刘小平
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于脑电分析技术的脑损伤区域判别及可视化方法研究
- 大脑具有结构对称性和功能的对侧性，反映脑功能状态的脑电信号electroencephalogram(EEG)也具有对称性，基于此，可以通过对脑电数据的分析处理，实现对患者大脑损伤部位的判别，并进一步绘制出患者的脑电地形图...
- 刘小平
- 关键词：脑损伤可视化
- 文献传递
- 严重意识障碍患者康复过程EEG非线性特征与CRS-R评分相关性分析与可视化表征被引量：7
- 2015年
- 研究严重意识障碍患者意识康复过程脑电非线性特征与行为学意识量表CRS-R评分之间的相关性,并将非线性特征用于脑功能的可视化表征,为建立脑电非线性特征用于评估严重意识障碍患者意识康复过程提供电生理学依据。采集严重意识障碍患者(最小意识状态(MCS)10例和植物状态(VS)8例)意识康复过程中前后两次安静状态的脑电数据,计算近似熵、样本熵、排列熵和复杂度LZC等4种脑电非线性特征,对比分析非线性特征变化与CRS-R评分变化之间的相关性,并利用脑电地形图将近似熵非线性特征进行可视化表征。结果表明,MCS组和VS组CRS-R评分变化均为显著差异(P<0.01);MCS组的近似熵和复杂度LZC变化为显著差异(P<0.05),而VS组只有近似熵变化为显著差异(P<0.05);MCS组近似熵、复杂度LZC的变化与CRS-R评分变化的相关系数分别为0.851和0.693,呈显著正相关,VS组只有近似熵变化与CRS-R评分变化为显著正相关,相关系数为0.778;近似熵用于患者脑地形图可视化表征具有较好的效果。近似熵非线性特征用于评估严重意识障碍患者的意识康复过程具有一定的可行性。
- 郝学良杨文伟李景琦刘小平李轶赵伟杰杨勇
- 关键词：EEG脑电地形图
