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谢东

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：重庆大学数学与统计学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇CV模型
  • 1篇KFCM
  • 1篇SPLIT

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇陈小彪
  • 1篇龚劬
  • 1篇谢东

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法被引量：2
2014年
针对基于梯度变化的水平集图像分割方法对噪声敏感、计算效率不高、分割结果依赖初始值等问题,提出了一种基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法。该算法首先通过核模糊C均值的聚类方法确定出感兴趣区域作为分割初始值,然后采用Split Bregman方法来提高CV模型的迭代计算时间效率。实验结果表明,所提算法不仅保持了CV模型图像分割算法的优势,而且在抗噪性能和分割效率方面有明显效果。
谢东龚劬陈小彪
关键词：CV模型图像分割SPLIT
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共1页<1>
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