邱晓华
- 作品数：11 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 以加强学科建设为抓手提高研究生培养质量
- 2015年
- 学科建设是高等院校建设的核心，也是提高研究生培养质量的关键。从加强学科建设的角度，以点带面，阐述了提高研究生培养质量的方法和措施。通过凝练学科方向，提高导师队伍素质，整合实验室资源，进一步完善研究生培养条件；以研究生创新能力为突破口，采取实行导师团队化、依托科研团队指导、与部队共建培养基地、鼓励研究生参加各类竞赛等措施，提高研究生的科研创新能力和综合素质；完善管理机制，强化过程监控，重点抓住学位论文“入口美”“过程关”“出口关”等3个关键环节。确保研究生培养的高质量。
- 王炳和邱晓华
- 关键词：学科建设研究生培养
- 一种长波ASF测量方法
- 本发明公开了一种长波ASF测量方法，一种长波ASF测量方法，包括以下步骤：测量定位；绝对ASF测量；相对ASF测量。本发明所提出的长波ASF测量方法对于进行全面ASF测量提供了理论依据，也解决了ASF测量的复杂性问题。
- 黄莹邱晓华
- 文献传递
- 一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法被引量：1
- 2015年
- 为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的收敛性和多样性,提出了一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法。利用Logistic混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价Pareto最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集ZDT的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较MOPSO和NSGA-Ⅱ有一定优势。
- 高志强刘丽霞刘悦邱晓华于广浩
- 关键词：多目标粒子群优化算法混沌映射
- 简易FMCW雷达探测系统实验平台设计
- 2015年
- 根据调频连续波(FMCW)雷达探测的基本原理和微波器件的特点,设计了一款简易FMCW雷达探测系统实验平台。通过硬件电路设计和元器件的选择,实验测试证明该实验平台具有成本低、体积小、简单实用的特点,可应用于FMCW雷达回波信号采集,对FMCW信号处理算法的验证具有重要意义。
- 宋星秀曲毅邱晓华
- 关键词：调频连续波雷达硬件电路信号采集
- 基于混合粒子群优化算法的改进Kriging插值法被引量：1
- 2015年
- 在简单克里格插值的基础上,利用混合粒子群优化算法对变异函数的球型模型进行加权最小二乘拟合,提出了一种基于混合粒子群优化算法的改进Kriging插值法,实现了高精度的拟合,参数的全局寻优。基于黄土沟壑点云数据的实验结果表明,相较于普通克里格和遗传克里格插值法,改进算法插值精度有效提高了克里格插值精度。
- 高志强刘悦刘丽霞李俊利邱晓华
- 关键词：混合粒子群优化克里格插值变异函数加权最小二乘
- 多层卷积特征融合的双波段决策级船舶识别被引量：6
- 2021年
- 针对可见光和红外双波段船舶识别标注样本少、特征级融合精度低的问题,提出了一种基于多层卷积特征和后验概率加权的决策级融合识别方法。首先,利用预训练卷积神经网络模型,分别提取双波段船舶图像的卷积特征。然后,利用主成分分析方法进行卷积特征降维,设置特征重构阈值自动选择低维空间维度,以适应双波段和各卷积层的特征差异。随后,通过L2范数归一化和级联方法,融合每个波段的中级和高级多层卷积特征。最后,通过加权融合两个波段的支持向量机分类后验概率,构建决策级融合识别模型。实验结果表明:决策级融合识别精度比特征级融合识别精度提升1.5%~2.5%,而且最好值89.7%高出现有最优识别精度1.5%。具有执行简单、处理速度快、识别精度高的优势。
- 邱晓华邱晓华邓光芒王利涛
- 关键词：目标识别主成分分析决策级融合
- 基于卷积特征和贝叶斯决策的双波段场景分类被引量：3
- 2021年
- 针对可见光和近红外双波段场景分类存在图像标注样本少和特征融合质量低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)特征提取和朴素贝叶斯决策融合的双波段场景分类方法。首先,将基于预训练的CNN模型作为双波段图像的特征提取器,避免标注样本少导致的过拟合问题;然后,通过主成分分析降维和特征归一化方法,提高支持向量机的计算速度和每个波段的分类性能;最后,以双波段后验概率为朴素贝叶斯先验概率,构建了决策融合模型,实现场景融合分类。在公开数据集上的实验结果表明,相比单一波段分类和双波段特征级联融合分类方法,本方法的识别率有明显提升,可达到94.3%;比基于传统特征的最优方法高6.4个百分点,与基于CNN的方法识别率相近,且执行简单高效。
- 邱晓华邱晓华张丽琼董琳
- 关键词：机器视觉图像分类朴素贝叶斯模型
- 随机共振研究现状及其发展趋势被引量：1
- 2014年
- 随机共振是一种常见于非线性系统中由适当噪声引起的系统最优响应现象,其理论与研究成果被应用于多个领域。与传统的噪声有害观点相反,随机共振现象反映了噪声的积极作用。而有关随机共振问题的研究已成为热点,文中针对近期随机共振的一些研究理论和应用成果进行了全面回顾,并对随机共振研究发展趋势进行了展望。
- 张巳迁邱晓华彭月平
- 关键词：非线性系统随机共振噪声
- 基于OMAPl510单兵通信系统中头盔子系统的实现
- 2014年
- OMAPl510是德州仪器TI公司的双核架构处理器，整合了一个控制性能强的ARM925处理器、一个低功率消耗的高效能TMS320C55X数位信号处理器DSP。文中首先描述单兵通信系统的组成，并给出以头盔子系统为核心的基本工作原理图。然后介绍了0MAPl510的硬件架构和软件架构，并较为详尽地给出实现头盔子系统的蓝牙主控程序的主要代码。最后针对此头盔子系统蓝牙无线通信距离的局限性，提出与头盔共形的微带阵列天线的改进方案。
- 刘丽霞邱晓华
- 关键词：蓝牙
- 网络安全态势的云预测
- 2013年
- 针对现有网络安全态势预测算法存在的主观因素影响较大、预测结果与选取数据关联程度较高的情况,以云的网络安全态势预测规则挖掘算法为基础,提出了一个改进算法。该改进算法不仅拥有原挖掘算法无需对初始数据进行预先处理的优点,同时避免了预测规则与实际情况相孤立造成预测错误的情况,并通过实验验证了算法的可行性和有效性。基于云的网络安全态势预测改进算法,有效地提高了网络安全态势预测的准确性。
- 朱殊刘丽霞邱晓华
- 关键词：云模型网络安全
