子空间获取粗...
- 任福继李艳秋胡敏许良凤侯登永郑瑶娜余子玺
- 文献传递
- 一种复合时空特征的双模态视频情感识别方法
- 本发明公开了一种复合时空特征的双模态视频情感识别方法，包括如下步骤：1对现有体积局部二值模式算法扩展成时空三值模式，获取人脸表情和上身姿态的时空局部三值模式矩纹理特征；2为弥补纹理特征缺乏图像边缘和方向信息的表达，本发明...
- 王晓华侯登永彭穆子李艳秋胡敏任福继
- 文献传递
- 多方向SLGS特征描述及性能云加权融合的人脸识别方法
- 本发明公开了一种多方向SLGS特征描述及性能云加权融合的人脸识别方法，包括如下步骤：1对现有SLGS算法从方向角度扩充，获取人脸在不同方向的纹理特征；2基于纹理特征采用分层交叉处理的方式构建基分类器，依据基分类器在不同区...
- 任福继李艳秋胡敏侯登永王家勇余子玺郑瑶娜
- 多特征描述及局部决策融合的人脸识别被引量：1
- 2016年
- 提出一种多特征描述及局部决策融合的人脸识别方法。首先利用独立成分分析算法构造全局互补子空间,对待测样本进行粗分类。然后利用三种不同定义的纹理描述算法构造局部互补子空间,获取粗分类难识别样本的后验概率值,最后依据其大小设置等级分数,得到待测样本在局部互补子空间上的精确分类。在ORL、Yale和FERET人脸库上的实验结果表明,本文方法能较好的描述图像特征且具有较高的识别率和较低的时间复杂度,与其他方法对比也表明了本文方法的有效性。
- 任福继李艳秋胡敏许良凤
- 关键词：信号处理人脸识别
- 动态模糊密度的多分类器融合算法被引量：3
- 2018年
- 在分析现有模糊密度计算方法的基础上,本文从分类器的隶属度分布和输出一致性两方面探索计算模糊密度的新方法,提出一种基于决策信任度和支持度的动态模糊密度赋值方法,旨在根据各分类器识别具体目标时输出的客观信息,实时地刻画分类器在融合系统中的可靠性.在表情识别上的实验结果表明,本文方法可以有效提高模糊积分融合的决策性能,降低单分类器输出不可靠决策信息的干扰,是一种有效的多分类器融合方法.
- 李艳秋任福继任福继
- 关键词：多分类器融合模糊积分模糊密度表情识别
- 基于I-DCV的人脸识别方法被引量：8
- 2015年
- 在人脸识别的过程中,利用独立成分分析(ICA)方法得到的特征能够很好的描述原始图像,但是不具备很好的判别分类能力。判别共同矢量(DCV)是一种在类内散布矩阵的零空间中求取投影矩阵的方法,相比线性鉴别分析(LDA)方法,可以得到更具鉴别能力的特征。因此本文提出一种新的特征提取算法,简称I-DCV,首先对预处理后的人脸图像应用独立成分分析算法去除二阶及高阶冗余信息,然后利用DCV对求取的独立特征向量作进一步的处理,最后依据欧式距离进行分类识别。实验结果表明,本文提出的方法具有很好的识别性能。
- 许良凤李艳秋胡敏刘盛中王晓华
- 关键词：特征提取人脸识别
