郝学良
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于对称导联脑电信号分析方法的脑损伤区域的判别被引量：2
- 2014年
- 为研究采用脑电信号判别脑损伤的部位,提出了基于对称导联的信号分析方法。首先,获取安静状态和唤名刺激下脑电数据,提取脑电信号的近似熵和频谱特征;然后,分别计算对称导联的EEG特征,并对损伤区和非损伤区两组的特征值进行单因素方差分析;最后,选取一个病例,分析不同部位的特征参数比值进行损伤部位的判别,并同CT图像诊断结果进行匹配对比。结果表明,严重意识障碍患者的脑损伤和未损伤部位对称电极之间脑电特征参数比值具有显著性的差异(P<0.05)。单一病例的分析结果表明,采用本文提出的方法所得出的判断结果是正确的。因此,该方法能够简便可靠地实现脑损伤部位的判别,在临床辅助诊断中有一定的应用推广价值。
- 凌杏红郝学良刘小平侯立群袁夏冰陈艳华杨勇
- 关键词：脑电脑损伤
- 严重意识障碍患者康复过程EEG非线性特征与CRS-R评分相关性分析与可视化表征被引量：7
- 2015年
- 研究严重意识障碍患者意识康复过程脑电非线性特征与行为学意识量表CRS-R评分之间的相关性,并将非线性特征用于脑功能的可视化表征,为建立脑电非线性特征用于评估严重意识障碍患者意识康复过程提供电生理学依据。采集严重意识障碍患者(最小意识状态(MCS)10例和植物状态(VS)8例)意识康复过程中前后两次安静状态的脑电数据,计算近似熵、样本熵、排列熵和复杂度LZC等4种脑电非线性特征,对比分析非线性特征变化与CRS-R评分变化之间的相关性,并利用脑电地形图将近似熵非线性特征进行可视化表征。结果表明,MCS组和VS组CRS-R评分变化均为显著差异(P<0.01);MCS组的近似熵和复杂度LZC变化为显著差异(P<0.05),而VS组只有近似熵变化为显著差异(P<0.05);MCS组近似熵、复杂度LZC的变化与CRS-R评分变化的相关系数分别为0.851和0.693,呈显著正相关,VS组只有近似熵变化与CRS-R评分变化为显著正相关,相关系数为0.778;近似熵用于患者脑地形图可视化表征具有较好的效果。近似熵非线性特征用于评估严重意识障碍患者的意识康复过程具有一定的可行性。
- 郝学良杨文伟李景琦刘小平李轶赵伟杰杨勇
- 关键词：EEG脑电地形图
- 基于EEG和fMRI的严重意识障碍患者意识状态及恢复评估研究
- 严重意识障碍是指人们对周围环境以及自身状态的识别和察觉能力出现障碍，在临床上表现为严重的脑功能紊乱，它可能由多种原因引起，包括重型颅脑损伤、脑出血或梗死、电击伤、心脏疾病、溺水等。按意识障碍严重的程度，严重意识障碍状态可...
- 郝学良
- 关键词：低频振幅脑功能磁共振成像
- 文献传递
