甘明鑫
- 作品数：12 被引量：61H指数：5
- 供职机构：北京科技大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 面向CRM的银行ATM系统需求分析与建模
- 2011年
- 随着消费者行为研究的引入,国内外电子政务系统需求研究的重要性越来越突出。对电子政务系统服务的最终消费者的研究已经成为电子政务建设的中心环节。本文基于客户关系管理(CRM)理论对银行ATM系统的客户进行需求分析,针对不同类型的客户提出相应的需求方案,用组织符号学方法对银行ATM系统的需求方案进行详细分析和建模,为CRM与电子政务需求分析的结合以及融入CRM的银行ATM系统的需求研究提供有效的可行方案。
- 甘明鑫蒋丽芳高学东
- 关键词：电子政务客户关系管理
- 基于AHP的电子政务体系结构评价方法被引量：1
- 2011年
- 高效建设符合政府和公众需求的电子政务系统一直以来是政府部门和系统规划者面临的重大挑战。电子政务体系结构作为电子政务系统的全局和顶层模型,总领电子政务系统的构造与建设。体系结构设计是否合理,决定电子政务建设能否成功。因此,有效的电子政务体系结构评价方法对于电子政务建设具有重要意义。本文引入层次分析法(AHP)作为评价的手段,目的是在评价电子政务体系结构的过程中,通过AHP分析,选出在整体目标中最为重要的因素,作为进一步评价及研究的基础。
- 甘明鑫张璨曹菁
- 关键词：电子政务
- 隐私视角下社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理研究被引量：17
- 2021年
- [目的/意义]在隐私视角下探究社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响机理,有助于指导社交媒体平台提供合理的个性化推荐服务、保证用户在线交互的活跃性。[方法/过程]结合S-O-R理论模型、隐私计算理论和信息边界理论,在隐私视角下构建社交媒体推荐对用户在线交互意向的影响模型。以短视频社交平台为调查情景,通过网络问卷收集数据,运用结构方程模型进行实证检验。[结果/结论]社交媒体推荐对感知收益、感知隐私风险和平台信任具有显著的正向影响;感知收益对感知信息控制和平台信任有显著的正向影响;感知隐私风险对感知信息控制和平台信任有显著的负向影响;感知信息控制和平台信任对用户在线交互意向具有显著的正向影响。
- 张雄涛甘明鑫
- 求解现金流平衡下最大化净现值项目调度问题的人工蜂群算法被引量：2
- 2016年
- 针对传统项目调度中多以优化工期而忽略财务目标的问题,提出了求解现金流平衡下最大化净现值项目调度问题(Max-NPV)的人工蜂群算法(ABC)。在Max-NPV模型中增加一个支付决策变量以满足项目承包方依据资金链状况获取支付的需求,设计两组向量表示位置编码,采用随机邻域搜索机制进行不同调度的生成。实验结果得到的项目收益对比参考数据更加接近最优解,求解过程示意图显示了ABC算法全局寻优特点。ABC算法能够有效求解项目调度等组合优化问题,进一步拓展算法的应用领域。
- 陈龙崔健双甘明鑫张少洋
- 关键词：净现值人工蜂群算法项目调度
- 一种综合加权的本体概念语义相似度计算方法被引量：7
- 2012年
- 基于本体的概念语义相似度近年来在信息科学的多个领域获得了广泛的应用,其计算方法也为诸多学者所关注。分析现有基于本体的概念语义相似度计算方法的工作原理和优缺点,提出一种对概念共享路径的重合度和概念最低共同祖先节点的深度进行综合加权的概念语义相似度算法。该算法灵活简便、可扩展性强,能够应用于不同类型的本体。使用基因本体和植物本体的部分数据进行了实验并与两种现有算法进行了比较,实验结果证明了提出的计算方法的正确性和有效性。
- 甘明鑫窦雪王道平江瑞
- 关键词：语义相似度本体有向无环图
- 融合标签和内容信息的矩阵分解推荐方法被引量：6
- 2021年
