罗琦
- 作品数：2 被引量：26H指数：2
- 供职机构：拉瓦尔大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程更多>>
- 一种用于大气中杂质气体识别的新方法被引量：13
- 2003年
- 提出利用物质的荧光光谱联合人工神经网络识别大气中杂质气体成分的新方法。物质的非线性荧光光谱与其分子原子结构有关,所以当大气中含有不同的杂质(有害)气体时,混合气体具有不同的非线性荧光光谱,通过对气体非线性荧光光谱的分析,可以确定大气中所含杂质气体的成分。掺杂气体的非线性荧光光谱是通过大功率超短激光脉冲与气体的非线性作用得到的;对非线性荧光光谱的识别则采用人工神经网络的方法。实验及计算机仿真模拟结果表明,这是一个确实可行的识别大气中杂质气体成分的新方法。
- 申金媛苏晓星常胜江张延罗琦陈瑞良
- 关键词：气体识别人工神经网络飞秒激光脉冲
- 非线性荧光光谱的神经网络分析及其应用被引量：17
- 2004年
- 大功率超快脉冲激光和气体相互作用可产生非线性荧光光谱 ,不同的气体分子具有不同的非线性荧光光谱 ,因而这种光谱可以作为物质的指纹模式加以识别分类 ,进而获知气体的成分。由于不同气体分子的光谱在同一波段上有很大的交叉重叠 ,用传统的光谱分析方法分析存在困难 ,采用神经网络方法分析上述非线性荧光光谱 ,利用经过预处理的荧光光谱数据作为模式样本 ,其中一部分样本作为学习样本对级联神经网络进行训练 ,用训练好的网络对所有样本进行实时识别 ,学习样本和测试样本的的正确识别率均可达 10 0 % 。
- 申金媛韩应哲常胜江张延炘罗琦陈瑞良
- 关键词：光谱分析模式识别
