张莉
- 作品数：12 被引量：19H指数：2
- 供职机构：吉林大学仪器科学与电气工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家级大学生创新创业训练计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 基于PNN的手势识别被引量：7
- 2018年
- 为了实现人体手势姿态识别的目标,选用氯化银(Ag Cl)贴片电极作为信号传感端,通过采集前臂表面肌电(SEMG)信号,经信号放大、滤波等前期处理,再经活动段检测、降噪等信号处理后,提取伸食指、握拳、伸腕、屈腕4种手势的均方根值和积分EMG值作为特征向量,送入概率神经网络(PNN)中进行训练识别,实现人体手势识别。实验结果表明:PNN对前臂SEMG信号的模式识别的正确率可达到97.62%,将PNN应用于手势识别系统具有可行性。
- 魏庆丽肖玮梁伟强孙振超张莉
- 关键词：概率神经网络表面肌电信号手势识别模式识别
- 基于K-K神经网络的单道SVD地震噪声联合压制被引量：1
- 2020年
- 针对奇异值分解(SVD)去噪中有效信号重构阶次难以确定的问题,论文提出基于K-K(Kohonen-K-means)神经网络的单道SVD地震噪声联合压制方法。搭建K-K神经网络,对单道数据重构矩阵分解所得奇异值进行无监督聚类,以确定有效信号重构阶次。经验证,该方法针对浅地层地震数据,无须反复试验对比,依据数据本身即可实现强周期性噪声和随机噪声的同时压制,减少多依靠操作者经验的情况,同时加强非水平同相轴去噪效果。
- 张莉宮晓宇孙慧慧
- 关键词：噪声压制
- 改进Kohonen网络的sEMG姿态手势识别
- 2015年
- 为提高智能仿生手姿态手势识别正确率,本文提出一种改进Kohonen自组织竞争网络。针对表面肌电信号(s EMG)特性,对Kohonen网络结构进行调整,增加输出层将其变为有监督学习网络,并优化初始权值。选择具有较高分类能力的特征值AR模型系数作为改进Kohonen网络的输入,识别伸食指、伸腕、屈腕、OK手势、数字8手势、侧腕、胜利手势和反掌8种姿态模式。实验表明,与传统Kohonen网络相比,改进的神经网络分类器具有更高的分类能力。
- 张莉胡鹤
- 关键词：KOHONEN网络表面肌电信号权值优化
- 基于投影法和卷积神经网络的手写汉字图像分割研究被引量：1
- 2021年
- 为提高手写汉字的识别率,针对手写汉字的有效分割,建立了卷积神经网络手写汉字体识别模型,并对投影法和轮廓检测法的适用性进行了对比分析。实验结果显示,相较于轮廓检测法,投影法更适用于手写汉字识别中对文字图像的处理工作,可以实现对所需文字的有效切分,同时简化手写汉字识别网络的设置并提高识别准确率。
- 张莉孟范泽刘思霖冯锐王钢蔡靖
- 关键词：手写汉字识别神经网络投影法
- 基于JLMRS的地学仪器认识实习的应用研究——以吉林大学为例
- 2021年
- 根据地学仪器专业的实践教学特点,将自制科研仪器核磁共振找水系统JLMRS应用于地学仪器认识实习。根据核磁共振找水系统的工作原理和使用方法设计野外实验,介绍了数据处理的基本流程和简单的反演成像算法。基于核磁共振找水系统的地学仪器认识实习使本科生能够了解到最前沿的科研仪器设备,开拓了本科生的视野,激发了本科生对地学仪器专业的学习热情,有利于研究型和创新型人才培养。
- 孙慧慧胡鹤张莉朱金宝宫晓宇
- 关键词：地学仪器
- GFRP损伤X射线和超声无损检测的融合方法
- 2024年
- 针对玻璃纤维复合材料(glass fiber reinforced plastic,GFRP)无损检测中X射线和超声技术检测效果不佳的问题,利用X射线图像的高分辨率和超声图像的高对比度特点进行互补成像融合,通过整合X射线图像的缺陷边缘细节信息和超声图像的高对比度大致轮廓信息,形成新图像以提高缺陷显示效果。将基于十字扇形滤波器的频域算法用于去除X射线图像中的横、竖条纹噪声,采用形态学滤波算法去除超声图像中的椒盐噪声,并提出了基于区域分割和静态小波变换的图像融合算法,用以融合X射线和超声图像特征。测试结果表明,相较于处理前的X射线和超声图像,融合后的图像标准差SD值平均提高154.1%,熵H值平均降低92.2%,缺陷检测图像对比度有所提高且边缘细节清晰。算法有效除去了两种图像中的条纹噪声和椒盐噪声,能改善X射线图像对比度低、超声图像分辨率差的不足,为复合材料缺陷检测提供了新思路。
- 张瑾李洁魏子璇王晓璐张莉
- 关键词：超声无损检测图像融合玻璃纤维复合材料
- 基于PID的滚球控制系统实验平台设计被引量：1
- 2019年
- 为了提高本科实验实践教学效率,结合连续与离散控制系统课程特点,论文提出一套基于PID的滚球控制系统实验平台。该实验教学平台,以PID算法作为控制方式,通过目标物设定与运动状态的实时反馈,完成滚球的闭环控制。在实验实践教学中,学生通过直观观测与分析、计算与调节,综合验证控制效果,进而加深理论知识的理解,提高动手实践能力。
- 张莉千承辉孙慧慧
- 关键词：实验实践教学PID算法
- 高校计算机实验室网络安全问题及解决措施被引量：6
- 2017年
- 本文主要关注高校计算机实验室网络安全问题及其影响,分析了问题存在的原因,针对存在的问题提出了相应的解决方案,以期能对我国一些高校计算机实验室的网络安全建设和维护工作提供一定的借鉴和参考。
- 宫晓宇张莉蔡靖
- 关键词：计算机实验室网络安全
- 基于平移窗运动想象脑电信号活动段提取被引量：1
- 2021年
- 为了迅速、准确地识别运动想象的脑电信号,提出了一种基于平移窗的运动想象脑电信号活动段提取方法。该方法对运动想象脑电信号Mu/Beta节律的事件相关同步化/去同步化(ERS/ERD)特征进行检测,提取ERS/ERD特征明显的时段;再利用统计量进行特征提取,通过Classify分类器进行信号分类。利用2003年BCI竞赛data setⅢ进行测试,分类准确率达到83.5714%。该方法可以评价受试者的脑活动状态,提高运动想象脑电信号的识别准确率,对脑-机接口实时控制系统的研究有一定的帮助。
- 张莉王凯瑞李杨汪清山蔡靖王钢
- 利用表面机电信号的非接触式操控手机系统设计
- 2020年
- 设计了一套基于表面肌电信号(sEMG)的非接触式操控手机系统。利用STM32控制表面肌电电极采集sEMG,通过在执行不同手势时sEMG本身的差异,使用BP神经网络分类器实现手势识别并操控手机。实验结果表明,该系统具有良好的稳定性,且响应速度快,平均识别率达到92%,符合预期。
- 张莉刘晓露王朝宋易铭
- 关键词：STM32表面肌电信号人工神经网络手势控制
