黄莹
- 作品数:29 被引量:32H指数:3
- 供职机构:中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺航空宇航科学技术更多>>
- 基于北斗的授时校正装置
- 本实用新型涉及通信领域,尤其涉及基于北斗的授时校正装置。包含北斗手持机,所述北斗手持机连接数字鉴相器,所述数字鉴相器还连接本机晶振授时装置,所述本机晶振授时装置包含压控晶体振荡器,所述压控晶体振荡器连接着倍频器和整形放大...
- 黄莹
- 文献传递
- 一种导航信息动态粗精控制去野值算法
- 本发明公开了一种导航信息动态粗精控制去野值算法,包括以下步骤:基于灰色理论的动态信息粗精控制预测方法;动态数据去野值处理算法。本发明所提出的导航信息动态粗精控制去野值算法在准确性和快速性间找到了一个平衡点,解决了动态信息...
- 黄莹
- 文献传递
- 基于北斗定位的通用多传感装置
- 本实用新型涉及武警装备应用领域,尤其涉及基于北斗定位的通用多传感装置。包含手持带,所述手持带两侧连接着基本体,所述基本体内部固定有摄像机或者照相机,所述摄像机或者照相机的镜头内嵌于基本体的侧壁上。所述手持带为松紧带。所述...
- 黄莹
- 文献传递
- 基于深度学习的集成化装备故障诊断方法综述被引量:4
- 2020年
- 集成化装备的结构和功能日益复杂,传统的故障诊断方法难以进行准确的特征提取,而深度学习具有强大的学习能力,能够有效挖掘特征,适合于集成化装备的故障诊断;为此,首先按照应用领域的不同,分别描述了国内外基于深度学习的故障诊断最新研究进展;其次,简要介绍了3种典型的深度学习故障诊断方法(深度置信网络、堆栈自编码机和卷积神经网络),整理出已经取得的成果和存在的问题并做出总结;而后将基于深度学习实现故障诊断面临的挑战总结为6种类型,并根据前文总结出的研究成果提出了研究思路;最后结合实际应用情况,提出了4种发展方向。
- 邢砾文姚文凯黄莹
- 关键词:故障诊断
- 一种长波ASF测量方法
- 本发明公开了一种长波ASF测量方法,一种长波ASF测量方法,包括以下步骤:测量定位;绝对ASF测量;相对ASF测量。本发明所提出的长波ASF测量方法对于进行全面ASF测量提供了理论依据,也解决了ASF测量的复杂性问题。
- 黄莹邱晓华
- 文献传递
- 基于北斗的网络孤岛复合授时系统研究
- 为解决网络孤岛的时间基准问题,文章通过对北斗授时功能的分析研究,确定了以双向授时为基本,单向复合授时为辅助的方案。该方案首先利用双向授时进行不定期修正,依靠系统晶振在卫星信号丢失时进行授时;其次用GPS的定位信息计算单向...
- 黄莹
- 关键词:授时北斗GPS
- 一种新型可连续工作的热气球载体
- 本实用新型涉及武警装置领域,尤其涉及一种新型可连续工作的热气球载体。气球包含热气球(1),热气球下方通过吊篮连接绳(13)连接着底部挂篮(5),所述的底部挂篮下方通过拉线和拉绳能够固定在地面上,所述的拉线(6)为中空编织...
- 刘颖黄莹陈合理
- 文献传递
- 北斗/地面伪卫星系统选星及机动布站方法研究
- 精度、可靠性和可用性是衡量导航系统的重要标准,而北斗卫星导航系统的可跟踪卫星的数量及几何分布情况对其精度、可靠性、可用性有着显著影响。通过研究得出建设地面伪卫星系统可以解决在复杂电磁环境下,导航信号极易受到干扰而无法使用...
- 黄莹
- 关键词:布站伪卫星北斗卫星导航系统
- 基于深度学习的含未知复合故障多传感器信号故障诊断被引量:10
- 2020年
- 深度学习在故障诊断领域的应用已比较成熟,其中卷积神经网络(CNN, convolution neural networks)和长短时记忆网络(LSTM, long short-term memory networks)就是典型模型之一。CNN作为一种常用的多传感器信号故障诊断方法,能够获得较好的诊断效果,却无法实现未知复合故障的诊断,为解决这个问题,提出CNN-LSTM-FCM(fuzzy C-means)模型。LSTM对具有前后联系的时间信号更敏感,利用这个特点将LSTM与CNN相结合,实现未知信号的诊断,并通过概率分类输出实现了复合故障的解耦,CNN-LSTM-FCM模型本身优化参数设计,进一步提高了诊断精度。使用化学过程故障测量数据进行实验,结果表明CNN-LSTM-FCM模型诊断准确率可达到97.15%,优于CNN模型和LSTM模型,具有较高的应用价值。
- 邢砾文姚文凯黄莹
- 关键词:CNNFCM多传感器故障诊断
- 云计算在智能机床控制体系中的应用探析被引量:12
- 2018年
- 以智能机床的控制体系为着眼点,通过分析机床控制系统的发展及所存在问题,提出将云计算的概念与数控机床智能控制相结合是解决问题的有效途径。针对国内外云计算在制造业的应用现状,分析得出以云计算为基础设计和调整机床控制体系这一研究思路,具有一定的创新性,可以依靠云计算的本质特点,构建一种新颖的、具备云计算基本特点的开放式控制结构,根据计算的压力来对计算能力进行配置,符合机床智能化的总体趋势。研究提出智能机床云控制体系的概念,剖析其内涵,并结合云计算架构,给出控制体系设计可采取分层级、任务化、数据流控制的思路。最后,设计智能机床云控制体系的总体结构,并研究将智能机床云控制体系的进行分解而后依据总体框架汇总的具体实施方法。研究结果为进一步分析在这种控制架构下,数控系统的计算能力、存储能力、数控机床的加工精度等内容,用以验证设计方案的可行性及特点提供了总体构想。因此,研究结果可以为解决智能机床的系统集成、大数据处理、计算速度和精度以及开放性问题提供一定的方法论。
- 黄莹黄莹卢秉恒
- 关键词:云计算