陈龙
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京科技大学东凌经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 求解现金流平衡下最大化净现值项目调度问题的人工蜂群算法被引量：2
- 2016年
- 针对传统项目调度中多以优化工期而忽略财务目标的问题,提出了求解现金流平衡下最大化净现值项目调度问题(Max-NPV)的人工蜂群算法(ABC)。在Max-NPV模型中增加一个支付决策变量以满足项目承包方依据资金链状况获取支付的需求,设计两组向量表示位置编码,采用随机邻域搜索机制进行不同调度的生成。实验结果得到的项目收益对比参考数据更加接近最优解,求解过程示意图显示了ABC算法全局寻优特点。ABC算法能够有效求解项目调度等组合优化问题,进一步拓展算法的应用领域。
- 陈龙崔健双甘明鑫张少洋
- 关键词：净现值人工蜂群算法项目调度
- 求解多模式资源约束项目调度问题的离散粒子群算法被引量：4
- 2015年
- 多模式资源约束项目调度问题(MRCPSP)是在传统的资源约束项目调度问题基础上增加多种执行模式和不可更新资源约束条件后,再寻求总完工时间的最小化。为此提出了一种改进的离散粒子群算法(DPSO)用于求解此类问题。为了验证算法的有效性,选取了不同规模的上千算例进行了测试,并与相关文献给出的结果进行了比较,各算例平均偏差均小于其他算法的计算结果,且获得最优解的百分比明显高于文献中其他算法的结果。表明该算法无论在计算精度还是计算效率方面都具有较强的可比性。
- 陈龙韩兆兰崔健双
- 关键词：多模式离散粒子群算法最优解
- 基于局部特征和稀疏表示的鲁棒人耳识别方法被引量：2
- 2015年
- 作为图像局部特征区域的有效描述方法,局部二值模式是目前对二维图像最有效的纹理分析特征之一.本文提出了基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法.该识别算法首先提取训练人耳图像的局部二值模式特征描述子作为稀疏表示的字典,然后将测试样本的局部二值模式特征描述子表示为字典中所有局部二值模式原子的稀疏线性组合,最后通过求解稀疏表示模型得到稀疏编码系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在UND-J2人耳库和USTB人耳库上的实验结果表明,基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法对人耳图像光照变化、姿态变化以及人耳遮挡具有更好的鲁棒性,实现了更高的识别率.
- 黄宏博穆志纯张保庆陈龙
- 关键词：机器视觉二值模式人耳模式识别
