李凯
- 作品数：59 被引量：288H指数：10
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学经济管理更多>>
- 模型聚类及在集成学习中的应用研究
- 聚类技术是一种重要的数据分析工具,在数据挖掘、模式识别等领域具有广泛的应用前景.通常,聚类算法的聚类对象为传统的数据集合,它们可以表示为欧式空间中的点.然而,在一些任务中,聚类的对象并不是显式的数据点,而是一些抽象的数据...
- 李凯李昆仑崔丽娟
- 关键词：模型聚类度量空间聚类有效性数据挖掘
- 文献传递
- 企业最优新产品开发决策模型被引量：4
- 2002年
- 建立了新产品开发问题的数学模型 ,讨论了新产品开发决策中产品的最优组合 ,分析了产品价格。
- 郭子雪李凯齐红然
- 关键词：企业单纯形法
- 一种新的支持向量机分类器的设计方法被引量：3
- 2002年
- 提出了一种新的支持向量机分类器的设计方法 .该方法利用主成分分析 (PCA)及聚类技术在原问题空间中求解 ,减少了支持向量机分类器中支持向量的维数 ,且将原问题空间与特征空间中的问题归结为同一类的设计问题 .
- 李凯崔丽娟黄厚宽
- 关键词：设计方法主成分分析聚类技术支持向量机分类器
- 基于位平面分解的人脸识别集成方法研究
- 人脸识别已经成为模式识别和图像处理的最新研究问题之一，尽管人们提出了许多人脸识别算法并且取得了很大的成绩，但是由于人脸表情、位置、方向和灯光的变化，从而使得人脸识别率并没有较大的提高，为此，人们开始使用多分类器技术研究人...
- 李凯王灵晓
- 关键词：人脸识别位平面分解
- 多媒体技术中音频处理的数学模拟被引量：1
- 1998年
- 论述了多媒体技术中音频处理的过程，对音频处理中的采样、量化及数据的回放过程给出了数学模拟。
- 李凯郭子雪
- 关键词：数据拟合多媒体技术数学模拟音频处理
- 全文增补中
- 潮汐流人工湿地的除氮效果及影响因素被引量：10
- 2015年
- 为研究TF-CW（tidal flow constructed wetland,潮汐流人工湿地）的除氮效果及其主要影响因素,以连续流模拟装置（A组）为对照,设置3种潮汐进水方式〔RAT（闲置时间∶反应时间）分别为1∶1、1∶2、2∶1,依次记做B组、C组、D组〕,运行175 d,分析不同进水方式下TF-CW模拟装置对TN、NH4＋-N、NO3--N、TOC的去除效果及其在不同处理深度上的变化.结果表明：A、B、C、D组TN平均去除率分别为82.41%±4.84%、84.82%±5.09%、86.09%±3.99%、90.23%±3.05%.A组TN和NH4＋-N的去除效果与B、C、D组均差异显著（P〈0.05）,其中D组TN和NH4＋-N的去除效果均最好;A组对NO3--N的总体去除效果较优;RAT并不影响TOC的去除率.不同进水方式下,NH4＋-N的去除率均在0~15 cm深度内最大,ρ（TOC）处于较低水平（0~20 mg/L）,二者均随处理深度的不断增加而逐渐下降;ρ（NO3--N）在0~15 cm深度内迅速上升.随着闲置时间的增加,ρ（DO）逐渐升高.TN和NH4＋-N的去除率随着运行时间的增加基本保持恒定,主要影响因子有ρ（DO）、RAT、ORP（oxidation reduction potential,氧化还原电位）和ρ（TOC）;而NO3--N的去除率随着运行时间的增加而逐渐降低,其主要影响因子有p H、电导率和水温等.
- 张亚琼崔丽娟李伟李凯
- 关键词：连续流人工湿地氮去除
- 复突触神经网络模型及其稳定性研究被引量：1
- 2003年
- 传统的Hopfield网络在联想记忆、优化计算方面发挥了重要作用,但该网络存在一个弊端,即它只能处理线性或二次的最优化问题。因此,本文首先对Hopfield神经网络进行了扩展,将其称为复突触神经网络(或模型),扩展的网络不仅可以解决目标函数或约束中含有高阶的最优化问题,而且还可以处理目标函数含有对数、三角形式等较复杂函数的最优化问题;然后给出了该网络稳定的充分条件并给出了证明,同时对网络中的权矩阵是否对称也进行了讨论;最后结合典型的模糊c均值聚类问题验证了该模型的有效性。
- 李凯黄厚宽
- 关键词：HOPFIELD网络稳定性模糊C均值聚类
- 基于迭代方法的模糊孪生支持向量机被引量：1
- 2015年
- 模糊孪生支持向量机通过为每个训练样本赋予不同的模糊隶属度来构建2个最优非平行分类面,以便减少噪声或孤立点对非平行分类面的影响,进一步提高了支持向量机的性能.本文结合超松弛迭代法对模糊孪生支持向量机进行了研究,通过迭代技术求解凸二次规划问题中的拉格朗日乘子,减少了支持向量机的训练时间,在UCI标准数据集上分别对C-FTSVM和v-FTSVM进行了实验研究,并对使用传统求拉格朗日乘子的方法与超松弛迭代(SOR)的方法进行了对比,表明了使用超松弛迭代法不仅在时间性能上得到了提高,而且其分类正确率也优于传统的方法.
- 李凯胡少方王亮董华许建忠
- 基于SVM的函数模拟被引量：10
- 2001年
- 支持向量机在高维空间中表示复杂函数是一种有效的通用方法 ,提出了采用基于支持向量机的非线性回归法求解函数模拟问题 .
- 李凯郭子雪
- 关键词：支持向量机SVM学习算法高维空间复杂函数误差函数
- Gregory-Qu算法与Hermite细分曲线构造法的比较被引量：2
- 2003年
- 首先分别介绍了Gregory Qu算法和Hermite细分曲线构造法的细分规则 ,以及各自生成C1连续曲线的条件范围 通过对两种算法的比较得出 :定常Gregory Qu算法是定常Hermite细分算法的一个特例 Hermite细分曲线构造法不仅有更弱的C1连续性的条件 。
- 高翠霞韩臻李凯罗颖
- 关键词：HERMITE插值
