蔡靖
- 作品数：60 被引量：178H指数：9
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信机械工程更多>>
- 一种无创脑血流量测量系统及测量方法
- 本发明属于脑血流量测量方法技术领域，具体涉及一种结合近红外光谱及脉搏色素法的无创脑血流量测量系统及测量方法。该系统包括由三波长二极管和脑前额光电检测器组成的脑前额ICG浓度测量模块、两波长二极管和耳垂光电检测器组成的透射...
- 刘光达王郁霖秦琪张蓝溪蔡靖尚小虎魏星
- 文献传递
- 一种血管吻合通畅性评估方法、光电镊以及系统
- 本发明公开了一种血管吻合通畅性评估方法、光电镊以及系统，包括：选取被测吻合血管远端位置，采集被测吻合血管远端位置动脉的PPG信号；对所述PPG信号进行信号处理，得到血氧饱和度SPO2数值；监测被测吻合血管的血氧饱和度SP...
- 刘光达胡新蕾蔡靖孙玉冰
- 基于差分阈值法和BP神经网络算法的心肌梗死诊断被引量：2
- 2019年
- 目的使用差分阈值法和BP神经网络算法对采集的心电信号进行分析,建立了心肌梗死疾病病发模型,实现心肌梗死疾病的诊断。方法首先使用差分阈值法对患有心肌梗死症状患者的心电数据进行分析并提取特征点,再使用BP神经网络算法对提取数据进行分类来实现疾病的诊断。结果该诊断模型的准确率可以达到95.65%,对患有心肌梗死风险人群的日常监护和就医指导有很大的帮助。结论基于差分阈值法和BP神经网络算法可实现心肌梗死的初步诊断。
- 凌振宝王大任蔡靖
- 关键词：心肌梗死心电信号BP神经网络特征点
- 基于克里金插值的EEG二维成像最优化分析
- 2021年
- 脑电信号(EEG)由大脑皮层神经细胞产生,蕴含着大量的生理与疾病信息,脑电成像在临床医学方面有着极为广泛的应用。采用基于高斯模型的半变异函数普通克里金插值方法进行脑电成像研究,考虑实际情况下块金值C_(0)是不为零的,当样本间距h固定时,在拟合协方差函数基础上获得变差距离a与块金值C_(0)的函数关系,结合普通克里金插值均方差函数获得均方差趋近于零时a与C_(0)的最优解。利用最优情况下的a与C_(0)进行插值,实现EEG二维成像最优化,适用于有关脑疾病的临床医学分析与研究。
- 蔡靖胡纪锋刘锋华蒙坚发
- 关键词：脑电信号
- 一种便携式脑电成像设备
- 本实用新型针对现有脑电成像过程中应用普通克里金插值法对样本脑电信号进行插值时仅靠经验选取变异函数模型参数的值的方法而导致的成像结果精确度低的问题，提供了一种便携式脑电成像设备，并且提供了一种脑电成像优化方法，设备包括带有...
- 蔡靖胡纪锋刘锋华蒙坚发
- 基于支持向量机和PCA的脑电α波运动想象分类研究
- 2022年
- 针对脑电信号(EEG)运动想象分类过程中弱相关特征量影响分类准确度的问题,提出一种筛选方法,该方法是基于α波和主成分分析(PCA)算法的。基于脑机接口(BCI)系统,通过听觉诱发刺激产生向左和向右两种运动想象任务对应的脑电信号,并对其做小波包分解处理,然后进行脑电α频段信号的重构,从而提取出α波形并对其进行统计特征提取。再结合PCA技术和支持向量机(SVM)方法,实现弱相关特征的剔除和特征分类。根据筛选后的数据进行分类,所得结果准确率更高,信号分类的准确度由90.1%提高至94.0%。
- 蔡靖刘光达王尧尧宫晓宇
- 关键词：小波包分解支持向量机主成分分析脑电信号
- 一种无创脑血流量测量系统
- 本实用新型属于脑血流量测量方法技术领域，具体涉及一种结合近红外光谱及脉搏色素法的无创脑血流量测量系统。该系统包括由三波长二极管和脑前额光电检测器组成的脑前额ICG浓度测量模块、两波长二极管和耳垂光电检测器组成的透射式耳垂...
- 刘光达王郁霖秦琪张蓝溪蔡靖尚小虎魏星
- 文献传递
- 一种可穿戴式脑血氧监测头盔
- 本实用新型属于近红外光谱脑功能检测领域，尤其涉及一种可穿戴式脑血氧监测头盔，包括检测探头、头盔式弹性固定带、电源单元，所述的头盔式弹性固定带为环形固定到大脑前额，电源单元与检测探头连接用于给检测探头供电,所述检测探头与电...
- 刘光达周晓宇曹泽元周葛蔡靖查雨彤千承辉
- 文献传递
- 基于FFNN和1D-CNN的实时心律失常诊断系统与算法被引量：6
- 2021年
- 为了解决心律失常实时诊断的问题,设计并实现了实时心律失常诊断系统,并提出了一种基于前向反馈神经网络(FFNN)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的实时心律失常诊断算法。系统利用可穿戴的心电图(ECG)采集设备采集心电信号并实时无线传输到客户端软件进行心律失常诊断,然后将诊断结果自动上传至服务器。心律失常诊断算法以原始胸导联ECG并采用200 ms时间窗的片段作为输入,首先使用一个基于FFNN模型的分类器实时检测R波的位置,然后提取出每3个R波之间的心电序列并重采样为长度360点作为ECGRRR特征,最后使用一个基于1D-CNN模型的分类器进行实时心律失常分类。利用MIT-BIH心律失常数据库中MLII导联ECG数据训练算法模型并对系统进行测试。结果表明,提出的实时心律失常诊断系统与算法具有正确率高、实时性强且易部署的特点,对于跨病人的R波位置检测查全率为98.0%,查准率为99.5%以及整体正确率为97.6%,对于5分类的心律失常检测正确率为91.5%。
- 刘光达周葛董梦坤胡新蕾蔡靖倪维广
- 关键词：ECG心律失常实时系统
- 基于PVDF的呼吸信号检测腰带研究被引量：13
- 2014年
- 针对人体睡眠状态呼吸信号检测的重要性,基于聚偏氟乙烯(PVDF)的正压电效应,研制了一种呼吸信号检测装置。装置前端由PVDF压电薄膜和可伸缩腰带组成,为获得稳定的呼吸信号,在压电薄膜和腰带间引入弹性结构。针对传感器输出端呼吸信号提取,设计了高品质、灵活的信号处理电路。测试结果表明,该装置检测的呼吸信号波形以周期性形态呈现,稳定性好,满足实际检测需要。
- 凌振宝齐晓慧李伟娜辛毅蔡靖
- 关键词：压电薄膜睡眠状态
