陈瑞良
- 作品数：5 被引量：32H指数：3
- 供职机构：拉瓦尔大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学机械工程电子电信更多>>
- 飞秒激光诱导0.3～2.0μm气溶胶的生成被引量：2
- 2019年
- 在室温条件下的小型云室中,研究了不同参数对飞秒激光诱导较大尺寸气溶胶生成的影响。实验结果表明,在亚饱和条件下,随着环境相对湿度的提高,不同尺寸气溶胶的数密度增大,尺寸分布以0.3～0.5μm为主;当环境相对湿度达到近饱和条件时,较大尺寸(直径D≥0.7μm)气溶胶的数密度显著增大,1.0～2.0μm气溶胶与0.3～0.5μm气溶胶的数密度可相比拟。此时,通过延长激光照射时间或者缩紧激光聚焦条件,不同尺寸气溶胶的数密度可同等程度地增大,尺寸分布规律基本不变。理论分析结果表明,环境相对湿度条件是制约飞秒激光诱导较大尺寸气溶胶生成的关键因素。
- 胡兴凯鞠晶晶李儒新孙海轶刘永宏王成邓兆泽冉靓刘建胜陈瑞良陈瑞良
- 关键词：超快光学非线性光学气溶胶光化学反应
- 一种用于大气中杂质气体识别的新方法被引量：13
- 2003年
- 提出利用物质的荧光光谱联合人工神经网络识别大气中杂质气体成分的新方法。物质的非线性荧光光谱与其分子原子结构有关,所以当大气中含有不同的杂质(有害)气体时,混合气体具有不同的非线性荧光光谱,通过对气体非线性荧光光谱的分析,可以确定大气中所含杂质气体的成分。掺杂气体的非线性荧光光谱是通过大功率超短激光脉冲与气体的非线性作用得到的;对非线性荧光光谱的识别则采用人工神经网络的方法。实验及计算机仿真模拟结果表明,这是一个确实可行的识别大气中杂质气体成分的新方法。
- 申金媛苏晓星常胜江张延罗琦陈瑞良
- 关键词：气体识别人工神经网络飞秒激光脉冲
- 激光剑丝追未来
- 2016年
- 飞秒激光成丝现象已经开创了从纯物理到应用研究的许多新的科学研究领域,其中包括源于量子和经典物理的多个应用研究。飞秒光丝中的新现象,例如激光强度钳制效应、空气激光、粒子数捕获、分子排列、分子超激发态、光丝诱导降雪、光丝化学等等,开辟了令人振奋的、多学科交叉新领域。激光强度钳制效应是一个复杂的物理现象,结果可以形成一个非常稳定的相互作用状态。粒子数束缚、分子排列、转动及其周期性可被用于脉冲太赫兹辐射的远程探测。光丝中的空气激光现象看起来像是一种新的激发机制,例如,光丝中激光强度可以把氮气和二氧化碳分子激发到一种粒子数反转的状态。与此同时,这种光丝诱导激光现象(或粒子数反转)在空气中"污染分子"形成的分子碎片中也被观察到。利用单一激光,通过探测特征荧光来远程识别污染物、气体或者固体样品已经至少在原理上得到证实。光丝诱导沉积现象已经在云室中变成现实。最后讨论了光丝研究领域未来的挑战以及光丝化学为光丝研究提供的一个新的机遇。
- 陈瑞良
- 关键词：四波混频放大自发辐射
- 空气飞秒激光成丝现象中产生的椭圆偏振单周期太赫兹脉冲被引量：4
- 2009年
- 飞秒激光在空气中形成的等离子体细丝会辐射出太赫兹(THz)信号。实验利用1 mJ,800 nm,50 fs的飞秒激光脉冲产生等离子体细丝。应用光电取样方法探测了激光成丝现象中前向辐射的THz脉冲,得到了持续时间为0.1 ps、光谱峰值在1 THz左右的单周期THz脉冲。转动抽运光的偏振态,分析了电光取样信号的变化。通过比较实验数据和计算结果,证明了成丝辐射THz脉冲的偏振态为椭圆偏振态。
- 张逸竹陈燕萍李志强徐圣奇刘伟伟陈瑞良
- 关键词：非线性光学超快光学太赫兹波
- 非线性荧光光谱的神经网络分析及其应用被引量：17
- 2004年
- 大功率超快脉冲激光和气体相互作用可产生非线性荧光光谱 ,不同的气体分子具有不同的非线性荧光光谱 ,因而这种光谱可以作为物质的指纹模式加以识别分类 ,进而获知气体的成分。由于不同气体分子的光谱在同一波段上有很大的交叉重叠 ,用传统的光谱分析方法分析存在困难 ,采用神经网络方法分析上述非线性荧光光谱 ,利用经过预处理的荧光光谱数据作为模式样本 ,其中一部分样本作为学习样本对级联神经网络进行训练 ,用训练好的网络对所有样本进行实时识别 ,学习样本和测试样本的的正确识别率均可达 10 0 % 。
- 申金媛韩应哲常胜江张延炘罗琦陈瑞良
- 关键词：光谱分析模式识别