- 【目的】针对推荐系统的异构信息融合问题,提出融合标签和内容数据的矩阵分解方法 TCMF,减小预测误差,克服评分数据稀疏问题,提升矩阵分解算法鲁棒性。【方法】使用Embedding实现内容文本数据的结构化,使用卷积神经网络(CNN)提取深层次内容特征,利用深度神经网络(DNN)融合内容与标签信息得到综合特征,基于矩阵分解算法提出TCMF评分预测方法。在真实电影数据集上的实验进一步探究了不同特征融合方式、不同电影内容和正则化参数对算法预测性能的影响。【结果】在MovieLens-20m数据集上的实验显示,TCMF降低了电影评分预测误差,实现的最低RMSE为0.829 5,最低MAE为0.618 9,相比于对比方法在RMSE和MAE上的最高降幅达到9.62%和14.17%。【局限】由于缺少用户信息,TCMF在表征用户的个性化特征上有所欠缺。【结论】融合异构的标签和内容信息不仅能够降低用户评分预测误差,而且可以提高预测算法的鲁棒性。
- 马莹雪甘明鑫肖克峻
- 关键词：矩阵分解异构信息
- 基于多源信息融合的音乐推荐方法被引量：3
- 2021年
- 【目的】利用多源信息融合构建音乐特征体系,解决音乐推荐冷启动问题,为用户提供个性化音乐推荐。【方法】采用基于多源信息融合的两段式推荐模型。通过神经网络融合多源信息,构建音乐特征体系,预测音乐的潜在因子向量,从而解决音乐冷启动问题,实现TopN推荐。【结果】在百万歌曲数据集上开展实验,所提出的方法与CNN模型相比,在F_(1)值上的提升幅度达到9.13%,在RMSE、MAE上的降低幅度分别达到8.08%和3.91%。【局限】两段式推荐方法较端到端的训练有更大的局限性;此外,使用梅尔频谱训练占用内存资源较高。【结论】所提方法构建音乐特征体系,解决了音乐推荐冷启动问题,提高了音乐推荐性能。
- 李丹阳甘明鑫
- 关键词：信息融合神经网络
- 国外电影推荐系统网站研究与评述被引量：10
- 2013年
- 电影推荐网站的研究对于解决电影数据复杂性以及用户需求多样性具有重要的意义。针对电影推荐系统网站中推荐准确率低、数据稀疏和冷启动等问题,详细阐述了国外六大主流电影推荐网站系统的内部结构、信息量和推荐方式;重点阐述了各网站的推荐异同以及可优化方案,进而通过新用户对电影进行评分的冷启动实验,详细分析冷启动解决方法与效果;最后指出当前电影推荐网站的现状及问题,对推荐系统相关理论及其发展趋势进行了分析和展望,并为实际应用中解决冷启动与数据稀疏等问题提供参考依据。
- 孙海峰甘明鑫刘鑫吴越
- 关键词：协同过滤冷启动数据稀疏
- 管理信息系统课程的情境驱动案例教学被引量：5
- 2011年
- 情境驱动案例教学是基于情境认知理论的以学生为中心进行交互式教学的方法。提出了管理信息系统课程引入情境驱动案例教学方法的思路,阐述了情境案例选择、设计方法、团队合作模式、结构化完善机制。
- 甘明鑫高学东
- 关键词：管理信息系统情境认知
- 多粒度关系融合的微博信念网络检索模型
- 2022年
- 微博检索系统是微博平台实现个性化信息过滤的重要工具,建立合理的微博检索模型不仅有利于满足用户的个性化信息需求,而且有利于提升微博平台的信息服务水平。与传统文本检索相比,微博检索面临两方面挑战,一是较短的微博查询语句难以准确表达用户的检索需求,二是较短的微博文档难以充分表现微博的语义特征。这使查询语句与文档之间难以准确进行匹配计算,致使微博检索性能受限。结合微博术语和文档的特点,将术语关系和文档关系融入信念网络检索模型,提出多粒度关系融合的微博信念网络检索模型。首先,基于混合语义信息和时间信息对微博术语关系进行量化,以更准确地建立微博术语之间的相关性;其次,基于混合语义信息和作者信息对微博文档关系进行量化,以更准确地建立微博文档之间的相关性;最后,结合量化的术语关系和文档关系,在基本信念网络检索模型的基础上,给出微博信念网络检索模型的概率推导过程。采用网络爬虫工具,从新浪微博平台获取真实的微博数据,对微博信念网络检索模型的有效性和合理性进行验证。研究结果表明,微博术语之间存在语义相关性和时间相关性;微博文档之间不仅存在语义相关性,还存在作者信息相关性;与主流的微博检索模型相比,微博信念网络检索模型在多项信息检索指标上体现出较优的检索性能。消融实验结果表明,微博术语之间存在语义相关性和时间相关性;微博文档之间不仅存在语义相关性,还存在作者信息相关性;与仅考虑单一粒度关系或不考虑任何关系的信念网络检索模型相比,融合多粒度关系的信念网络检索模型体现出较优性能。聚焦于微博检索情景,综合查询语句扩展和文档扩展的优势实现微博检索,有效克服了微博检索面临的挑战,显著提升了微博检索的性能。在信息过载的背
- 张雄涛甘明鑫李硕
